クエリーを使ってユーザーデバイスのリストを処理

Beta

ソース、Data Shaping Languageプロセッサー、Filterプロセッサー、デスティネーションを伴うパイプライン。

始める前に

ソースデータを保管するシステムへの接続が作成済みであること。

ここでは、テスト接続を使用します。
ソースデータを保管するデータセットが追加済みであること。

query_language-devices.zipファイルをダウンロードして抽出します。ユーザーのデバイスに関する調査(デバイスの種類、購入日、IPアドレスなど)を持つ.json階層ファイルが含まれています。
接続および処理済みデータを保管する関連データセットも作成済みであること。

ここでは、S3バケット上に保管されたファイルを使用します。

手順

[Pipelines] (パイプライン)ページで[Add pipeline] (パイプラインを追加)をクリックします。新しいパイプラインが開きます。
パイプラインに意味のある名前を付けます。
例
Query and process a list of user devices
[ADD SOURCE] (ソースを追加)をクリックしてパネルを開きます。このパネルで、ソースデータ(この場合はユーザーデバイスに関する階層データの調査)を選択できます。
例
データセットを選択し、[Select] (選択)をクリックしてパイプラインに追加できるようにします。
必要であれば名前を変更します。
をクリックし、パイプラインにData Shaping Languageプロセッサーを追加します。[Configuration] (設定)パネルが開きます。
プロセッサーに、意味のある名前(query recent devicesなど)を付けます。
[Data Shaping Language]エリアに、次のコードを入力します:
```
FROM devices AS dv
WHERE toDate(dv.purchase_date) > toDate("2015-01-01")
SELECT {
device_type = name,
purchase_date = dv.purchase_date,
ip_address = ip }
```
このコードによって以下の処理が可能になります。
- dvをdevicesレコードのエイリアスとして定義できます
- 2015年1月1日以降の日付に購入されたデバイスをフィルタリングできます
- 一部のレコードの名前を変更し、フラット化できます(nameがdevice_typeに、 ipがip_addressになります)
クエリー言語構文の詳細は、Talend Data Shaping Languageリファレンスガイドをご覧ください。
[Save] (保存)をクリックして設定を保存します。

プレビューでは、新しいストラクチャーを確認できます。ストラクチャーがフラット化されたため、出力されるレコードが増加して、2015年1月1日以降に購入されたデバイスのみ表示されます。
をクリックし、パイプラインにFilterプロセッサーを追加します。[Configuration] (設定)パネルが開きます。
プロセッサーに、意味のある名前(keep records about phonesなど)を付けます。
[Filter] (フィルター)エリアで次の操作を行います。
1. この値に基づいて顧客をフィルタリングしたいので、[Input] (入力)リストで[.device_type]を選択します。
2. レコードのフィルタリング時にファンクションを適用したくないので、[Optionally select a function to apply] (適用するファンクションをオプションとして選択)リストで[None] (なし)を選択します。
3. 電話を持つユーザーをフィルタリングしたいので、[Operator] (オペレーター)リストで==を選択し、[Value] (値)リスト内にphoneと入力します。
4. [Save] (保存)をクリックして設定を保存します。プレビューでは、フィルタリング条件(電話を持つユーザー)と一致するレコードを確認できます。
パイプラインで[ADD DESTINATION] (デスティネーションを追加)をクリックしてパネルを開くと、処理済みデータを保持するデータセットを選択できます。
必要であれば名前を変更します。
Talend Cloud Pipeline Designerの上部ツールバーで[Run] (実行)ボタンをクリックするとパネルが開き、実行プロファイルを選択できるようになります。
リストで実行プロファイルを選択し(詳細は実行プロファイルをご覧ください)、[Run] (実行)をクリックしてパイプラインを実行します。