Talend Trust Scoreの概要

Talend Trust Scoreによって、「自分のデータセットの信頼度は?」といった質問に回答しやすくなります。このグローバルクオリティインジケーターは複数のメトリクスを0～5によるスコアにわかりやすく集約したもので、選択した期間における推移を、ポジティブなら緑のフラグ、ネガティブなら赤のフラグで表します。

データセットのTalend Trust Scoreの増減に影響する諸要因は、主に次の5つの軸に分類できます。

• [Validity] (妥当性): データセットサンプル全体における有効値と無効値の数、セマンティックタイプの使用などと共にデータセット自体のクオリティを考慮します。
• [Completeness] (完全性): サンプル内にある空のレコードの数に依存します。
• [Popularity] (人気度)概要では、ユーザーの評価や認証レベルによってデータセットの信頼度を把握できます。
• [Discoverability] (検索性)概要: 適切なメタデータ(説明、タグ、カスタム属性など)の使用とAPIの存在によって、データセットがどの程度ドキュメント化されているかを反映します。ドキュメント化されたデータセットほど見つけやすくなります。
• [Usage] (使用状況)概要: データセットがパイプラインやプレパレーションのソースとしてどの程度使われているかがわかります。