autonumberhash128 - skriptfunktion
Denna skriptfunktion beräknar en 128-bitars hashning av de kombinerade indatauttrycksvärdena och returnerar ett unikt heltalsvärde för varje distinkt hash-värde som påträffas under skriptexekveringen. Funktionen kan exempelvis användas för att skapa en kompakt minnesrepresentation av en komplex nyckel.
Syntax:
autonumberhash128(expression {, expression})
Exempel: Skapa en sammansatt nyckel
I det här exemplet skapar vi en sammansatt nyckel med hjälp av funktionen autonumberhash128 för att spara minne. Exemplet är kortfattat eftersom det är avsett som en illustration, men blir meningsfullt med en tabell som innehåller ett stort antal rader.
Region | Year | Month | Sales |
---|---|---|---|
North | 2014 | May | 245 |
North | 2014 | May | 347 |
North | 2014 | June | 127 |
South | 2014 | June | 645 |
South | 2013 | May | 367 |
South | 2013 | May | 221 |
Källdata laddas med inline-data. Sedan lägger vi till en föregående load som skapar en sammansatt nyckel från fälten Region, Year och Month.
Den resulterande tabellen ser ut så här:
Region | Year | Month | Sales | RYMkey |
---|---|---|---|---|
North | 2014 | May | 245 | 1 |
North | 2014 | May | 347 | 1 |
North | 2014 | June | 127 | 2 |
South | 2014 | June | 645 | 3 |
South | 2013 | May | 367 | 4 |
South | 2013 | May | 221 | 4 |
I det här exemplet kan du hänvisa till RYMkey, exempelvis 1, i stället för strängen "North2014May" om du behöver länka till en annan tabell.
Nu laddar vi en källtabell med kostnader på liknande sätt. Fälten Region, Year och Month undantas i föregående laddning för att undvika att skapa en syntetisk nyckel. Vi skapar redan en sammansatt nyckel med funktionen autonumberhash128 som länkar tabellerna.
Nu kan vi lägga till en tabellvisualisering på ett ark och lägga till fälten Region, Year och Month samt summamått för försäljning och kostnader. Tabellen ser då ut så här:
Region | Year | Month | Sum([Sales]) | Sum([Costs]) |
---|---|---|---|---|
Totals | - | - | 1952 | 784 |
North | 2014 | June | 127 | 199 |
North | 2014 | May | 592 | 56 |
South | 2014 | June | 645 | 64 |
South | 2013 | May | 588 | 465 |