Window Skriptfunktion

Window() utför beräkningar från flera rader och skapar ett värde för varje rad separat.

Du kan använda Window-funktioner för att utföra åtgärder som exempelvis:

Jämföra ett enstaka talvärde i en rad med genomsnittet, maximivärdet eller minimivärdet i kolumnen.
Beräkna placeringen för ett enskilt värde, antingen i kolumnen eller i hela tabellen.

Window-funktionen ändrar inte antalet poster i tabellen men kan fortfarande utföra liknande uppgifter, t.ex. aggregering, relationella och intervallfunktioner.

Window-funktionen måste ha ett cacheminne i LOAD-satsen för tabellen som du arbetar med som ska läggas till i tabellen. Till exempel:

[Transactions]: Load *, Window(avg(Expression1),[Num]); LOAD TransLineID, TransID, "Num", Dim1, Dim2, Dim3, Expression1, Expression2, Expression3 FROM [lib://DataFiles/transactions.qvd] (qvd);FROM [lib://AttachedFiles/transactions.qvd] (qvd);

Window har stöd för allmänna funktioner, till exempel avrundning eller grundläggande numeriska operationer. Till exempel:

Load *, Round(Window(Sum(Salary),Department)) as SumSalary

Load *, Window(Sum(Salary),Department) + 5 as SumSalary

Du kan definiera ett glidande fönster för Window-funktionen. Då ställs antalet rader som används in när Window-funktionen tillämpas på den aktuella raden. Du kan exempelvis ställa in fönstret till de 3 föregående raderna och de 3 efterföljande raderna.

Window(avg(Salary), Department, 'NONE' -3, 3) as AvgDepSalary

Syntax:

Window (input_expr, [partition1, partition2, ...], [sort_type, [sort_expr]],[filter_expr], [start_expr,end_expr])

Returdatatyp: ett nytt fält lades till den resulterande tabellen som skapades av LOAD-satsen.

Argument:

Argument
Argument	Beskrivning
input_expr	Indatauttrycket som beräknats och returnerats av funktionen. Det måste vara ett uttryck som baseras på aggregering, till exempel Median(Salary). Till exempel: Window(Median(Salary)) as MedianSalary Indata kan också vara ett fältnamn utan en tillämpad aggregering. I det här fallet behandlar Window den som om Only()-funktionen tillämpas på det fältet. Till exempel: Window(Salary,Department) as WSalary Du kan vid behov definiera partitionering med indatauttrycket. Partitionering är samma sak som den gruppering som utförs med group by-satsen, med skillnaden att resultatet läggs till som en ny kolumn i indatatabellen. Partitionering minskar inte antalet poster i indatatabellen. Flera partitionsfält kan definieras. Exempel: LOAD Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-6) as MAX_Sales_City_Last_6_Mos, Window(Avg(Sales), City, 'ASC', OrderDate, City = 'Portland') + AddMonths(OrderDate,-6) as Avg_Sales_Portland_Last_6_Mos, Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-12) as MAX_Sales_City_Last_12_Mos; LOAD City, Sales, OrderDate FROM [lib://:DataFiles/Sales Data.xlsx]FROM [lib://AttachedFiles/Sales Data.xlsx] (ooxml, embedded labels, table is [Sales Data]);
partition1, partition2	Efter input_expr kan du definiera valfritt antal partitioner. Partitioner är fält som definierar vilka kombinationer som aggregeringarna ska tillämpas med. Aggregeringen tillämpas separat för varje partition. Till exempel: Window(Avg(Salary), Unit, Department, Country) as AvgSalary I ovanstående exempel är partitionerna Unit, Department och Country. Partitioner är inte obligatoriska, men krävs för att fältens placering i fönster ska bli korrekt.
sort_type, [sort_expr]]	Du kan vid behov ange sorteringstyp och sorteringsuttryck. sort_type kan ett av två värden: ASC: stigande sortering. DESC: fallande sortering. Om du definierar sort_type måste du definiera ett sorteringsuttryck. Detta är ett uttryck som avgör radordningen i en partition. Till exempel: Window(RecNo(), Department, 'ASC', Year) I ovanstående exempel sorteras resultaten i partitionen stigande via Year-fältet. Anteckning om informationSorteringstypen och sorteringsuttrycket krävs primärt bara med funktionerna RecNo och WRank.
filter_expr	Lägg vid behov till ett filteruttryck. Detta är ett booleskt uttryck som avgör om posten ska inkluderas i beräkningen eller inte. Denna parameter kan utelämnas helt och resultatet bör bli att det inte finns något filter. Till exempel: Window(avg(Salary), Department, 'ASC', Age, EmployeeID=3 Or EmployeeID=7) as wAvgSalary) as wAvgSalaryIfEmpIs3or7
[start_expr,end_expr]	Ställ vid behov in argumentet för glidande fönster-funktionen. För ett glidande fönster krävs två argument: Startuttryck: antalet rader före den aktuella raden som ska inkluderas i fönstret. Slututtryck: antalet rader efter den aktuella raden som ska inkluderas i fönstret. Om du exempelvis vill inkludera de 3 föregående raderna, aktuell rad och nästa följande rad: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, -3, 1) as WSalaryDepartment För att ange alla föregående rader eller alla efterföljande rader kan du använda funktionen Unbounded(). Om du exempelvis vill ta med alla föregående rader, den aktuella raden och den följande raden: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, UNBOUNDED(), 1) as WSlidingSalaryDepartment Om du exempelvis vill inkludera den tredje raden från den aktuella raden och alla efterföljande rader: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, 3, UNBOUNDED()) as WSlidingSalaryDepartment

Exempel - lägga till ett fält som innehåller en aggregering:

Laddningsskript

Skapa en ny flik i Skriptredigeraren och ladda sedan följande data som en inline load. Skapa tabellen nedan i Qlik Sense för att se resultatet.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Resultat

Resultat av att lägga till ett fält som innehåller en aggregering
transaktions_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	storlek	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Röd	103.43
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	266.775
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blå	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Svart	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Röd	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blå	103.43
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Svart	266.775
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Röd	103.43
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	266.775
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blå	42.935
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Svart	64.21
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Röd	273.88
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blå	103.43
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Svart	266.775

Exempel - lägga till ett fält som innehåller en aggregering som filtrerats för specifika värden

Laddningsskript

Skapa en ny flik i Skriptredigeraren och ladda sedan följande data som en inline load. Skapa tabellen nedan i Qlik Sense för att se resultatet.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, color_code = 'Blue') as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Resultat

Resultat för att lägga till ett fält som innehåller en aggregering som filtrerats för specifika värden
transaktions_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	storlek	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Röd	-
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	-
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blå	42.94
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Svart	-
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Röd	-
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blå	118.4
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Svart	-
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Röd	-
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	-
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blå	42.94
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Svart	-
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Röd	-
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blå	118.4
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Svart	-

Exempel - Lägga till ett fält med ett glidande fönster

Laddningsskript

Skapa en ny flik i Skriptredigeraren och ladda sedan följande data som en inline load. Skapa tabellen nedan i Qlik Sense för att se resultatet.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, 'ASC', -1, 1, 0, 1) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Resultat

Resultat för att lägga till ett fält som innehåller en aggregering som filtrerats för specifika värden
transaktions_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	storlek	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Röd	41.37
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	366.865
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blå	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Svart	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Röd	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blå	106.3
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Svart	92.42
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Röd	165.49
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	166.685
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blå	80.12
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Svart	3.42
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Röd	177.56
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blå	63.55
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Svart	325.95

Begränsningar

Window har följande begränsningar:

Window är en resursintensiv funktion, framför allt avseende minnesförbrukning.
Window stöds inte i Qlik Sense Mobile.
Diagramuttrycken har inte stöd för Window.
Du kan inte nästla Window-funktioner i andra Window-funktioner.
Window kan inte användas i en aggregeringsfunktion.
Window måste kunna söka genom hela tabellen.
WRank(), RecNo() och RowNo() kan inte användas med Window när du använder glidande fönster-funktionen.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du stöter på några problem med den här sidan eller innehållet på den, t.ex. ett stavfel, ett saknat steg eller ett tekniskt fel – meddela oss!

Lämna din feedback här

Window Skriptfunktion

Exempel - lägga till ett fält som innehåller en aggregering:

Exempel - lägga till ett fält som innehåller en aggregering som filtrerats för specifika värden

Exempel - Lägga till ett fält med ett glidande fönster

Begränsningar

Var den här sidan till hjälp för dig?

Gå med i programmet Analytics Modernization