Window - Komut dosyası fonksiyonu

Window() birden fazla satırdan hesaplamalar gerçekleştirerek her satır için ayrı bir değer üretir.

Aşağıdakiler gibi işlemleri yapmak için Window fonksiyonlarını kullanabilirsiniz:

Bir satırdaki tek bir sayı değerini sütundaki ortalama, maksimum veya minimum değerle karşılaştırma.
Sütun içinde veya tüm tablo içinde tek bir değerin sıralamasını hesaplama.

Window fonksiyonu tablodaki kayıt sayısını değiştirmez ancak yine de toplama, ilişkisel ve aralık işlevleriyle benzer görevleri yerine getirebilir.

Tabloya eklemek için Window işlevinin, üzerinde çalıştığınız tablonun LOAD ifadesi içinde bir önbelleğe sahip olması gerekir. Örneğin:

[Transactions]: Load *, Window(avg(Expression1),[Num]); LOAD TransLineID, TransID, "Num", Dim1, Dim2, Dim3, Expression1, Expression2, Expression3 FROM [lib://DataFiles/transactions.qvd] (qvd);FROM [lib://AttachedFiles/transactions.qvd] (qvd);

Window, yuvarlama veya temel sayısal işlemler gibi genel fonksiyonları destekler. Örneğin:

Load *, Round(Window(Sum(Salary),Department)) as SumSalary

Load *, Window(Sum(Salary),Department) + 5 as SumSalary

Window fonksiyonu için bir kayar pencere tanımlayabilirsiniz. Bu, geçerli satıra Window işlevi uygulanırken kullanılan satır sayısını ayarlar. Örneğin, pencereyi önceki 3 satır ve sonraki 3 satır olacak şekilde ayarlayabilirsiniz:

Window(avg(Salary), Department, 'NONE' -3, 3) as AvgDepSalary

Söz Dizimi:

Window (input_expr, [partition1, partition2, ...], [sort_type, [sort_expr]],[filter_expr], [start_expr,end_expr])

Dönüş verileri türü: İfadeLOAD tarafından oluşturulan sonuç tablosuna eklenen yeni bir alan.

Bağımsız Değişkenler:

Bağımsız Değişkenler
Bağımsız Değişken	Açıklama
input_expr	Giriş ifadesi, fonksiyon tarafından hesaplanır ve döndürülür. Bu, Median(Salary) gibi bir toplamaya dayanan herhangi bir ifade olmalıdır. Örneğin: Window(Median(Salary)) as MedianSalary Giriş, toplama uygulanmamış bir alan adı da olabilir. Böyle bir durumda Window, bunu, Only() fonksiyonu o alana uygulanmış gibi işler. Örneğin: Window(Salary,Department) as WSalary İsteğe bağlı olarak, bölmelere ayırmayı giriş ifadesiyle tanımlayabilirsiniz. Bölmelere ayırma, group by cümlesiyle elde edilen gruplama ile aynıdır; tek fark, sonucun girdi tablosuna yeni bir sütun olarak eklenmesidir. Bölmelere ayırma, girdi tablosunun kayıt sayısını azaltmaz. Birden fazla bölüm alanı tanımlanabilir. Örnek: LOAD Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-6) as MAX_Sales_City_Last_6_Mos, Window(Avg(Sales), City, 'ASC', OrderDate, City = 'Portland') + AddMonths(OrderDate,-6) as Avg_Sales_Portland_Last_6_Mos, Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-12) as MAX_Sales_City_Last_12_Mos; LOAD City, Sales, OrderDate FROM [lib://:DataFiles/Sales Data.xlsx]FROM [lib://AttachedFiles/Sales Data.xlsx] (ooxml, embedded labels, table is [Sales Data]);
partition1, partition2	input_expr sonrasında istediğiniz sayıda bölüm tanımlayabilirsiniz. Bölmeler, toplamalarla birlikte uygulanacak kombinasyonları tanımlayan alanlardır. Toplama, her bir bölmeyle ayrı olarak uygulanır. Örneğin: Window(Avg(Salary), Unit, Department, Country) as AvgSalary Yukarıdaki bölmeler: Unit, Department ve Country. Bölmeler zorunlu değildir, ancak alanların uygun şekilde pencerelere ayrılması için gereklidir.
sort_type, [sort_expr]]	İsteğe bağlı olarak sıralama türünü ve sıralama ifadesini belirtin. sort_type iki değerden birine sahip olabilir: ASC: Artan sıralama. DESC: Azalan sıralama. sort_type tanımlarsanız bir sıralama ifadesi tanımlamanız gerekir. Bu, bir bölmedeki satırların sırasına karar veren ifadedir. Örneğin: Window(RecNo(), Department, 'ASC', Year) Yukarıdaki örnekte, Year alanına göre artan şekilde sıralanan bölme içinde sonuçlar bulunmaktadır. Bilgi notuSıralama türü ve sıralama ifadesi öncelikle yalnızca RecNo ve WRank fonksiyonları ile gereklidir.
filter_expr	İsteğe bağlı olarak bir filtre ifadesi ekleyin. Bu, kaydın hesaplamaya dahil edilmesinin gerekip gerekmediğine karar veren bir Boolean ifadesidir. Bu parametre tamamen atlanabilir ve sonuç, filtre bulunmaması olmalıdır. Örneğin: Window(avg(Salary), Department, 'ASC', Age, EmployeeID=3 Or EmployeeID=7) as wAvgSalary) as wAvgSalaryIfEmpIs3or7
[start_expr,end_expr]	İsteğe bağlı olarak, kayar pencere işlevi için bağımsız değişkeni ayarlayın. Kayan pencere iki argüman gerektirir: Başlangıç ifadesi: Pencereye dahil edilecek geçerli satırdan önceki satır sayısı. Bitiş ifadesi: Pencereye dahil edilecek geçerli satırdan sonraki satır sayısı. Örneğin, önceki 3 satırı, geçerli satırı ve sonraki satırı dahil etmek istiyorsanız: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, -3, 1) as WSalaryDepartment Tüm önceki satırları veya sonraki satırları belirtmek için Unbounded() fonksiyonunu kullanabilirsiniz. Örneğin, tüm önceki satırları, geçerli satırı ve sonraki satırı dahil etmek için: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, UNBOUNDED(), 1) as WSlidingSalaryDepartment Örneğin, geçerli satırdan üçüncü satırı ve tüm sonraki satırları dahil etmek için: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, 3, UNBOUNDED()) as WSlidingSalaryDepartment

Örnek - Toplama içeren bir alan ekleme

Komut dosyası

Veri yükleme düzenleyicisinde yeni bir sekme oluşturun, sonra aşağıdaki verileri satır içi yükleme olarak yükleyin. Sonuçları görmek için Qlik Sense uygulamasında tabloyu oluşturun.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Sonuçlar

Toplama içeren bir alan ekleme sonuçları
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Kırmızı	103.43
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Turuncu	266.775
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Mavi	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Siyah	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Kırmızı	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Mavi	103.43
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Siyah	266.775
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Kırmızı	103.43
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Turuncu	266.775
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Mavi	42.935
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Siyah	64.21
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Kırmızı	273.88
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Mavi	103.43
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Siyah	266.775

Örnek - Belirli değerler için filtrelenmiş toplama içeren bir alan ekleme

Komut dosyası

Veri yükleme düzenleyicisinde yeni bir sekme oluşturun, sonra aşağıdaki verileri satır içi yükleme olarak yükleyin. Sonuçları görmek için Qlik Sense uygulamasında tabloyu oluşturun.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, color_code = 'Blue') as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Sonuçlar

Belirli değerler için filtrelenmiş bir toplama içeren bir alan ekleme sonuçları
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Kırmızı	-
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Turuncu	-
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Mavi	42.94
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Siyah	-
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Kırmızı	-
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Mavi	118.4
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Siyah	-
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Kırmızı	-
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Turuncu	-
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Mavi	42.94
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Siyah	-
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Kırmızı	-
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Mavi	118.4
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Siyah	-

Örnek - Kayan pencereli bir alan ekleme

Komut dosyası

Veri yükleme düzenleyicisinde yeni bir sekme oluşturun, sonra aşağıdaki verileri satır içi yükleme olarak yükleyin. Sonuçları görmek için Qlik Sense uygulamasında tabloyu oluşturun.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, 'ASC', -1, 1, 0, 1) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Sonuçlar

Belirli değerler için filtrelenmiş bir toplama içeren bir alan ekleme sonuçları
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Kırmızı	41.37
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Turuncu	366.865
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Mavi	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Siyah	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Kırmızı	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Mavi	106.3
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Siyah	92.42
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Kırmızı	165.49
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Turuncu	166.685
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Mavi	80.12
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Siyah	3.42
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Kırmızı	177.56
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Mavi	63.55
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Siyah	325.95

Sınırlamalar

Window aşağıdaki sınırlamalara sahiptir:

Window, özellikle bellek tüketimi açısından yoğun kaynak kullanan bir işlevdir.
Window, Qlik Sense Mobile uygulamasında desteklenmiyor.
Grafik ifadeleri Window öğesini desteklemez.
Window fonksiyonlarını diğer Window fonksiyonlarıyla iç içe geçiremezsiniz.
Window bir toplama işlevi içinde kullanılamaz.
Window öğesinin tablonun tamamını tarayabilmesi gerekir.
Kayar pencere işlevi kullanılırken WRank(), RecNo() ve RowNo(), Window ile birlikte kullanılamaz.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız lütfen bize bildirin!

Geri bildiriminizi buradan iletin

Window - Komut dosyası fonksiyonu

Örnek - Toplama içeren bir alan ekleme

Örnek - Belirli değerler için filtrelenmiş toplama içeren bir alan ekleme

Örnek - Kayan pencereli bir alan ekleme

Sınırlamalar

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Analiz Modernleştirme Programına katılın