Перейти к основному содержимому Перейти к дополнительному содержимому

Устранение неполадок с задачами данных

В этом разделе описаны проблемы, которые могут произойти во время работы с задачами данных, а также способы их устранения.

Устранение неполадок с ошибками среды

Когда задача данных сталкивается с ошибкой среды, такой как тайм-аут, ошибка сети или ошибка подключения, задача данных автоматически предпримет повторную попытку операции. Если при следующей попытке ошибка повторяется снова, задача данных перестает работать, для нее отображается состояние Ошибка и сообщение об ошибке.

  • Задачи промежуточного хранения с источниками данных, доступными только через Шлюз движения данных:

    Повторные попытки выполнения операции предпринимаются неограниченное количество раз с интервалом 5 секунд.

    Если сбой в работе длится долго, интервал удваивается вплоть до достижения 1800 секунд.

  • Задачи промежуточного хранения данных с источниками данных, доступными без Шлюз движения данных, задачи хранения, задачи преобразования и задачи киоска данных:

    Повторные попытки выполнения операции предпринимаются 3 раза с интервалом в 1 секунду.

Выполните следующие действия.

  1. Исправьте ошибку, используя сообщение об ошибке.

  2. Выполните перезагрузку или возобновите операцию задачи данных.

Исправление неполадок с конкретной таблицей

Когда задача данных сталкивается с ошибкой при записи в определенную таблицу, задача данных продолжает работу. Для таблицы с ошибкой будет отображаться состояние Ошибка и сообщение об ошибке.

  1. Исправьте ошибку, используя сообщение об ошибке.

  2. Перезагрузите таблицу, в связи с которой возникла ошибка.

Устранение неполадок, связанных с режимом обновления CDC (Захват изменений данных)

В задачах промежуточного хранения данных с режимом обновления Полная загрузка и CDC могут возникать проблемы, связанные с захватом изменений данных, которые затрагивают выполнение задачи в целом и которые нельзя решить путем перезагрузки конкретных таблиц. В качестве примеров проблем можно привести отсутствующие события, проблемы, вызванные реорганизацией исходной базы данных, или ошибку чтения событий исходной базы данных.

Чтобы решить эти проблемы, можно перезагрузить все таблицы в цель.

  1. Остановите задачу данных и все задачи, которые ее используют.
  2. Откройте задачу данных и перейдите вкладку Мониторинг.

  3. Щелкните ..., а затем Перезагрузить цель.

В результате этого все таблицы будут перезагружены в цель с использованием операции «Отбросить-Создать» (Drop-Create), а также будут перезапущены все процессы захвата изменений данных с этого момента.

  • Задачи хранения, которые используют эту задачу промежуточного хранения, будут перезагружены в режиме «Сравнить и применить» для синхронизации при следующем запуске. Существующая история будет сохранена. История типа 2 будет обновлена с учетом изменений после выполнения процесса «Перезагрузка и сравнение».

    Метка времени для начальной даты в истории типа 2 будет отражать дату перезагрузки, а не фактическую дату внесения изменения в источник.

  • Виды хранения в реальном времени не будут надежными во время операции перезагрузки цели и до окончания синхронизации. Хранилище полностью синхронизируется, когда:

    • все таблицы перезагружаются в режиме «Сравнить и применить»,

    • один цикл изменений выполняется для каждой таблицы.

Для получения дополнительной информации см. раздел Перезагрузка всех таблиц в цель.

Значения NULL в столбцах первичного ключа

При выполнении задачи данных может появиться сообщение об ошибке: Unknown execution error - NULL result in a non-nullable column.

Возможная причина  

Столбцы, используемые в качестве первичного ключа, не должны содержать значения NULL и не должны допускать нулевые значения.

Предлагаемые меры  

В исходной задаче данных добавьте выражение, которое преобразует все значения NULL в определенное значение, например 0.

Также можно выбрать другой столбец, который требуется использовать в качестве первичного ключа.

Ошибка приведения типа при использовании Redshift в качестве платформы данных

При использовании Redshift в качестве платформы данных может произойти следующая или подобная ошибка: Не удалось найти функцию преобразования из значения «неизвестно» в переменный символ

Возможная причина  

Отсутствует приведение типа константного выражения. Эта ошибка чаще всего происходит в киосках данных из-за более высокой сложности окончательного запроса.

Предлагаемые меры  

Приведение типа константного выражения к виду текста.

Пример:

cast ('my constant string' as Text)

Неоднозначные имена столбцов

Когда данные регистрируются на основе вида, созданного в конвейере Qlik Talend Data Integration, вид может содержать столбцы, которые были сгенерированы Qlik Talend Data Integration. Имена этих столбцов, начинающиеся с hdr__, зарезервированы. Когда столбец с зарезервированным именем используется в задаче хранения, эта задача будет создавать столбцы с тем же зарезервированным именем, что приведет к конфликту имен. Например, может быть два столбца с именем hdr__key_hash.

Для получения дополнительной информации о зарезервированных именах столбцов в видах см. раздел Виды.

Предлагаемые меры  

Переименуйте столбец, который берется из задачи зарегистрированных данных, в задаче хранения данных. Например, переименуйте hdr__key_hash в my__key_hash.

Преобразования не применяются к существующим данным

Вы добавили или изменили преобразования в задаче с существующими данными, но при повторной подготовке и запуске задачи новые или измененные преобразования применяются только к новым данным.

Предлагаемые меры  

Перезагрузите все затронутые таблицы, если вы хотите применить новые или измененные преобразования ко всем существующим данным.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице или с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом!