Процессор Dates (Даты)

Выполняет операции, связанные с датой.

Процессор Dates (Даты) позволяет применять различные функции к полям, связанным с датами, временем и метками времени. Доступные функции могут использоваться для расчета, очистки, изменения или преобразования дат.

Использование

Процессор Dates (Даты) принимает один входной поток и может генерировать только один выходной поток.

Свойства

Свойства для настройки работы с датами.

Чтобы переименовать процессор или отредактировать его описание, щелкните значок Изменить рядом с названием процессора на панели Свойства.

Дополнительная информация о том, как работать с датами

Существует три различных формата, связанных с датами, которые принято называть датами.

• Время, которое обозначает время суток

• Дата, которая обозначает определенный день

• Метка времени, созданная из даты и времени

Даты в большинстве случаев определяются автоматически в потоке данных. Однако чтобы правильно ввести даты в систему, необходимо использовать одну из функций Преобразовать в в следующих случаях.

• Даты отформатированы таким образом, что не могут быть определены автоматически.

• Их требуется преобразовать в тот же формат даты, который используется в потоке данных, основываясь на локализации пользователя, создавшего поток данных.

• Требуется убедиться, что они установлены в определенном формате. В противном случае форматы дат, которые не распознаются, преобразуются в Null.

Ограничения

• В некоторых случаях форматирование дат не работает из-за ограничений подсистемы. Это относится к функции Формат и функции Преобразовать в. Это произойдет только при обновлении исходного входного поля, но не при создании нового поля.

• Из-за ограничения подсистемы, когда дата загружается из формата, который изначально поддерживает даты, например Excel, не всегда можно установить формат этой даты.

Предопределенные форматы даты

В этой таблице перечислены различные форматы, которые предопределены в функции «Поток данных», но при ручном вводе поддерживаются и другие форматы. Для получения дополнительной информации о том, как должны выглядеть форматы, заданные вручную, см. раздел Описания форматов чисел и времени.

Пример: преобразование дат и работа с датами

В этом сценарии показано, как подготовить набор данных с информацией о потенциальных клиентах для обучения эксперимента машинного обучения с целью определения определить, какие из них могут стать действительными клиентами. Среди имеющейся информации у нас есть несколько полей, содержащих даты, например, FirstContactDate и TrialDate.

Сначала необходимо убедиться, что два поля даты используют общий формат. Используйте первый процессор Dates (Даты) с функцией Преобразовать в дату для полей FirstContactDate и TrialDate. Теперь эти два поля используют один и тот же формат Д/ММ/ГГГГ.

Для второго процессора Dates (Даты) используйте функцию Вычислить разницу дат, чтобы отобразить количество дней между первым контактом и началом ознакомления.

После этого процессор Fork (Вилка) используется для создания первого вывода из полученных данных, а для получения второй порции выходных данных будет использоваться третий процессор Dates (Даты). С помощью функции «Извлечь части даты» можно оставить только информацию о годе и месяце в поле FirstContactDate, что облегчит ее чтение и обработку в будущем эксперименте машинного обучения.

После операции агрегирования поток данных можно запустить для обучения модели, и окончательный поток данных будет выглядеть следующим образом:

Пример: вычисление разницы между датами

Данные, используемые в качестве источника в этом примере, содержат ссылку на заказы, включая дату заказа и дату отгрузки.

Чтобы получить некоторое представление о задержке, необходимой для отправки заказов, можно использовать процессор Dates (Даты) для расчета время между размещением заказа и его отправкой.

В свойствах процессора выберите Вычислить разницу дат в качестве функции и День в качестве единицы времени. Выберите Order Date (Дата заказа) в качестве поля для обработки и Ship Date (Дата отгрузки) в качестве второго поля для расчета разницы во времени. Введите имя для нового поля, которое требуется создать, задайте цель и запустите поток данных.

Цель этого потока данных будет включать новый столбец с количеством дней, потраченных на отправку заказов, который можно использовать в аналитике.