Generic

Visão geral

Abra o editor de carregamento de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém um conjunto de dados que é carregado em uma tabela denominada Transactions. O conjunto de dados inclui um campo de data. A definição padrão de MonthNames é usada.

Script de carregamento

Products:
Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão: Color.

Adicione esta medida:

=Count([Product ID])

Agora, você pode inspecionar o número de produtos por cor.

Observe a forma do modelo de dados, em que cada atributo foi dividido em uma tabela separada, nomeada de acordo com a tag original da tabela de destino Product. Cada tabela tem o atributo como um sufixo. Um exemplo disso é Product.Color. Os registros de saída do atributo de Produto resultantes são associados pelo Product ID.

Visão geral

Este exemplo mostra como analisar dados estruturados de EAV em seu formato original.

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém um conjunto de dados que é carregado em uma tabela denominada Products em uma estrutura de EAV.

Neste exemplo, ainda estamos contando produtos por atributo de cor. Para analisar os dados estruturados dessa maneira, você precisará aplicar a filtragem em nível de expressão dos produtos que carregam o valor do Atributo Color.

Além disso, atributos individuais não estão disponíveis para seleção como dimensões ou campos, dificultando determinar como criar visualizações eficazes.

Script de carregamento

Products:
Load * Inline
[
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão: Value.

Crie a seguinte medida:

=Count({<Attribute={'Color'}>} [Product ID])

Agora, você pode inspecionar o número de produtos por cor.

Visão geral

Neste exemplo, mostramos como a estrutura de dados normalizada produzida pelo prefixo de carregamento Generic pode ser desnormalizada de volta em uma tabela de dimensões Product consolidada. Essa é uma técnica de modelagem avançada que pode ser empregada como parte do ajuste de desempenho do modelo de dados.

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

Script de carregamento

Products:

Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

RENAME TABLE Products.Color TO Products;

OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Size;
						
OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Status;
DROP TABLES Products.Size,Products.Status;

Resultados

Abra o Visualizador do modelo de dados e observe a forma do modelo de dados resultante. Somente uma tabela desnormalizada está presente. É uma combinação das três tabelas de saída intermediárias: Products.Size, Products.Status e Products.Color.

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão: Color.

Adicione esta medida:

=Count([Product ID])