FractileExc() encontra o valor que corresponde ao fractil exclusivo (quantil) dos dados agregados no intervalo dado pela expressão repetida nas dimensões de gráfico.
Sintaxe:
FractileExc([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)
Tipo de dados de retorno: numérico
A função retorna o valor correspondente à classificação, conforme definido por rank = fraction * (N+1), em que N é o número de valores em expr. Se rank for um número não inteiro, uma interpolação será feita entre os dois valores mais próximos.
Argumentos:
| Argumento | Descrição |
|---|---|
| expr | A expressão ou campo que contém os dados a serem usados ao calcular o fractil. |
| fraction | Um número entre 0 e 1 correspondente ao fractil (quantil expressado como uma fração) que será calculado. |
| SetExpression | Por padrão, a função de agregação agregará um conjunto de registros possíveis definidos pela seleção. Um conjunto de registros alternativos pode ser definido por uma expressão de análise. |
| DISTINCT | Se a palavra DISTINCT aparecer antes dos argumentos de função, as duplicatas resultantes da avaliação dos argumentos de função serão ignoradas. |
| TOTAL | Se a palavra TOTAL ocorrer antes dos argumentos da função, o cálculo será feito sobre todos os valores possíveis, dadas as seleções atuais, e não apenas sobre os pertinentes ao valor dimensional atual, isto é, desconsiderando as dimensões do gráfico. Usando TOTAL [<fld {.fld}>], em que o qualificador TOTAL é seguido por uma lista de um ou mais nomes de campo como um subconjunto das variáveis de dimensão de gráfico, você cria um subconjunto dos valores possíveis totais. |
Limitações:
O parâmetro da função de agregação não deve conter outras funções de agregação, a menos que essas agregações internas contenham o qualificador TOTAL. Para agregações aninhadas mais avançadas, use a função avançada Aggr junto com uma dimensão especificada.
Exemplos e resultados:
| Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
| Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
| Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
| Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |
| Exemplo | Resultado |
|---|---|
| FractileExc(Sales, 0.75) |
Para uma tabela incluindo a dimensão |
| FractileExc(TOTAL Sales, 0.75)) | 75,25 para todos os valores de Customer, porque o qualificador TOTAL significa que as dimensões são desconsideradas. |
| FractileExc(DISTINCT Sales, 0.75) | 73,50 para o total, porque usar o qualificador DISTINCT significa que apenas valores únicos em Sales para cada Customer são avaliados. |
Dados usados nos exemplos: