Generic

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Het load-script bevat een gegevensset die wordt geladen in een tabel met de naam Transactions. De gegevensset bevat een datumveld. De standaard MonthNames-definitie wordt gebruikt.

Load-script

Products:
Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg dit veld toe als dimensie: Color.

Voeg deze meting toe:

=Count([Product ID])

Nu kunt u het aantal producten op kleur inspecteren.

Let op de vorm van het gegevensmodel, waarbij elk attribuut is uitgesplitst in een aparte tabel die wordt genoemd volgens de oorspronkelijke tag van de doeltabel Product. Elke tabel heeft het attribuut als achtervoegsel. Een voorbeeld hiervan is Product.Color. De resulterende uitvoerrecords Productattribuut worden gekoppeld door de Product ID.

Overzicht

Dit voorbeeld laat zien hoe u gestructureerde EAV-gegevens in hun oorspronkelijke vorm kunt analyseren.

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Het load-script bevat een gegevensset die wordt geladen in een tabel met de naam Products in een EAV-structuur.

In dit voorbeeld tellen we nog steeds producten op kleurattribuut. Om op deze manier gestructureerde gegevens te analyseren, moet u filtering op uitdrukkingsniveau toepassen op producten met de attribuutwaarde Color.

Bovendien zijn individuele attributen niet beschikbaar om te selecteren als dimensies of velden, waardoor het moeilijker wordt om te bepalen hoe effectieve visualisaties kunnen worden gemaakt.

Load-script

Products:
Load * Inline
[
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg dit veld toe als dimensie: Value.

Maak de volgende meting:

=Count({<Attribute={'Color'}>} [Product ID])

Nu kunt u het aantal producten op kleur inspecteren.

Overzicht

In dit voorbeeld laten we zien hoe de genormaliseerde gegevensstructuur die wordt geproduceerd door het laadvoorvoegsel Generic, weer kan worden gedenormaliseerd naar een geconsolideerde Product-dimensietabel. Dit is een geavanceerde modelleringstechniek die kan worden gebruikt als onderdeel van het afstemmen van de prestaties van gegevensmodellen.

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Load-script

Products:

Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

RENAME TABLE Products.Color TO Products;

OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Size;
						
OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Status;
DROP TABLES Products.Size,Products.Status;

Resultaten

Open de gegevensmodelviewer en let op de vorm van het resulterende gegevensmodel. Er is slechts één gedenormaliseerde tabel aanwezig. Het is een combinatie van de drie tussenliggende uitvoertabellen: Products.Size, Products.Status en Products.Color.

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg dit veld toe als dimensie: Color.

Voeg deze meting toe:

=Count([Product ID])