Positieve en negatieve bijdragen aan het resultaat visualiseren met een watervalgrafiek

In dit voorbeeld ziet u hoe u een watervalgrafiek maakt om te visualiseren hoe positieve en negatieve waarden bijdragen aan het eindresultaat.

We willen de positieve bijdragen aan CO2 in de atmosfeer (zoals olie of gas) in relatie tot negatieve factoren (zoals bodemopslag) zien.

Gegevensset

In dit voorbeeld gebruiken we een eenvoudige gegevensset die u als gegevensbron kunt gebruiken door deze te kopiëren naar een tekstbestand. De set bevat het CO2-gehalte in de atmosfeer in ppm vanaf 1870, plus de positieve en negatieve bijdragen aan CO2 in de atmosfeer in de periode tussen 1870 en 2017.

Atmosfeer 1870,Kolen,Olie,Gas,Cement,Land,Disbalans,Bodemopslag,Oceaanopslag,Atmosfeer 2017 288,94,72,31,5,88,-12,-89,-72,405

Voeg het tekstbestand als gegevensbron toe aan een lege app en laad de gegevens. Gebruik komma's als veldscheidingstekens.

Visualisatie

We voegen een watervalgrafiek toe aan het werkblad en voegen de velden in de volgende volgorde toe als metingen. Bewerk het label voor elke meting om het Som()-deel te verwijderen.

• Sum(Atmosphere1870)
• Sum(Coal)
• Sum(Oil)
• Sum(Gas)
• Sum(Cement)
• Sum(Land)
• Sum(Imbalance)
• Sum(Land_sink)
• Sum(Ocean_sink)

Als u een staaf wilt toevoegen die het berekende resultaat toont, oftewel het CO2-gehalte voor 2017, opent u de laatste meting en selecteert u Subtotalen. U kunt Label subtotaal instellen op Atmosfeer 2017.

Ontdekken

Zoals u in het diagram kunt zien, is het CO2-gehalte in de atmosfeer in 2017 hoger dan in 1870. De grootse bijdrage aan CO2 wordt geleverd door kolen. Een deel van de toename wordt gecompenseerd door koolstofopslag waarbij CO2 wordt geabsorbeerd, bijvoorbeeld in de oceaan. Zoals we kunnen zien, is dit helaas niet voldoende om de toename van CO2 in de atmosfeer te stoppen.