In dit voorbeeld ziet u hoe u een watervalgrafiek maakt om te visualiseren hoe positieve en negatieve waarden bijdragen aan het eindresultaat.
We willen de positieve bijdragen aan CO2 in de atmosfeer (zoals olie of gas) in relatie tot negatieve factoren (zoals bodemopslag) zien.
Gegevensverzameling
In dit voorbeeld gebruiken we een eenvoudige gegevensverzameling die u als gegevensbron kunt gebruiken door deze te kopiëren naar een tekstbestand. De set bevat het CO2-gehalte in de atmosfeer in ppm vanaf 1870, plus de positieve en negatieve bijdragen aan CO2 in de atmosfeer in de periode tussen 1870 en 2017.
Atmosphere 1870,Coal,Oil,Gas,Cement,Land,Imbalance,Land sink,Ocean sink,Atmosphere 2017
288,94,72,31,5,88,-12,-89,-72,405Voeg het tekstbestand als gegevensbron toe aan een lege app en laad de gegevens. Gebruik komma's als veldscheidingstekens.
Visualisatie
We voegen een watervalgrafiek toe aan het werkblad en voegen de velden in de volgende volgorde toe als metingen. Bewerk het label voor elke meting om het Sum()-deel te verwijderen.
- Sum(Atmosphere1870)
- Sum(Coal)
- Sum(Oil)
- Sum(Gas)
- Sum(Cement)
- Sum(Land)
- Sum(Imbalance)
- Sum(Land_sink)
- Sum(Ocean_sink)
Als u een staaf wilt toevoegen die het berekende resultaat toont, oftewel het CO2-gehalte voor 2017, opent u de laatste meting en selecteert u Subtotalen. U kunt Label subtotaal instellen op Atmosfeer 2017.
Ontdekken
Zoals u in het diagram kunt zien, is het CO2-gehalte in de atmosfeer in 2017 hoger dan in 1870. De grootse bijdrage aan CO2 wordt geleverd door kolen. Een deel van de toename wordt gecompenseerd door koolstofopslag waarbij CO2 wordt geabsorbeerd, bijvoorbeeld in de oceaan. Zoals we kunnen zien, is dit helaas niet voldoende om de toename van CO2 in de atmosfeer te stoppen.