lunarweekstart - script- en diagramfunctie
Deze functie retourneert een waarde die overeenkomt met een tijdstempel van de eerste milliseconde van de eerste dag van de maanweek die date bevat. Maanweken in Qlik Sense worden gedefinieerd door het feit dat 1 januari wordt gezien als de eerste dag van de week en, met uitzondering van de laatste week van het jaar, bevat elke week precies zeven dagen.
Syntaxis:
LunarweekStart(date[, period_no[, first_week_day]])
Retourgegevenstypen: dual
De lunarweekstart()-functie bepaalt welke maanweek de date in valt. Het retourneert vervolgens een tijdstempel, in datumnotatie, voor de eerste milliseconde van die week.
Argument | Beschrijving |
---|---|
date | De te evalueren datum of tijdstempel. |
period_no | period_no is een geheel getal, of een uitdrukking die wordt herleid tot een geheel getal, waarbij de waarde 0 de maanweek aangeeft die date bevat. Negatieve waarden in period_no geven voorafgaande maanweken aan en positieve waarden geven volgende maanweken aan. |
first_week_day | Een verschuiving kan groter of kleiner zijn dan nul. Hiermee wordt het begin van het jaar gewijzigd met het opgegeven aantal dagen en/of fracties van een dag. |
Wanneer gebruiken
De lunarweekstart()-functie wordt doorgaans gebruikt als onderdeel van een uitdrukking als de gebruiker wil dat in de berekening het deel van de week wordt gebruikt dat al is geweest. Anders dan de weekstart()-functie beginnen weken aan het begin van ieder nieuw kalenderjaar, op 1 januari en alle daaropvolgende weken beginnen zeven dagen later. De lunarweekstart()-functie wordt niet beïnvloed door de systeemvariabele FirstWeekDay.
De lunarweekstart() kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de rente te berekenen die in een week tot nu toe is opgebouwd.
Voorbeeld | Resultaat |
---|---|
lunarweekstart('01/12/2013') | Retourneert 01/08/2013. |
lunarweekstart('01/12/2013', -1) | Retourneert 01/01/2013. |
lunarweekstart('01/12/2013', 0, 1 ) | Retourneert 01/09/2013, want als first_week_day wordt ingesteld op 1 wordt het begin van het jaar veranderd in 01/02/2013. |
Landinstellingen
Tenzij anders aangegeven, wordt in de voorbeelden in dit onderwerp de volgende datumindeling gebruikt: MM/DD/JJJJ. De datumopmaak wordt opgegeven in de opdracht SET DateFormat in uw script voor het laden van gegevens. De standaard datumindeling is mogelijk anders op uw systeem vanwege landinstellingen en andere factoren. U kunt de indelingen in de voorbeelden wijzigen zodat deze aansluiten op uw behoeften. Of u kunt de indelingen in uw load-script wijzigen zodat ze overeenkomen met deze voorbeelden.
Standaard landinstellingen in apps zijn gebaseerd op de regionale systeeminstellingen van de computer of server waarop Qlik Sense is geïnstalleerd. Als de Qlik Sense-server die u gebruikt is ingesteld op Zweden, gebruikt de editor voor laden van gegevens de Zweedse landinstellingen voor datums, tijd en valuta. Deze landinstellingen voor indelingen zijn niet gerelateerd aan de taal die wordt weergegeven in de gebruikersinterface van Qlik Sense. Qlik Sense wordt weergegeven in dezelfde taal als de browser die u gebruikt.
Voorbeeld 1 – Geen aanvullende argumenten
Overzicht
Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.
Het load-script bevat:
-
Een gegevensverzameling met een set transacties voor 2022 die wordt geladen in de tabel Transactions.
- Het datumveld opgegeven in de DateFormat-systeemvariabele (MM/DD/YYYY) indeling.
-
Het maken van een veld, start_of_week, dat een tijdstempel voor het begin van de maanweek retourneert waarin de transactie plaatsvond.
Load-script
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekstart(date) as start_of_week,
timestamp(lunarweekstart(date)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Resultaten
Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |
Het start_of_week-veld wordt gemaakt in de voorafgaande load-instructie met behulp van de lunarweekstart()-functie en geeft het date-veld door als het argument van de functie.
De lunarweekstart()-functie identificeert in welke maanweek de datum valt en retourneert een tijdstempel voor de eerste milliseconde van die week.
Transactie 8189 vond plaats op 19 januari. De lunarweekstart()-functie identificeert dat de maanweek op 15 januari begint. De start_of_week-waarde voor die transactie retourneert daarom de eerste milliseconde van die dag, 15 januari om 12:00:00 AM.
Voorbeeld 2 – period_no
Overzicht
Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.
Het load-script bevat:
-
Dezelfde gegevensset en het scenario uit het eerste voorbeeld.
-
Het maken van een veld, previous_lunar_week_start, dat de tijdstempel voor het begin van de maanweek retourneert voordat de transactie plaatsvond.
Load-script
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekstart(date,-1) as previous_lunar_week_start,
timestamp(lunarweekstart(date,-1)) as previous_lunar_week_start_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Resultaten
date | previous_lunar_week_start | previous_lunar_week_start_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/24/2021 | 12/24/2021 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/08/2022 | 1/8/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/29/2022 | 1/29/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/19/2022 | 2/19/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/05/2022 | 3/5/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/19/2022 | 3/19/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/04/2022 | 6/4/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/18/2022 | 6/18/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/02/2022 | 7/2/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/17/2022 | 9/17/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/22/2022 | 10/22/2022 12:00:00 AM |
In dit geval, omdat een period_no van -1 werd gebruikt als het offset-argument in de lunarweekstart()-functie, identificeert de functie eerst de maanweek waarin de transacties plaatsvinden. Het verschuift dan naar een week eerder en identificeert de eerste milliseconde van die maanweek.
Transactie 8189 vond plaats op 19 januari. De lunarweekstart()-functie identificeert dat de maanweek op 15 januari begint. Daarom begon de vorige maanweek op 8 januari om 12:00:00 AM; dit is de waarde die voor het previous_lunar_week_start-veld wordt geretourneerd.
Voorbeeld 3 – first_week_day
Overzicht
Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.
Het load-script bevat dezelfde gegevensset en scenario als het eerste voorbeeld. In dit voorbeeld stellen we het begin van de maanweek in op 5 januari.
Load-script
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekstart(date,0,4) as start_of_week,
timestamp(lunarweekstart(date,0,4)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Resultaten
Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/05/2022 | 1/5/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/19/2022 | 1/19/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/02/2022 | 2/2/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/23/2022 | 2/23/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/16/2022 | 3/16/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/30/2022 | 3/30/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/04/2022 | 5/4/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/11/2022 | 5/11/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/15/2022 | 6/15/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/22/2022 | 6/22/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/06/2022 | 7/6/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/03/2022 | 8/3/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/17/2022 | 8/17/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/21/2022 | 9/21/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/12/2022 | 10/12/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/26/2022 | 10/26/2022 12:00:00 AM |
In dit geval verschuift het begin van het jaar van 1 januari naar 5 januari omdat het first_week_date-argument 4 in de lunarweekstart()-functie is gebruikt.
Transactie 8189 vond plaats op 19 januari. Omdat maanweken op 5 januari beginnen, identificeert de lunarweekstart()-functie dat de maanweek waarin 19 januari valt, ook met 19 januari om 12:00:00 AM begint. Daarom is dat de waarde die voor het start_of_week-veld wordt geretourneerd.
Voorbeeld 4 – diagramobjectvoorbeeld
Overzicht
Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.
Het load-script bevat dezelfde gegevensset en scenario als het eerste voorbeeld.
In dit voorbeeld wordt de ongewijzigde gegevensset echter in de applicatie geladen. De berekening die een tijdstempel retourneert voor het begin van de maanweek waarin de transacties plaatsvonden is gemaakt als meting in een diagramobject van de applicatie.
Load-script
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Resultaten
Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg dit veld toe als dimensie: date.
Voeg de volgende metingen toe:
=lunarweekstart(date)
=timestamp(lunarweekstart(date))
date | =lunarweekstart(date) | =timestamp(lunarweekstart(date)) |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |
De meting start_of_week wordt gemaakt in het diagramobject met behulp van de functie lunarweekstart() en geeft het veld door als het argument van de functie.
De lunarweekstart()-functie identificeert in welke maanweek de datumwaarde valt en retourneert een tijdstempel voor de laatste milliseconde van die week.
Transactie 8189 vond plaats op 19 januari. De lunarweekstart()-functie identificeert dat de maanweek op 15 januari begint. De start_of_week-waarde voor die transactie is daarom de eerste milliseconde van die dag, en dat is 15 januari om 12:00:00 AM.
Voorbeeld 5 – Scenario
Overzicht
Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.
Het load-script bevat:
-
Een gegevensset met een set leningsaldo's die wordt geladen in de tabel Loans.
-
Gegevens bestaan uit lening-id's, het saldo aan het begin van de week en de enkelvoudige rente die op iedere lening per jaar wordt berekend.
De eindgebruiker wil een diagramobject dat per lening-id de huidige rente weergeeft die is opgebouwd op elke lening in de week tot heden.
Load-script
Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];
Resultaten
Doe het volgende:
-
Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel.
-
Voeg de volgende velden als dimensies toe.
-
loan_id
-
start_balance
-
-
Maak nu de volgende meting om de opgebouwde rente te berekenen:
=start_balance*(rate*(today(1)-lunarweekstart(today(1)))/365)
-
Stel de Getalnotatie van de meting in op Geld.
loan_id | start_balance | =start_balance*(rate*(today(1)- lunarweekstart (today(1)))/365) |
---|---|---|
8188 | $10000.00 | $15.07 |
8189 | $15000.00 | $128.84 |
8190 | $17500.00 | $63.29 |
8191 | $21000.00 | $107.59 |
8192 | $90000.00 | $1139.18 |
De functie lunarweekstart() gebruikt de datum van vandaag als enige argument en retourneert de begindatum van het huidige jaar. Door dat resultaat af te trekken van de huidige datum, retourneert de uitdrukking het aantal dagen dat in deze week tot nu toe is verstreken.
Deze waarde wordt vervolgens vermenigvuldigd met het rentepercentage en gedeeld door 365 om het effectieve rentepercentage voor deze periode te retourneren. Het resultaat wordt vervolgens vermenigvuldigd met het beginsaldo van de lening om de rente terug te betalen die deze week tot nu toe is opgebouwd.