lunarweekstart - 指令碼與圖表函數
此函數傳回的值相當於包含 date 的該農曆週第一天的第一毫秒的時間戳記。將 1 月 1 日視為該週的第一天,以定義 Qlik Sense 中的農曆週,而除了該年的最後一週,會確切包含七天。
語法:
LunarweekStart(date[, period_no[, first_week_day]])
傳回的資料類型: 雙值
lunarweekstart() 函數判定 date 落在哪一個農曆週。然後以日期格式傳回該週第一毫秒的時間戳記。
引數 | 描述 |
---|---|
date | 要評估的時間戳記。 |
period_no | period_no 是一個整數,或者解析為整數的運算式,其中值 0 表示包含 date 的農曆週。負值的 period_no 表示之前的農曆週,正值表示之後的農曆週。 |
first_week_day | 可能大於或小於零的位移。這會使用指定的天數及/或一天的片段變更一年的開始。 |
什麼情況下使用
lunarweekstart() 函數通常在使用者想要計算使用一週中已經過的部分時,作為運算式的一部分使用。與 weekstart() 函數不同,在每個新曆年的開始,週開始於 1 月 1 日,之後每週都在七天後開始。FirstWeekDay 系統變數不會影響 lunarweekstart() 函數。
例如,lunarweekstart() 可用於計算一週至今彙總的利息。
範例 | 結果 |
---|---|
lunarweekstart('01/12/2013') | 傳回 01/08/2013。 |
lunarweekstart('01/12/2013', -1) | 傳回 01/01/2013。 |
lunarweekstart('01/12/2013', 0, 1 ) | 傳回 01/09/2013,因為將 first_week_day 設為 1 表示年的開始變更為 01/02/2013。 |
區域設定
除非另有說明,否則此主題中的範例皆使用下列日期格式:MM/DD/YYYY。日期格式是在資料載入指令碼的 SET DateFormat 陳述式中指定。由於地區設定和其他因素,您系統中的預設日期格式可能會不同。您可以變更以下範例中的格式,以滿足您的需求。或者,您可以在載入指令碼中變更格式,以符合這些範例。
應用程式中的預設地區設定是根據安裝 Qlik Sense 之電腦或伺服器的地區系統設定。若您存取的 Qlik Sense 伺服器設定為瑞典,資料載入編輯器將會對日期、時間和貨幣使用瑞典文地區設定。這些地區格式設定與 Qlik Sense 使用者介面中顯示的語言無關。Qlik Sense 顯示的語言將與您正在使用的瀏覽器相同。
範例 1 – 無其他引數
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
包含一組 2022 年交易的資料集,這載入到稱為 Transactions 的表格中。
- 以 DateFormat 系統變數 (MM/DD/YYYY) 格式提供的日期欄位。
-
建立欄位 start_of_week,這傳回交易發生的該農曆週開始的時間戳記。
載入指令碼
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekstart(date) as start_of_week,
timestamp(lunarweekstart(date)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
日期 | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |
start_of_week 欄位在前置 LOAD 陳述式中的建立方式是使用 lunarweekstart() 函數,並傳遞 date 欄位,作為函數的引數。
lunarweekstart() 函數識別日期落在哪一個農曆週,並傳回該週第一毫秒的時間戳記。
交易 8189 發生在 1 月 19 日。lunarweekstart() 函數識別該農曆週開始於 1 月 15 日。因此,該交易的 start_of_week 值傳回該日子的第一毫秒,亦即 1 月 15 日上午 12:00:00。
範例 2 – period_no
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
與第一個範例相同的資料集和情境。
-
建立欄位 previous_lunar_week_start,這傳回交易發生的前一個農曆週開始的時間戳記。
載入指令碼
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekstart(date,-1) as previous_lunar_week_start,
timestamp(lunarweekstart(date,-1)) as previous_lunar_week_start_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
結果
日期 | previous_lunar_week_start | previous_lunar_week_start_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/24/2021 | 12/24/2021 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/08/2022 | 1/8/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/29/2022 | 1/29/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/19/2022 | 2/19/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/05/2022 | 3/5/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/19/2022 | 3/19/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/04/2022 | 6/4/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/18/2022 | 6/18/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/02/2022 | 7/2/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/17/2022 | 9/17/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/22/2022 | 10/22/2022 12:00:00 AM |
在此例中,因為 period_no 的值 -1 已作為 lunarweekstart() 函數中的偏移引數使用,所以該函數首先會識別交易發生的農曆週。然後這會往前偏移一週並識別該農曆週的第一毫秒。
交易 8189 發生在 1 月 19 日。lunarweekstart() 函數識別該農曆週開始於 1 月 15 日。因此,前一農曆週開始於 1 月 8 日 12:00:00 AM;這是為 previous_lunar_week_start 欄位傳回的值。
範例 3 – first_week_day
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含與第一個範例相同的資料集和情境。在此範例中,我們將農曆週設定為在 1 月 5 月開始。
載入指令碼
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekstart(date,0,4) as start_of_week,
timestamp(lunarweekstart(date,0,4)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
日期 | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/05/2022 | 1/5/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/19/2022 | 1/19/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/02/2022 | 2/2/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/23/2022 | 2/23/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/16/2022 | 3/16/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/30/2022 | 3/30/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/04/2022 | 5/4/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/11/2022 | 5/11/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/15/2022 | 6/15/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/22/2022 | 6/22/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/06/2022 | 7/6/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/03/2022 | 8/3/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/17/2022 | 8/17/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/21/2022 | 9/21/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/12/2022 | 10/12/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/26/2022 | 10/26/2022 12:00:00 AM |
在此例中,因為 first_week_date 引數 4 用於 lunarweekstart() 函數,這會將該年的開始從 1 月 1 日偏移至 1 月 5 日。
交易 8189 發生在 1 月 19 日。由於農曆週於 1 月 5 日開始,lunarweekstart() 函數識別包含 1 月 19 日的農曆週也在 1 月 19 日 12:00:00 AM 開始。因此,這是為 start_of_week 欄位傳回的值。
範例 4 – 圖表物件範例
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含與第一個範例相同的資料集和情境。
不過,在此範例中,不變的資料集會載入到應用程式中。會建立傳回交易發生農曆週開始時間戳記的計算,作為應用程式圖表物件中的量值。
載入指令碼
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度: date。
新增下列量值:
=lunarweekstart(date)
=timestamp(lunarweekstart(date))
日期 | =lunarweekstart(date) | =timestamp(lunarweekstart(date)) |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |
「start_of_week」量值在圖表物件中的建立方式是使用 lunarweekstart() 函數並傳遞日期欄位,作為函數的引數。
lunarweekstart() 函數識別日期值落在哪一個農曆週,並傳回該週最後一毫秒的時間戳記。
交易 8189 發生在 1 月 19 日。lunarweekstart() 函數識別該農曆週開始於 1 月 15 日。因此,該交易的 start_of_week 值是該日子的第一毫秒,亦即 1 月 15 日上午 12:00:00。
範例 5 – 情境
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
資料集包含一系列貸款餘額,其位於稱為 Loans 的表格。
-
資料包含貸款 ID、週開始餘額以及每年對每項貸款收取的單利率。
最終使用者希望圖表物件按貸款 ID 顯示週初至今每筆貸款已累積的目前利息。
載入指令碼
Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];
結果
請執行下列動作:
-
載入資料並開啟工作表。建立新的表格。
-
新增下列欄位作為維度。
-
loan_id
-
start_balance
-
-
接著,建立下列量值以計算累積的利息:
=start_balance*(rate*(today(1)-lunarweekstart(today(1)))/365)
-
將量值的數字格式設定為金錢。
loan_id | start_balance | =start_balance*(rate*(today(1)- lunarweekstart (today(1)))/365) |
---|---|---|
8188 | $10000.00 | $15.07 |
8189 | $15000.00 | $128.84 |
8190 | $17500.00 | $63.29 |
8191 | $21000.00 | $107.59 |
8192 | $90000.00 | $1139.18 |
lunarweekstart() 函數使用今日日期作為其唯一引數,傳回目前年份的開始日期。以目前日期減去該結果後,運算式會傳回本週目前已經過的天數。
然後此值乘以利率並除以 365,以傳回此期間產生的有效利率。然後該結果乘以貸款的開始餘額,以傳回本週目前已累積的利息。