Insight Advisor 분석 유형
Insight Advisor은 다양한 분석 유형을 사용하여 결과를 제공합니다. 이러한 분석 유형은 통찰력을 생성할 때 가장 적합한 시각화를 제공합니다.
쿼리 입력 및 데이터 특성에 따라 다양한 분석 유형이 사용됩니다. Qlik cognitive engine은 사용할 수 있는 데이터에 따라 쿼리에 대한 최상의 분석 유형을 결정합니다. 다음 테이블에서는 분석 유형에 대해 설명합니다. 각 분석 유형에 대한 일부 조건이 나열되어 있습니다. 이 표에는 통찰력 차트를 편집할 때 대안으로 사용 가능한 차트도 나와 있습니다.
| 분석 유형 | 설명 | 차원 | 측정값 | 차트 | 대체 가능 차트 |
|---|---|---|---|---|---|
| 팩트 | 집계된 특정 합계입니다. | 0 | 1-2 | KPI | 없음 |
| 값 | 지정된 차원 값 및 측정값을 테이블로 나열합니다. | 0-10 | 0-10 | 테이블 | 없음 |
| 순위 | 선택적 그룹화를 사용한 측정값으로 차원 값의 순위를 지정합니다. | 1-2 | 1 |
막대형 차트 피벗 테이블 |
원형 차트 깔때기형 차트 워드 클라우드 다중 KPI |
| 분석 | 여러 차원으로 측정값을 분석합니다. | 2-3 | 1 |
트리맵 막대형 차트 테이블 |
막대형 차트 Sankey 차트 색상 다이어그램 메코 차트 분포도 |
| 맵 분포 | 여러 지역적 차원으로 측정값을 분석합니다. | 1-2 | 1-2 | 맵 | 없음 |
| 개요 | 여러 차원별 측정값 개요입니다. | 1-2 | 1 | 분포도 | 없음 |
| 기여 | 누적 기여도를 사용하여 순위를 제공합니다(파레토 차트). | 1 | 1 |
콤보 차트 테이블 |
테이블 콤보 차트 |
| 연간 누계 | 차원을 기준으로 측정값(작년에서 올해)을 분석합니다. | 1 | 1 | 막대형 차트 |
막대형 차트 Sankey 차트 색상 다이어그램 메코 차트 분포도 |
| 추세 | 집합 크기가 작은 차원별로 선택적으로 분석된 시간 경과에 따른 측정값의 성능입니다. | 1 날짜/시간 차원 및 1 기타 차원(선택 사항) | 1-3 | 꺾은선형 차트 |
변동 폭포형 차트 영역 차트 분포도 |
| 프로세스 제어 차트 | 평균(sigma)을 기준으로 시간 경과에 따른 측정값 성능 표시를 제공합니다. | 1 날짜/시간 차원 | 1 | 꺾은선형 차트 | 없음 |
| 비교 | 차원에 대한 두 측정값을 비교합니다. | 1 | 2 |
스캐터 차트 콤보 차트 |
다중 KPI 스캐터 차트 |
| 상관 관계 | 최대 2개의 선택적 차원에 대한 두 측정값 간의 상대적 상관 관계를 제공합니다. | 0-2 | 2 |
KPI 분포도 |
없음 |
| 클러스터(K-평균) | KMeans를 사용하여 결과를 클러스터링하는 동안 차원에 대한 두 측정값 간의 비교를 제공합니다. | 1 | 2 | 스캐터 차트 | 없음 |
| 기간 분석 |
선택한 분석 기간의 현재 또는 최근 기간의 측정값 변경 사항을 표시합니다. 논리 모델의 측정값을 포함하는 그룹에 대해 설정된 기본 캘린더 기간이 필요합니다. |
1-2 | 1 |
게이지 KPI 막대형 차트 스캐터 차트 |
없음 |
| 목표 대비 기간 성과: |
현재 기간과 이전 기간의 측정값의 변경 사항을 비교합니다. 변경 사항은 예측된 목표 값을 사용하여 측정됩니다. 논리 모델의 측정값을 포함하는 그룹에 대해 설정된 기본 캘린더 기간이 필요합니다. |
1 | 1 |
게이지 KPI 원형 차트 테이블 |
없음 |
| 기간 대비 기간 |
현재 기간과 이전 기간의 측정값을 비교합니다. 논리 모델의 측정값을 포함하는 그룹에 대해 설정된 기본 캘린더 기간이 필요합니다. |
1 | 1 | 꺾은선형 차트 | 없음 |
| 기간 대비 기간 대시보드 |
차원에 대한 측정값 기간 대비 기간을 대시보드로 비교합니다. 여기에는 차원 값을 선택하기 위한 필터 창이 포함됩니다. 쿼리의 일부로 선택된 autoCalendar 파생 필드가 있는 임시 필드가 필요합니다. |
1-3 | 1 |
필터 창 3 KPI 꺾은선형 차트 |
없음 |
| 상호 정보 |
선택한 항목과 대상 간의 통계적 종속성을 표시합니다. 종속성 표시기 범위는 0%(종속성 없음)에서 100%(강력한 종속성)입니다. 상호 정보는 하나의 필드(측정값 또는 차원)를 대상으로 선택한 다음 1~10개의 차원 또는 측정값을 드라이버로 선택합니다. 상호 정보는 무작위로 선택된 데이터 샘플을 사용합니다. 동일한 필드 또는 선택 항목에 대한 이 분석 유형의 결과는 결과적으로 다를 수 있습니다. |
변수 | 변수 | 막대형 차트 | 없음 |