기본 집계 함수이 페이지에서
기본 집계 함수는 가장 일반적인 집계 함수의 그룹입니다.
각 함수에 대한 간단한 설명과 구문을 보려면 각 함수에서 드롭다운을 사용하십시오. 자세한 내용은 구문 설명에서 해당 함수 이름을 클릭하십시오.
로드 스크립트의 기본 집계 함수
FirstSortedValue
정렬된 값은 group by 절로 정의되거나, group by 절이 정의되지 않은 경우 전체 데이터 셋에서 집계된 대로 레코드 수에 대해 반복됩니다.
firstsorted ( [
distinct ] expression , sort-weight
[, n ] )
Max
Max() 는 group by 절로 정의된 표현식에서 집계된 데이터 중 가장 높은 숫자 값을 찾습니다. rank n 을 지정하면 n번째 높은 값을 찾을 수 있습니다.
max ( expression[, rank] )
Min
Min() 은 group by 절로 정의된 표현식에서 집계된 데이터 중 가장 낮은 숫자 값을 반환합니다. rank n 을 지정하면 n번째 낮은 값을 찾을 수 있습니다.
min ( expression[, rank] )
Mode
Mode() 는 group by 절로 정의된 표현식에서 집계된 데이터 중 가장 발생 빈도가 높은 값, 즉 모드 값을 반환합니다. Mode() 함수는 텍스트 값뿐 아니라 숫자 값도 반환할 수 있습니다.
mode (expression
)
Only
Only() 는 집계된 데이터에서 사용 가능한 결과가 유일한 경우 값을 반환합니다. group by 절로 정의된 각 그룹화된 결과 내의 레코드에 단 하나의 값만 포함된 경우 해당 값이 반환됩니다. 그렇지 않으면 NULL 이 반환됩니다.
only (expression
)
Sum Sum() 은
group by 절로 정의된 표현식에서 집계된 값의 총 합계를 계산합니다.
sum ( [distinct ]expression )
차트 표현식의 기본 집계 함수
차트 집계 함수는 차트 표현식 내의 필드에서만 사용할 수 있습니다. 한 집계 함수의 인수 표현식에 다른 집계 함수가 포함되지 않아야 합니다.
FirstSortedValue
FirstSortedValue() 는 rank (지정된 경우)를 고려하여 sort_weight 인수를 정렬한 결과에 해당하는 value 에 지정된 표현식의 값을 반환합니다. 지정된 rank 에 대해 둘 이상의 결과 값이 동일한 sort_weight 를 공유하는 경우 이 함수는 NULL 을 반환합니다.
firstsortedvalue ([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] value, sort_weight [,rank])
Max
Max() 는 집계된 데이터 중 가장 높은 값을 찾습니다.
rank n 을 지정하면 n번째 높은 값을 찾을 수 있습니다.
max ([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr [,rank] )
Min
Min()
은 집계된 데이터 중 가장 낮은 숫자 값을 찾습니다. rank n 을 지정하면 n번째 낮은 값을 찾을 수 있습니다.
min ([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr [,rank] )
Mode
Mode()
는 집계된 데이터에서 가장 발생 빈도가 높은 값, 즉 모드 값을 반환합니다. Mode() 함수는 숫자 값뿐 아니라 텍스트 값도 처리할 수 있습니다.
mode ({[SetExpression] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr )
Only
Only()
는 집계된 데이터에서 사용 가능한 결과가 유일한 경우 값을 반환합니다. 예를 들어 단품 가격 =9인 제품만 검색하는 경우 단품 가격이 9인 제품이 둘 이상 있으면 NULL 을 반환합니다.
only ([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr )
Sum
Sum()
은 집계된 데이터 전체에서 표현식 또는 필드를 통해 지정된 값의 합계를 계산합니다.
sum ([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr] )