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z-test 함수를 사용하는 방법의 예

z-test 함수는 일반적으로 30개 이상의 대량 데이터 샘플에서 분산이 알려진 경우에 z-test 통계 분석과 관련된 값을 찾는 데 사용됩니다. 이 섹션에서는 샘플 데이터를 사용하여 차트를 작성하고 QlikView에서 사용 가능한 z-test 함수의 값을 찾는 방법을 설명합니다. 구문과 인수에 대한 설명은 각 z-test 차트 함수 항목을 참조하십시오.

샘플 데이터 로딩

여기에 사용되는 샘플 데이터는 t-test 함수 예제에 사용되는 것과 동일합니다. 샘플 데이터 크기는 일반적으로 z-test 분석에 너무 작은 것으로 간주되지만, QlikView에서 다양한 z-test 함수의 사용 방법을 예시하는 목적으로는 충분합니다.

다음과 같이 하십시오.

  1. 새 문서를 만듭니다.
  2. 팁 메모 t-test 함수용으로 문서를 만든 경우, 이를 사용하여 함수에 사용할 새 시트를 만들 수 있습니다.
  3. 도구 모음에서 스크립트 편집을 선택하고 다음을 스크립트에 입력합니다.

    Table1:

    crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

    Observation|Comparison

    35|2

    40|27

    12|38

    15|31

    21|1

    14|19

    46|1

    10|34

    28|3

    48|1

    16|2

    30|3

    32|2

    48|1

    31|2

    22|1

    12|3

    39|29

    19|37

    25|2 ] (delimiter is '|');

    로드 스크립트에서는 crosstable에 3개의 인수가 필요하기 때문에 recno()가 포함됩니다. 따라서 recno()는 간편하게 추가 인수를 제공합니다(이 경우, 각 행의 ID). 생략하는 경우, Comparison 샘플 값이 로드되지 않습니다.

  4. 스크립트를 저장하고 다시 로드를 클릭하여 데이터를 로드합니다.

z-test 차트 함수 차트 만들기

다음과 같이 하십시오.

  1. 시트에 일반표를 추가하고 Type을 차원으로 선택합니다.

  2. 다음 표현식을 추가합니다.

  3. 추가할 표현식
    레이블 표현식
    ZTest Conf ZTest_conf(Value)
    ZTest Dif ZTest_dif(Value)
    ZTest Sig ZTest_sig(Value)
    ZTest Sterr ZTest_sterr(Value)
    ZTest Z ZTest_z(Value)
팁 메모유효한 값을 보려면 계수의 숫자 서식을 조정해야 할 수 있습니다. 대부분의 표현식에서 숫자 서식을 십진수 2자리로 고정하면 테이블을 읽기가 쉬워집니다. 하지만 예를 들어 ZTest Sig의 경우 숫자 서식: 숫자를 사용하고 서식 패턴을 # ##으로 조정하십시오.

결과:

샘플 데이터에 해당하는 z-test 함수의 결과 테이블에 다음과 같은 값이 포함됩니다.

z-test 테이블 출력 예
Type ZTest Conf ZTest Dif ZTest Sig ZTest Sterr ZTest Z
Comparison 6.40 11.95 0.000123 3.27 3.66
Value 5.48 27.15 0.001 2.80 9.71

z-testw 차트 함수 차트 만들기

z-testw 함수는 입력 데이터 수열이 가중치가 적용된 2열 형식으로 발생할 때 사용하기 위한 것입니다. 표현식에 인수 weight에 대한 값이 필요합니다. 여기의 예에서는 전체적으로 값 2를 사용하지만, 각 관찰에 대한 weight 값을 정의하는 표현식을 사용할 수도 있습니다.

예 및 결과:  

z-test 함수와 동일한 샘플 데이터와 숫자 서식을 사용하면, z-testw 함수의 결과 테이블에 다음과 같은 값이 포함됩니다.

z-testw 테이블 출력 예
Type ZTestw Conf ZTestw Dif ZTestw Sig ZTestw Sterr ZTestw Z
Comparison 3.53 2.95 5.27e-005 1.80 3.88
Value 2.97 34.25 0 4.52 20.49

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