Associative Insights によるデータの発見

Associative Insights により、データ内に存在する関係を明らかにします。Qlik cognitive engine は、項目のサブセット内に除外値がないかどうかデータモデルを検索します。それらの値はハイライト表示されるため、探索することができます。

選択内容と除外値の寄与度をメジャーに対して比較することができます。すべてのデータセット、特に複雑なデータセットでは、これにより盲点を発見し、見過ごした可能性のある関係を明らかにすることができます。

Associative Insights を使用したデータ探索に関するビジュアルデモと実際的な例については、次を参照してください。

Associative Insights によるデータの発見
QlikAssociative Insights - シンプルでありながら実際的な例

制限事項

アプリに対して適切なアクセス権を持っているアプリ消費者は、Associative Insights を使用できます。アプリ消費者は、Qlik Sense Enterprise または Qlik Core サーバーに接続する必要があります。以下の操作は実行できません。

並列ステート機能を使用する。参照先: 並列ステートを使用した比較分析
アプリ内の項目の [1 個の値を常に選択] を設定する。参照先:1 つの値を常に選択
選択内容をロックする。参照先: 選択のロックおよびロック解除

Associative Insights の選択ビュー

洞察の生成時、Qlik Sense は選択を確認し、データモデル内の除外値を分析します。次に、さらに探索できる関心対象のデータをハイライト表示します。そのデータはカードに表示され、クリックするとさらに詳細なビューが表示されます。

Associative Insights の選択ビュー

Associative insights selections view

A: 選択

現在適用されている選択内容。最上部のリストボックスには、現在の選択条件に関連付けられているデータが表示されます。その他のリストボックスには、現在の選択条件から除外されているデータが表示されます。

B: アプリ軸

選択可能なアイテム。既定では、マスターアイテムのみが表示されます。[項目を表示する] を選択して、すべての項目を表示します。

C: メジャー

洞察を得るために Qlik Sense が選択したメジャー。メジャーはドロップダウンメニューで変更できます。

D: 含められた値

このカードは、含められた値を表します。

E: 除外値の洞察

洞察カードには、除外値のメジャーへの影響が表示されます。この場合は、カナダ (CAN) にいない一人の従業員 (EmployeeName) が年間の売上 (YearlySales) の 37.8% に寄与したことを示しています。紫は洞察を示します。カードをクリックすると洞察詳細ビューが表示されます。

F: [軸を追加] ドロップダウン

このドロップダウンを使用して、[除外値からの洞察] セクションにカードを追加できます。

洞察カードの詳細ビュー

シンプルな sum() メジャーがある場合、詳細ビューに詳細チャートが表示されます。

Associative insights details view — Associative Insights のカード詳細ビュー

A: 詳細ビュー

現在選択されているカードの詳細ビュー。チャートをクリックしてテーブル内のデータを確認します。紫は洞察を示します。

B: メジャーおよび含められた値

ドロップダウンを使用して、現在のメジャーを変更できます。下のカードは、含められた値を表します。

C: 除外値の洞察

これらのカードは、除外値を表します。カードをクリックすると、詳細ビューでチャートを変更できます。

D: 現在選択されている軸カード

現在選択している軸の周囲に暗色の枠が表示されます。

E: 分析結果 - 洞察なし

これらの値は分析されていますが、関連する洞察はありません。

F: [軸を追加] ドロップダウン

このドロップダウンを使用して、[除外値からの洞察] セクションにカードを追加できます。

洞察カードの KPI ビュー

詳細ビューには、次の 2 つの条件で KPI チャートが表示されます。

メジャー集計は sum() 以外です。
メジャー集計は sum() ですが、データモデルは標準の積み上げチャートに適していません。

Associative Insights のカード詳細 KPI レイアウト

Insight Advisor カードの KPI ビュー

洞察の生成

以下を実行します。

アプリのシートで、[選択] をクリックします。[選択] ウィンドウが開きます。ウィンドウには、[Associative insights] パネルがあります。
[アプリ軸] で値を 1 つ選択します。

既定では、マスターアイテムのみが表示されます。[項目を表示する] を選択して、すべての項目を表示します。次に、表示されている項目の中から値を 1 つ選択できます。詳しくは「選択ツールの使用」を参照してください。
[洞察を生成] をクリックします。
カードが右側のパネルに表示されます。カードには、データ内の軸およびメジャーに対する選択の影響が示されます。
評価するメジャーを変更できます。[メジャー] ドロップダウンメニューから新しいメジャーを選択します。
カードをクリックして Associative Insight についての詳細を確認します。

選択項目は、[Associative Insights] ウィンドウでいつでも選択または変更できます。選択を行って [更新] をクリックします。新しい選択に基づいてカードが更新されます。

Associative Insights の例: 残されたデータなし

この例では、シンプルなデータセットを使用して洞察を発見します。

サンプルデータ - Associative Insights

以下を実行します。

以下は、[選択] ウィンドウが開いた状態のアプリのビューです。[国] 項目では「CAN」を選択しました。US は、代替選択値なので薄い灰色になっています。[EmployeeID]、[EmployeeName]、[YearlySales] 項目の値は、可能な値なので白色になっています。言い換えると、これらの項目は選択した CAN に関連付けられています。
[洞察を生成] をクリックすると、Qlik Sense は関心のあるデータを選択して Associative Insights のカードに表示します。CAN は年間売上の 62.2% に寄与していることが分かります。また、一番下のカードを見ると、従業員の一人 (または全 EmployeeName の 5%) がこの選択から除外されていることも分かります。この従業員は年間売上の 37.8% に寄与しています。紫は洞察を示します。
カードをクリックすると、Qlik Sense にはそのデータの詳細ビューが表示されます。このビューには、除外された従業員の年間売上への寄与度が示されます。この従業員はだれか? この従業員は CAN の選択から除外されていることは分かっています。[除外された値のデータを表示] をクリックします。
[EmployeeName] 項目から除外された値である、Kasie に関する情報を示したテーブルが表示されます。[除外値を選択] をクリックして Kasie を選択値として適用します。
[選択] ウィンドウが再び表示されます。Kasie が選択されています。前の選択 CAN での値はこの時点で除外されているため、濃い灰色になっています。

[選択を探索する] をクリックして、[洞察を生成] をクリックします。
EmployeeName カードをクリックすると、更新された洞察カードの詳細ビューが表示されます。