Исследование данных с помощью Associative Insights

Associative Insights отображает взаимосвязи в данных. Qlik cognitive engine выполняет поиск модели данных для исключенных значений в подмножестве полей. Эти значения будут выделены для их последующего исследования.

Можно сравнить вносимые выборки и исключенные значения с мерами. В любом наборе данных, особенно в сложных, данная функция может помочь обнаружить слепые зоны и выявить взаимосвязи, которые, возможно, были пропущены.

Чтобы увидеть наглядную демонстрацию и практический пример обнаружения данных с помощью ассоциативных наблюдений, см. следующее:

• Исследование данных с помощью Associative Insights
• Ассоциативные наблюдения Qlik — простой пример применения на практике

Ограничения

Пользователи приложения с соответствующими правами доступа могут использовать функцию Associative Insights. Они должны подключиться к серверу Qlik Sense Enterprise или Qlik Core. Запрещены следующие действия.

• Использование функции Альтернативное состояние. См. раздел: Использование альтернативных состояний для сравнительного анализа.
• Установка Всегда одно выбранное значение для поля в приложении. См. раздел: Всегда одно выбранное значение.
• Блокировка выборок. См. раздел: Блокировка и разблокировка выборок.

Вид выборок Associative Insights

В ходе создания наблюдений Qlik Sense просматривает выборки и анализирует исключенные значения в модели данных. Данные, представляющие интерес для дальнейшего изучения, будут выделены. Эти данные отображаются на карточках, которые можно щелкнуть, чтобы получить более подробные сведения.

A: выборки

Текущая применяемая выборка или выборки. В верхнем списке отображаются данные, связанные с текущей выборкой. В других списках отображаются данные, исключенные из текущей выборки.

B: измерения приложения

Это доступные вам выборки. По умолчанию отображаются только основные элементы. Для отображения всех полей выберите Показать поля.

C: мера

Мера, выбранная Qlik Sense для наблюдений. Меру можно изменить в раскрывающемся меню.

D: включенные значения

На этой карточке представлены включенные значения.

E: наблюдения в исключенных значениях

На карточках наблюдений отображаются сведения о влиянии исключенного значения на меру. На карточке ниже показано, что один сотрудник (EmployeeName), находящийся за пределами Канады (CAN), внес вклад в размере 37,8% от годового оборота продаж (YearlySales). Фиолетовым выделено наблюдение. Щелкните карточку для отображения подробных сведений наблюдения.

F: раскрывающийся список «Добавить измерение»

Этот раскрывающийся список можно использовать для добавления карточек в раздел Наблюдения в исключенных значениях.

Подробный вид карточки наблюдения

При использовании простой меры sum() на подробном виде будет отображаться подробная диаграмма.

A: подробный вид

Подробный вид текущей выбранной карточки. Щелкните диаграмму для просмотра таблицы данных. Фиолетовым выделено наблюдение.

B: мера и включенные значения

Для изменения текущей меры можно использовать раскрывающийся список. На расположенной под мерой карточке представлены включенные значения.

C: наблюдения в исключенных значениях

На этих карточках представлены исключенные значения. Карточки можно щелкать для изменения диаграммы на подробном виде.

D: карточка выбранного в данный момент измерения

Измерение, которое выбрано в данный момент, будет отображаться в темной рамке.

E: проанализированные — информация отсутствует

Эти значения были проанализированы, но не имеют интересных наблюдений.

F: раскрывающийся список «Добавить измерение»

Этот раскрывающийся список можно использовать для добавления карточек в раздел Наблюдения в исключенных значениях.

Вид ключевого показателя эффективности на карточке наблюдений

Диаграмма ключевого показателя эффективности на подробном виде будет отображаться в двух случаях:

• используется агрегирование меры, отличное от sum();
• используется агрегирование меры sum(), но модель данных не подходит для стандартных диаграмм со значениями, представленными стопкой.

Создание наблюдений

Выполните следующие действия.

1. На листе в приложении щелкните Выборки. Откроется окно Выборки. Данное окно содержит панель Associative Insights.

2. Выберите значение в Измерение приложения.

   По умолчанию отображаются только основные элементы. Для отображения всех полей выберите Показать поля. Затем можно выбрать значение в отображаемых полях. Для получения дополнительной информации см. Использование инструмента выборок.

3. Щелкните Создать наблюдения.

4. Карты отображаются на панели справа. Карточки служат для представления влияния выборок на измерения и меры данных.

5. Оцениваемую меру можно изменять. Выберите новую меру в раскрывающемся меню Мера.
6. Щелкните карточку для просмотра дополнительной информации о Associative Insights.

Выборки можно в любой момент создать или изменить в окне Associative Insights. Создайте выборки и щелкните Обновить. Карточки будут обновлены в соответствии с новыми выборками.

Пример Associative Insights: данные не сохранились

В этом примере мы используем простой набор данных для отображения наблюдения.

Данные образца — Associative Insights

Выполните следующие действия.

1. Далее представлено приложение с открытым окном Выборки. В поле Страна выбрано значение CAN. Значение US выделено светло-серым цветом, так как оно является альтернативным. Значения в полях EmployeeID, EmployeeName и YearlySales выделены белым цветом, так как они являются возможным вариантом для выбора. Другими словами они связаны с выбранным значением CAN.

   

2. При нажатии Создать наблюдения Qlik Sense выбирает необходимые данные для отображения карточек Associative Insights. Мы видим, что вклад CAN в наш годовой оборот продаж составляет 62,2%. Также согласно нижней карточке мы видим, что наши сотрудники (или 5% всех EmployeName) исключены из данной выборки. Вклад данного сотрудника в наш годовой оборот продаж составляет 37,8%. Фиолетовым выделено наблюдение.

   

3. Если щелкнуть карточку, Qlik Sense отобразит подробный вид данных. Будет отображаться сумма вклада данного исключенного сотрудника в годовом обороте продаж. Кто этот сотрудник? Мы знаем, что он исключен из выборки CAN. Щелкните Отобразить данные для исключенных значений.

   

4. Отобразится таблица с информацией о сотруднике Кейси — исключенное значение из поля EmployeeName. Щелкните Выбрать исключенные значения, чтобы выбрать Кейси.

   

5. Затем снова отобразится окно Выборки. Будет выбран сотрудник Кейси. Значения в предыдущей выборке CAN будут выделены темно-серым цветом, так как они теперь не являются исключенными.

   Щелкните Изучить выборки, а затем Создать наблюдения.

   

6. Щелкните карточку EmployeeName. Отобразится обновленная карточка наблюдения.

   

Выключение Associative Insights в приложении

Чтобы выключить Associative Insights в приложении, добавьте какую-либо переменную, а затем обновите приложение.

Выполните следующие действия.

1. В режиме изменения листа на панели ресурсов щелкните элемент .
2. Нажмите Создать.
3. В поле Имя введите DISABLE_SELECTION_INSIGHTS.
4. В поле Определение введите любое значение.
5. Щелкните команду Закрыть.
6. Обновите приложение.

Поиск и устранение неисправностей Associative Insights

Associative Insights не отображается

Возможная причина  

Данная функция выключена переменными скрипта.

Предлагаемые меры  

Обратитесь к администратору.

Наблюдения недоступны

Возможная причина  

Qlik Sense в автономном режиме или не подключено к серверу Qlik Sense.

Предлагаемые меры  

Убедитесь в наличии подключения к сети. Выполните вход на сервер Qlik Sense и повторите попытку. Если проблему устранить не удалось, причина может заключаться в сбое подсистемы.

В разделе Мои измерения отсутствуют поля

Возможная причина  

Отображаются только основные измерения, поскольку не выбран параметр Показать поля

Предлагаемые меры  

На экране Выборки выберите Показать поля.