建立一般 t-test 報表

一般的學生 t-test 報表可能包含具有 Group Statistics 和 Independent Samples Test 結果的表格。

以下章節中將使用套用到兩個獨立樣本群組 Observation 和 Comparison 的 Qlik Senset-test 函數，進而建置三個表格。這些樣本的對應表格看起來應像這樣：

載入樣本資料

請執行下列動作：

1. 使用新工作表建立新應用程式。

2. 在資料載入編輯器中輸入以下內容：

   Table1:
   Crosstable (Type, Value)
   Load recno() as ID, * inline [
   Observation|Comparison
   35|2
   40|27
   12|38
   15|31
   21|1
   14|19
   46|1
   10|34
   28|3
   48|1
   16|2
   30|3
   32|2
   48|1
   31|2
   22|1
   12|3
   39|29
   19|37
   25|2 ] (delimiter is '|');

   在此載入指令碼中包括 recno()，因為 crosstable 需要引數。因此，recno() 只需提供額外的引數，在此情況下，是為每列提供一個 ID。如果未提供，則不會載入 Comparison 樣本值。

3. 按一下 以載入資料。

建立 Group statistics 表格

請執行下列動作：

1. 在資料載入編輯器中，按一下 以轉至應用程式檢視，然後按一下您之前建立的工作表。

   隨即開啟工作表檢視。

2. 按一下 編輯工作表，以編輯工作表。

3. 從圖表中新增一個表格，並從欄位中將 Type 作為維度新增至表格。

4. 新增以下運算式作為量值。

   範例運算式

   標籤	運算式
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

5. 按一下排序，並確認 Type 位於排序清單的頂部。

結果：

這些樣本的 Group statistics 表格看起來應像這樣：

建立 Independent sample test 表格

請執行下列動作：

1. 按一下 編輯工作表，以編輯工作表。

2. 從圖表將具有下列運算式的表格作為維度新增至表格。=ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)) 並提供標籤類型。

3. 新增以下運算式作為量值：

   範例運算式

   標籤	運算式
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   結果：

   獨立樣本測試

   Type	conf	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval (Lower)	95% Confidence Interval (Upper)
   Equal Variance not Assumed	0	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	8.706939	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069