Grafiklerde chi2-test fonksiyonlarının kullanımına ilişkin örnekler
chi2-test fonksiyonları, ki-kareli istatistiksel analiz ile ilişkili değerleri bulmak için kullanılır. Bu bölümde, QlikView içinde kullanılabilen ki-kareli dağılım test fonksiyonlarının değerlerini bulmak için örnek veriler kullanılarak grafiklerin nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır. Söz dizimi ve bağımsız değişkenler ile ilgili açıklamalar için lütfen, ayrı chi2-test grafik fonksiyonu konularına bakın.
Örnekler için verileri yükleme
Koda yüklenecek üç farklı istatistiksel örneklemi açıklayan üç örnek veri kümesi vardır.
Aşağıdakileri yapın:
- Yeni bir belge oluşturun.
-
Araç çubuğunda Kod Düzenle'yi seçin ve koda şunu girin:
// Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.
Sample_1:
LOAD * inline [
Grp,Grade,Count
I,A,15
I,B,7
I,C,9
I,D,20
I,E,26
I,F,19
II,A,10
II,B,11
II,C,7
II,D,15
II,E,21
II,F,16
];
// Sample_2 data is pre-aggregated: If raw data is used, it must be aggregated using count()...
Sample_2:
LOAD * inline [
Sex,Opinion,OpCount
1,2,58
1,1,11
1,0,10
2,2,35
2,1,25
2,0,23 ] (delimiter is ',');
// Sample_3a data is transformed using the crosstable statement...
Sample_3a:
crosstable(Gender, Actual) LOAD
Description,
[Men (Actual)] as Men,
[Women (Actual)] as Women;
LOAD * inline [
Men (Actual),Women (Actual),Description
58,35,Agree
11,25,Neutral
10,23,Disagree ] (delimiter is ',');
// Sample_3b data is transformed using the crosstable statement...
Sample_3b:
crosstable(Gender, Expected) LOAD
Description,
[Men (Expected)] as Men,
[Women (Expected)] as Women;
LOAD * inline [
Men (Expected),Women (Expected),Description
45.35,47.65,Agree
17.56,18.44,Neutral
16.09,16.91,Disagree ] (delimiter is ',');
// Sample_3a and Sample_3b will result in a (fairly harmless) Synthetic Key...
- Kodu kaydedin ve verileri yüklemek için Yeniden Yükle'ye tıklayın.
chi2-test grafik fonksiyonu grafiklerini oluşturma
Örnek: Örnek 1
Aşağıdakileri yapın:
-
Sayfaya bir tablo kutusu ekleyin ve Grp, Grade ve Count öğelerini boyut olarak ekleyin.
Bu tabloda örnek veriler gösterilmektedir.
-
Aşağıdaki hesaplanan boyut ile düz tablo ekleyin:
ValueList('p','df','Chi2')
Böylece, üç chi2-test fonksiyonunun adlarıyla boyutlara ilişkin etiketler oluşturmak için yapay boyutlar fonksiyonu kullanılır.
-
Aşağıdaki ifadeyi ekleyin:
IF(ValueList('p','df','Chi2')='p',Chi2Test_p(Grp,Grade,Count),
IF(ValueList('p','df','Chi2')='df',Chi2Test_df(Grp,Grade,Count),
Chi2Test_Chi2(Grp,Grade,Count)))
Bu ifade, tablodaki her bir chi2-test fonksiyonunun sonuç değerini, kendisiyle ilişkili yapay boyutun yanına koyma etkisi oluşturur.
- İfadenin sayı biçimi ayarını Sayı yapın ve Hassasiyet değerini de 3 olarak ayarlayın.
Pick(Match(ValueList('p','df','Chi2'),'p','df','Chi2'),Chi2Test_p(Grp,Grade,Count),Chi2Test_df(Grp,Grade,Count),Chi2Test_Chi2(Grp,Grade,Count))
Sonuç:
Örnek 1 verileri için elde edilen chi2-test fonksiyonları tablosu şu değerleri içerecektir:
p | df | Chi2 |
---|---|---|
0.820 | 5 | 2.21 |
Örnek: Örnek 2
Aşağıdakileri yapın:
- Sayfaya, boyut olarak Sex, Opinion ve OpCount öğelerini içeren bir diğer tablo kutusu ekleyin.
-
Panoya Kopyala:/Nesne ve Sayfa Nesnesini Yapıştır komutlarını kullanarak, 1. Örnekteki sonuçlar düz tablosunun bir kopyasını oluşturun. İfadeyi düzenleyin ve her üç chi2-test fonksiyonundaki bağımsız değişkenleri, Örnek 2 verilerinde kullanılan alanların adlarıyla değiştirin. Örneğin: Chi2Test_p(Sex,Opinion,OpCount).
Sonuç:
Örnek 2 verileri için elde edilen chi2-test fonksiyonları tablosu şu değerleri içerecektir:
p | df | Chi2 |
---|---|---|
0.000309 | 2 | 16.2 |
Örnek: Örnek 3
Aşağıdakileri yapın:
- Örnek 1 ve Örnek 2 verilerine ilişkin örneklerdeki aynı yöntemle bir tablo kutusu ve bir düz tablo daha oluşturun. Tablo kutusunda boyut olarak aşağıdaki alanları kullanın: Gender, Description, Actual ve Expected.
- Sonuçlar düz tablosunda, Örnek 3 verilerinde kullanılan alanların adlarını kullanın. Örneğin: Chi2Test_p(Gender,Description,Actual,Expected).
Sonuç:
Örnek 3 verileri için elde edilen chi2-test fonksiyonları tablosu şu değerleri içerecektir:
p | df | Chi2 |
---|---|---|
0.000308 | 2 | 16.2 |