Korelasyon

Korelasyon, verilerinizdeki özelliklerin birbirleriyle olan ilişkisini ölçer. Özelliklerin birlikte değişme, birbirinin tersi olma veya birbirleriyle ilgisiz olma durumlarını belirtir.

Korelasyon -1,0 ile 1,0 arasında değişir. 1,0 değerinde, iki değişken arasında tam pozitif korelasyon bulunduğu ve bu değişkenlerin her zaman aynı yönde değiştiği kabul edilir. Korelasyon değeri 0,0 olan değişkenlerin birbiriyle bağlantısız olduğu ve ikisinin de rastgele bir düzende birlikte hareket ettiği kabul edilir. Korelasyon değeri -1,0 olan değişkenler birlikte değişir ancak bu değişim ters yönlerdedir.

Pozitif korelasyona sahip özelliklere örnek olarak hava sıcaklığı ve klima kullanımı gösterilebilir. Sıcaklık yükseldikçe daha fazla klima kullanılması beklenir. Tam tersi örnek olarak ise sıcaklık ve ısıtıcı kullanımı verilebilir. Sıcaklık arttıkça ısıtıcı kullanımının azalması beklenir.

Üst düzey korelasyona sahip özellikler muhtemelen gerekli özellikler değildir. Bir modele üst düzey korelasyona sahip iki özelliği eklemek önerilen bir uygulama değildir.

Korelasyon, neden-sonuç ilişkisi anlamına gelmez

Pozitif veya negatif yönde güçlü bir korelasyon görüldüğünde, bunu neden-sonuç ilişkisine bağlamak eğilimi ortaya çıkabilir. Neden-sonuç ilişkisi, bir değişkendeki değişimin bir başkasında değişime neden olmasıdır. Ancak korelasyon olması, neden-sonuç ilişkisi bulunduğu anlamına gelmez. İki değişken arasındaki temel mantıksal ilişkiyi göz önünde bulundurmak önemlidir.

Mantığa dayanmayan korelasyonlar sahte olarak kabul edilir. İki değişkeni birbirine bağlayan mantıksal bir bağ bulunmadığından sahte korelasyonların keşfedilmesi kolaydır. Temel neden bir değişken tarafından gizlendiğinde bunun neden-sonuç ilişkisi olarak algılanması daha yaygın karşılaşılan bir durumdur.

Perakende satış yapan bir mağaza zincirinde mayo satışlarını etkileyen unsurları anlamaya çalıştığımızı düşünelim. Grafikte gösterildiği gibi enerji ve mayo satışları arasında beklenmeyen bir ilişki buluyoruz. Buna dayanarak istemeden de olsa mayo satışlarının kişi başına düşen enerji tüketimi tarafından etkilendiğini varsayabiliriz.

Aslında enerji tüketimi başka bir özelliği, sıcaklığı, gizlemektedir. Sıcaklık arttıkça klimaya yönelim de yükselir ve bu, enerji tüketimini artırır. Enerji, mayo talebine yol açmıyor. Bu talebin nedeni sıcaklıktır.