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Talend Studioユーザーガイド
データプロファイリングとデータクオリティ
ビッグデータをプロファイリング
Hive経由によるADLS Databricksファイルへのプロファイリング分析の作成
ADLS Databricksファイルへの分析の作成
ADLS Databricksクラスターへの接続の作成
このページ上
始める前に
手順
利用対象...
Big Data Platform
Cloud API Services Platform
Cloud Big Data Platform
Cloud Data Fabric
Cloud Data Management Platform
Data Fabric
Data Management Platform
Data Services Platform
MDM Platform
Real-Time Big Data Platform
始める前に
Profiling
パースペクティブを選択済みであること。
JDBCドライバーをダウンロードしてStudioに追加
していること。
手順
[DQ Repository] (DQリポジトリー)
ツリービューで、
[Metadata] (メタデータ)
を展開して
[DB Connections] (データベース接続)
を右クリックします。
[Create DB connection] (データベース接続の作成)
をクリックします。
データベース接続
ウィザードが表示されます。
名前を入力して
[Next] (次へ)
をクリックします。他のフィールドはオプションです。
[DB Type] (DBタイプ)
に
JDBC
を選択します。
[JDBC URL]
フィールドに、ADLS DatabricksクラスターのURLを入力します。このURLは次のようにして取得します。
Azure Databricksに移動します。
クラスターリストで、接続先とするクラスターをクリックします。
[Advanced Options] (詳細オプション)
セクションを展開し、
[JDBC/ODBC]
タブを選択します。
[JDBC URL]
フィールドのコンテンツをコピーします。URLの形式は、
jdbc:spark://<server-hostname>:<port>/default;transportMode=http;ssl=1;httpPath=<http-path>;AuthMech=3
となります。
情報メモ
注:
トークンをより安全に暗号化できるよう、
Talend Studio
の
[Database Connection] (データベース接続)
ウィザードに
UID
パラメーターと
PWD
パラメーターを入力することをお勧めします。
[Database Connection] (データベース接続)
ウィザードを開きます。
JDBC URLを貼り付けます。
[Drivers] (ドライバー)
リストにJDBCドライバーを追加します。
[+]
ボタンをクリックします。リストに新しい行が追加されます。
この新しい行の横にある
[…]
ボタンをクリックします。
[Module] (モジュール)
ダイアログボックスが表示されます。
[Platform] (プラットフォーム)
リストでJDBCドライバーを選択し、
OK
をクリックします。
[Database Connection] (データベース接続)
ウィザードに戻ります。
[Driver Class] (ドライバークラス)
フィールドの横にある
[Select class name] (クラス名の選択)
をクリックし、
com.simba.spark.jdbc4.Driver
を選択します。
[User Id] (ユーザーID)
と
[Password] (パスワード)
を入力します。
[Mapping file] (ファイルのマッピング)
で
[Mapping Hive] (Hiveのマッピング)
を選択します。
次の設定があります。
[Test Connection] (テスト接続)
をクリックします。
テストが成功したら、
[Finish] (終了)
をクリックしてウィザードを閉じます。
テストが失敗した場合は設定を検証します。
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