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Google BigQueryのプロパティ

Google BigQueryへの接続を確立するためのプロパティです。

Google BigQuery接続

リストからGoogle BigQueryを選択し、接続を設定します。

設定

リストからエンジンを選択し、メイン設定と詳細設定を行います。

接続設定
プロパティ 設定
[Project name] (プロジェクト名) Google Cloud Platformプロジェクトの一意IDを入力します。この情報はお使いのGoogle Cloudコンソールのダッシュボードページに記載されています。Google Cloudプロジェクトに関する詳細は、Google Cloudのドキュメンテーションをご参照ください。
[Google credentials] (Googleクレデンシャル) サービスアカウントキーが含まれているJSONファイルのコンテンツを貼り付けます。Google Cloudの認証プロセスに関する詳細は、Google Cloudのドキュメンテーションをご参照ください。

Google BigQueryデータセット

データセット設定
プロパティ 設定
[Dataset Name] (データセット名) データセットの表示名を入力します。この名前はすべてのTalend Cloudアプリでデータセットの一意識別子として使われます。
[Connection] (接続) リストで接続を選択します。既存の接続に基づいてデータセットを作成する場合、このフィールドは読み取り専用となります。
[Type] (タイプ) 作成するデータセットのタイプとして、次のいずれかを選択します。
  • [Table] (テーブル): BigQueryバケットにあるデータセットとデータセットテーブルに、その一意名を使用してアクセスします。
  • [Query] (クエリー): 既存のテーブルにあるデータでクエリーを実行します。
テーブル設定
プロパティ 設定
データセット テーブルが含まれているBigQueryデータセットの一意名を選択、または入力します。詳細は、データセットに関するGoogle BigQueryのドキュメンテーションをご参照ください。
[Table name] (テーブル名) Amazon Auroraテーブルの一意名を選択、または入力します。
[Storage bucket] (ストレージバケット) データを保持するGoogle Cloud Storageコンテナーのバケット名を入力します。
クエリー設定
プロパティ 設定
[Query] (クエリー) クエリーを入力し、BigQueryテーブルにある任意のデータにアクセスします。
[Use legacy SQL] (レガシーSQLを使用) 使用するクエリーがBigQueryのレガシーSQLである場合はこのオプションを有効にします。このレガシーSQLの詳細は、Google BigQueryのドキュメンテーションでレガシーSQLクエリーのリファレンスをご覧ください。

Google BigQueryデスティネーション設定

Google BigQueryがパイプラインでデスティネーションデータセットとして使用されている場合は、BigQueryテーブルにデータを挿入しながら行う操作の種類を選択できます。

プロパティ 設定
[Table operations] (テーブル操作) 処理済みデータをBigQueryテーブルに挿入する方法を選択します。
  • [Append] (追加): このオプションを選択すると、実行時に処理済みデータが既存のBigQueryテーブルに追加されます。
  • [Create if not exists] (存在しない場合は作成): このオプションを選択すると、実行時にBigQueryテーブルが作成され、処理済みデータがこのテーブルに挿入されます。
  • [Truncate] (切り詰め): このオプションを選択すると、実行時に既存の行がすべて削除され、BigQueryテーブルのコンテンツが上書きされます。
[Max batch size] (最大バッチサイズ) 各バッチで許可される最大行数を設定します。デフォルト値を変更するとパイプラインのパフォーマンスに影響することがあります。

コネクターがソースデータセットやデスティネーションデータセットとして使われているかどうかによって、他のJDBCパラメーターが表示されることがあります。そのようなパラメーターの詳細は、JDBCパラメーターのセクションをご覧ください。

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