MissingCount() används för att aggregera antalet saknade värden i varje diagramdimension. Saknade värden är alltid icke-numeriska.
Syntax:
MissingCount({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr)
Returnerad datatyp: heltal
Argument:
| Argument | Beskrivning |
|---|---|
| expr | Det uttryck eller fält som innehåller de data som ska mätas. |
| SetExpression | Som standard kommer aggregeringsfunktionen att aggregera över den uppsättning möjliga poster som definierats av urvalet. En alternativ uppsättning poster kan definieras med ett uttryck för set-analys. |
| DISTINCT | Om predikatet DISTINCT förekommer framför funktionsargumenten ignoreras alla dubbletter som evaluerats utifrån funktionsargumenten. |
| TOTAL |
Om ordet TOTAL står före funktionsargumenten görs beräkningen över alla valbara värden givet de aktuella valen, och inte bara sådana som rör det aktuella dimensionsvärdet, det vill säga att diagramdimensionerna ignoreras. Genom att använda TOTAL [<fld {.fld}>], där kvalificeraren TOTAL följs av en lista med ett eller flera fältnamn som en delmängd av diagramdimensionens variabler, skapar du en delmängd av de totala möjliga värdena. |
Exempel och resultat:
| Customer | Product | OrderNumber | UnitSales | Unit Price |
|---|---|---|---|---|
| Astrida | AA | 1 | 4 | 16 |
| Astrida | AA | 7 | 10 | 15 |
| Astrida | BB | 4 | 9 | 9 |
| Betacab | BB | 6 | 5 | 10 |
| Betacab | CC | 5 | 2 | 20 |
| Betacab | DD | 25 | ||
| Canutility | AA | 15 | ||
| Canutility | CC | 19 | ||
| Divadip | AA | 2 | 4 | 16 |
| Divadip | DD | 3 | 25 |
| Exempel | Resultat |
|---|---|
| MissingCount([OrderNumber]) |
3, eftersom 3 av de 10 OrderNumber-fälten är tomma Anteckning om information"0" räknas som ett värde och inte som en tom cell. Om ett värde aggregeras till 0 för en dimension kommer den dimensionen dock inte att tas med i diagram.
|
| MissingCount ([OrderNumber])/MissingCount ({1} Total [OrderNumber]) | Uttrycket returnerar antalet ofullständiga order från den valda kunden i form av en decimaldel av ofullständiga order från alla kunder. Det finns totalt 3 saknade värden för OrderNumber för alla kunder. Så för varje Customer som har ett saknat värde för Product är resultatet 1/3. |
Data som används i exemplet:
Temp:
LOAD * inline [
Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|1|4|16
Astrida|AA|7|10|15
Astrida|BB|4|9|9
Betacab|CC|6|5|10
Betacab|AA|5|2|20
Betacab|BB||| 25
Canutility|AA|||15
Canutility|CC| ||19
Divadip|CC|2|4|16
Divadip|DD|3|1|25
] (delimiter is '|');