inweek – função de script e gráfico

Essa função retornará True se timestamp estiver dentro da semana que contém base_date.

Sintaxe:

InWeek (timestamp, base_date, period_no[, first_week_day])

Tipo de dados de retorno: Booleano

No Qlik Sense, o valor booleano “true” é representado por -1, e o valor falso é representado por 0.

Diagrama que mostra como a função inweek() pode ser usada para avaliar datas dentro de segmentos de semanas e retornar um resultado booleano se um dado cair ou não em um intervalo selecionado. — Diagrama do intervalo da função inweek()

A função inweek() usa o argumento base_date para identificar em qual período de sete dias a data cai. O dia de início da semana é baseado na variável de sistema FirstWeekDay. No entanto, você também pode alterar o primeiro dia da semana usando o argumento first_week_day da função inweek().

Depois que a semana selecionada for definida, a função retornará resultados booleanos ao comparar os valores de data prescritos com esse segmento da semana.

Quando usar

A função inweek() retorna um resultado booleano. Normalmente, esse tipo de função será usado como uma condição em um if expression. A função inweek() retorna uma agregação ou cálculo que depende se uma data avaliada ocorreu na semana com a data selecionada do argumento base_date.

Por exemplo, a função inweek() pode ser usada para identificar todos os equipamentos fabricados em uma semana específica.

Argumentos
Argumento	Descrição
timestamp	A data que você deseja comparar com base_date.
base_date	Data que é usada para avaliar a semana.
period_no	A semana pode ser deslocada por period_no. period_no é um inteiro, em que o valor 0 indica a semana que contém base_date. Os valores negativos em period_no indicam semanas precedentes e os valores positivos indicam semanas subsequentes.
first_week_day	Por padrão, o primeiro dia da semana é domingo (conforme determinado pela variável de sistema FirstWeekDay), começando à meia-noite entre sábado e domingo. O parâmetro first_week_day substitui a variável FirstWeekDay. Para indicar a semana que começa em outro dia, especifique um sinalizador entre 0 e 6.

Valores de first_week_day
Dia	Valor
Segunda-feira	0
Terça-feira	1
Quarta-feira	2
Quinta-feira	3
Sexta-feira	4
Sábado	5
Domingo	6

Configurações regionais

A menos que especificado de outra forma, os exemplos neste tópico usam o seguinte formato de data: MM/DD/AAAA. O formato de data é especificado na instrução SET DateFormat no seu script de carregamento de dados. A formatação de data padrão pode ser diferente no seu sistema devido às suas configurações regionais e outros fatores. Você pode alterar os formatos nos exemplos abaixo para atender às suas necessidades. Ou pode alterar os formatos no seu script de carregamento para corresponder a esses exemplos.

As configurações regionais padrão nos aplicativos são baseadas nas configurações regionais do sistema do computador ou servidor em que o Qlik Sense está instalado. Se o servidor Qlik Sense que você está acessando estiver definido como Suécia, o Editor de carregamento de dados usará as configurações regionais suecas para datas, horas e moedas. Essas configurações de formato regional não estão relacionadas ao idioma exibido na interface do usuário do Qlik Sense. O Qlik Sense será exibido no mesmo idioma do navegador que você está usando.

Exemplos de funções
Exemplo	Resultado
inweek ('01/12/2006', '01/14/2006', 0)	Retorna TRUE
inweek ('01/12/2006', '01/20/2006', 0 )	Retorna FALSE
inweek ('01/12/2006', '01/14/2006', -1 )	Retorna FALSE
inweek ('01/07/2006', '01/14/2006', -1)	Retorna TRUE
inweek ('01/12/2006', '01/09/2006', 0, 3)	Retorna FALSE porque first_week_day está especificado como 3 (quinta-feira), o que torna 01/12/2006 o primeiro dia da semana seguinte à semana contendo 01/09/2006.

Estes tópicos podem ajudar você a trabalhar com essa função:

Tópicos relacionados
Tópico	Sinalizador/valor padrão	Descrição
FirstWeekDay	6 / Domingo	Define o dia de início de cada semana.

Exemplo 1: Nenhum argumento adicional

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados contendo um conjunto de transações para o mês de janeiro de 2022, que é carregado em uma tabela denominada "Transactions".
A variável de sistema FirstWeekDay que é definida como 6 (domingo).
Um carregamento anterior que contém o seguinte:
- A função inweek(), definida como o campo "in_week", que determina quais transações ocorreram na semana de 14 de janeiro de 2022.
- A função weekday(), definida como o campo "week_day", que mostra qual dia da semana corresponde a cada data.

Script de carregamento

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
       weekday(date) as week_day, 
       inweek(date,'01/14/2022', 0) as in_week 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
week_day
in_week

Tabela de resultados
date	week_day	in_week
01/02/2022	Dom	0
01/05/2022	Qua	0
01/06/2022	Qui	0
01/08/2022	Sáb	0
01/09/2022	Dom	-1
01/10/2022	Mon	-1
01/11/2022	Ter	-1
01/12/2022	Qua	-1
01/13/2022	Qui	-1
01/14/2022	Fri	-1
01/15/2022	Sáb	-1
01/16/2022	Dom	0
01/17/2022	Mon	0
01/18/2022	Ter	0
01/26/2022	Qua	0
01/27/2022	Qui	0
01/28/2022	Fri	0
01/29/2022	Sáb	0
01/30/2022	Dom	0
01/31/2022	Mon	0

O campo "in_week" é criado na instrução de carregamento anterior usando a função inweek(). O primeiro argumento identifica qual campo está sendo avaliado. O segundo argumento é uma data codificada para 14 de janeiro, que é a base_date. O argumento base_date funciona com a variável de sistema FirstWeekDay para identificar a semana comparadora. period_no de 0, significando que a função não está comparando semanas anteriores ou posteriores à semana segmentada, é o argumento final.

A variável de sistema FirstWeekDay determina que as semanas começam em um domingo e terminam em um sábado. Portanto, janeiro seria dividido em semanas de acordo com o diagrama abaixo, com as datas entre 9 e 15 de janeiro fornecendo o período válido para o cálculo de inweek():

Diagrama de um calendário mostrando um mês, com as datas de 9 a 15 destacadas em verde. 9 é domingo e 15 é sábado. — Diagrama do calendário com o intervalo da função inweek() destacado

Qualquer transação que ocorra entre 9 e 15 de janeiro retorna um resultado booleano de TRUE.

Exemplo 2: period_no

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

O mesmo conjunto de dados contendo um conjunto de transações para 2022 é carregado em uma tabela denominada "Transactions".
A variável de sistema FirstWeekDay que é definida como 6 (domingo).
Um carregamento anterior que contém o seguinte:
- A função inweek (), definida como o campo "prev_week", que determina quais transações ocorreram uma semana inteira antes da semana de 14 de janeiro de 2022.
- A função weekday(), definida como o campo "week_day", que mostra qual dia da semana corresponde a cada data.

Script de carregamento

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
	weekday(date) as week_day, 
	inweek(date,'01/14/2022', -1) as prev_week  
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
week_day
prev_week

Tabela de resultados
date	week_day	prev_week
01/02/2022	Dom	-1
01/05/2022	Qua	-1
01/06/2022	Qui	-1
01/08/2022	Sáb	-1
01/09/2022	Dom	0
01/10/2022	Mon	0
01/11/2022	Ter	0
01/12/2022	Qua	0
01/13/2022	Qui	0
01/14/2022	Fri	0
01/15/2022	Sáb	0
01/16/2022	Dom	0
01/17/2022	Mon	0
01/18/2022	Ter	0
01/26/2022	Qua	0
01/27/2022	Qui	0
01/28/2022	Fri	0
01/29/2022	Sáb	0
01/30/2022	Dom	0
01/31/2022	Mon	0

Usar -1 como argumento period_no na função inweek() altera os limites da semana comparadora em sete dias completos. Com um period_no de 0, a semana seria entre 9 e 15 de janeiro. Mas, neste exemplo, o period_no de -1 desloca o limite inicial e final desse segmento para trás em uma semana. Os limites da data passam de 2 de janeiro a 8 de janeiro.

Diagrama de um calendário mostrando um mês, com as datas de 2 a 8 destacadas em verde. 2 é domingo e 8 é sábado. — Diagrama do calendário com o intervalo da função inweek() destacado

Portanto, qualquer transação que ocorra entre 2 de janeiro e 8 de janeiro retornará um resultado booleano de TRUE.

Exemplo 3: first_week_day

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

O mesmo conjunto de dados contendo um conjunto de transações para 2022 é carregado em uma tabela denominada "Transactions".
A variável de sistema FirstWeekDay que é definida como 6 (domingo).
Um carregamento anterior que contém o seguinte:
- A função inweek(), definida como o campo "in_week", que determina quais transações ocorreram na semana de 14 de janeiro de 2022.
- A função weekday(), definida como o campo "week_day", que mostra qual dia da semana corresponde a cada data.

Script de carregamento

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
	weekday(date) as week_day, 
	inweek(date,'01/14/2022', 0, 0) as in_week 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
week_day
in_week

Tabela de resultados
date	week_day	in_week
01/02/2022	Dom	0
01/05/2022	Qua	0
01/06/2022	Qui	0
01/08/2022	Sáb	0
01/09/2022	Dom	0
01/10/2022	Mon	-1
01/11/2022	Ter	-1
01/12/2022	Qua	-1
01/13/2022	Qui	-1
01/14/2022	Fri	-1
01/15/2022	Sáb	-1
01/16/2022	Dom	-1
01/17/2022	Mon	0
01/18/2022	Ter	0
01/26/2022	Qua	0
01/27/2022	Qui	0
01/28/2022	Fri	0
01/29/2022	Sáb	0
01/30/2022	Dom	0
01/31/2022	Mon	0

O uso de 0 como argumento first_week_day na função inweek() substitui a variável de sistema FirstWeekDay e define segunda-feira como o primeiro dia da semana.

Diagrama de um calendário mostrando um mês, com as datas de 10 a 16 destacadas em verde. 10 é segunda-feira e 16 é domingo. — Diagrama do calendário com o intervalo da função inweek() destacado

Portanto, qualquer transação que ocorra entre 10 e 16 de janeiro retornará um resultado booleano de TRUE.

Exemplo 4: Exemplo de objeto de gráfico

Visão geral

São usados o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.

No entanto, neste exemplo, o conjunto de dados permanece inalterado e é carregado no aplicativo. Crie uma medida na tabela de resultados para determinar quais transações ocorreram na semana de 14 de janeiro de 2022.

Script de carregamento

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão:

date

Crie as seguintes medidas:

=inweek (date,'01/14/2022',0), para calcular se as transações ocorreram na mesma semana de 14 de janeiro.
=weekday(date), para mostrar qual dia da semana corresponde a cada data.

Tabela de resultados
date	week_day	=inweek (date,'01/14/2022',0)
01/02/2022	Dom	0
01/05/2022	Qua	0
01/06/2022	Qui	0
01/08/2022	Sáb	0
01/09/2022	Dom	-1
01/10/2022	Mon	-1
01/11/2022	Ter	-1
01/12/2022	Qua	-1
01/13/2022	Qui	-1
01/14/2022	Fri	-1
01/15/2022	Sáb	-1
01/16/2022	Dom	0
01/17/2022	Mon	0
01/18/2022	Ter	0
01/26/2022	Qua	0
01/27/2022	Qui	0
01/28/2022	Fri	0
01/29/2022	Sáb	0
01/30/2022	Dom	0
01/31/2022	Mon	0

A medida "in_week" é criada no gráfico usando a função inweek(). O primeiro argumento identifica qual campo está sendo avaliado. O segundo argumento é uma data codificada para 14 de janeiro, que é a base_date. O argumento base_date funciona com a variável de sistema FirstWeekDay para identificar a semana comparadora. Um period_no de 0 é o argumento final.

Qualquer transação que ocorra entre 9 e 15 de janeiro retorna um resultado booleano de TRUE.

Exemplo 5: Cenário

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados que é carregado em uma tabela denominada “Products”.
A tabela contém os seguintes campos:
- product ID
- product type
- manufacture date
- cost price

Foi identificado que, devido a um erro de equipamento, os produtos fabricados na semana de 12 de janeiro estavam com defeito. O usuário final gostaria de um gráfico que exibisse, por semana, o status de quais produtos fabricados estavam “com defeito” ou “sem defeito”, bem como o custo dos produtos fabricados naquela semana.

Script de carregamento

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão:

=weekname(manufacture_date)

Crie as seguintes medidas:

=if(only(inweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)),'Defective','Faultless'), para identificar quais produtos estão com defeito e quais estão sem defeito usando a função inweek().
=sum(cost_price), para mostrar a soma do custo de cada produto.

Faça o seguinte:

Defina o Formato numérico da medida como Dinheiro.
Em Aparência, desative Totais.

Tabela de resultados
weekname(manufacture_date)	=if(only(inweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)), 'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
2022/02	Faultless	200.09
2022/03	Defective	441.51
2022/04	Faultless	178.41
2022/05	Faultless	231.67
2022/06	Faultless	163.91

A função inweek() retorna um valor booleano ao avaliar as datas de fabricação de cada um dos produtos. Para qualquer produto fabricado na semana de 12 de janeiro, a função inweek() retorna um valor booleano de TRUE e marca os produtos como “Defective”. Para qualquer produto que retorne um valor de FALSE e, portanto, não fabricado naquela semana, ela marca os produtos como “Faultless”.

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