monthsend – função de script e gráfico

Essa função retorna um valor correspondente ao carimbo de data/hora do último milissegundo do mês, bimestre, trimestre, quadrimestre ou semestre contendo uma data base. Também é possível encontrar o carimbo de data/hora para o final de um período anterior ou seguinte. O formato de saída padrão é o DateFormat definido no script.

Sintaxe:

MonthsEnd(n_months, date[, period_no [, first_month_of_year]])

Tipo de dados de retorno: dual

Diagrama mostrando como a função monthsend pode ser usada para identificar o carimbo de data/hora mais recente do período escolhido. — Diagrama da função monthsend.

Argumentos
Argumento	Descrição
n_months	O número de meses que define o período. Um inteiro ou uma expressão que se resolve como um inteiro que deve ser um dos seguintes: 1 (equivalente à função inmonth()), 2 (bimestre), 3 (equivalente à função inquarter()), 4 (quadrimestre) ou 6 (semestre).
date	A data ou o carimbo de data/hora a ser avaliado.
period_no	O período pode ser deslocado por period_no, um inteiro ou expressão que resolve um inteiro, no qual o valor 0 indica o período que contém base_date. Valores negativos em period_no indicam períodos precedentes e valores positivos indicam períodos sucessivos.
first_month_of_year	Se desejar trabalhar com anos (fiscais) que não comecem em janeiro, indique um valor entre 2 e 12 em first_month_of_year.

A função monthsend() divide o ano em segmentos com base no argumento n_months fornecido. Em seguida, ele avalia em qual segmento cada data fornecida se encaixa e retorna o último milissegundo, em formato de data, desse segmento. A função pode retornar o carimbo de data/hora final dos segmentos anteriores ou seguintes, bem como redefinir o primeiro mês do ano.

Os seguintes segmentos do ano estão disponíveis na função como argumentos n_month.

Argumentos n_month
Período	Número de meses
mês	1
bimestre	2
trimestre	3
quadrimestre	4
semestre	6

Quando usar

A função monthsend() é usada como parte de uma expressão quando o usuário deseja que o cálculo use a fração do mês decorrido até o momento. O usuário tem a oportunidade, usando uma variável, de selecionar o período de sua escolha. Por exemplo, monthsend() pode fornecer uma variável de entrada para permitir que o usuário calcule o total de juros ainda não acumulados durante o mês, trimestre ou semestre.

Configurações regionais

A menos que especificado de outra forma, os exemplos neste tópico usam o seguinte formato de data: MM/DD/AAAA. O formato de data é especificado na instrução SET DateFormat no seu script de carregamento de dados. A formatação de data padrão pode ser diferente no seu sistema devido às suas configurações regionais e outros fatores. Você pode alterar os formatos nos exemplos abaixo para atender às suas necessidades. Ou pode alterar os formatos no seu script de carregamento para corresponder a esses exemplos.

As configurações regionais padrão nos aplicativos são baseadas nas configurações regionais do sistema do computador ou servidor em que o Qlik Sense está instalado. Se o servidor Qlik Sense que você está acessando estiver definido como Suécia, o Editor de carregamento de dados usará as configurações regionais suecas para datas, horas e moedas. Essas configurações de formato regional não estão relacionadas ao idioma exibido na interface do usuário do Qlik Sense. O Qlik Sense será exibido no mesmo idioma do navegador que você está usando.

Exemplos de funções
Exemplo	Resultado
monthsend(4, '07/19/2013')	Retorna 08/31/2013.
monthsend(4, '10/19/2013', -1)	Retorna 08/31/2013.
monthsend(4, '10/19/2013', 0, 2)	Retorna 01/31/2014. Porque o início do ano passa a ser o mês 2.

Exemplo 1: Exemplo básico

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados contendo um conjunto de transações para 2022 é carregado em uma tabela denominada "Transactions".
Um campo de data fornecido no formato da variável de sistema DateFormat (MM/DD/YYYY).
Uma instrução de carregamento anterior contendo:
- A função monthsend que é definida como o campo, “bi_monthly_end”. Isso agrupa as transações em segmentos bimestrais.
- A função timestamp que retorna o carimbo de data/hora inicial do segmento para cada transação.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date) as bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date)) as bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

id
date
bi_monthly_end
bi_monthly_end_timestamp

Tabela de resultados
id	date	bi_monthly_end	bi_monthly_end_timestamp
8188	1/7/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

O campo "bi_monthly_end" é criado na instrução de carregamento anterior usando a função monthsend(). O primeiro argumento fornecido é 2, dividindo o ano em segmentos bimestrais. O segundo argumento identifica qual campo está sendo avaliado.

Diagrama mostrando como a função monthsend identifica o segmento bimestral selecionado. — Diagrama da função monthsend com segmentos bimestrais.

A transação 8195 ocorre em 22 de maio. A função monthsend() inicialmente divide o ano em segmentos bimestrais. A transação 8195 cai no segmento entre 1º de maio e 30 de junho. Como resultado, a função retorna o último milissegundo desse segmento, 06/30/2022 11:59:59 PM.

Exemplo 2: period_no

Visão geral

São usados o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.

Neste exemplo, a tarefa é criar um campo, “prev_bi_monthly_end”, que retorna o primeiro milissegundo do segmento bimestral antes de a transação ocorrer.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date,-1) as prev_bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

id
date
prev_bi_monthly_end
prev_bi_monthly_end_timestamp

Tabela de resultados
id	date	prev_bi_monthly_end	prev_bi_monthly_end_timestamp
8188	1/7/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM

Usando -1 como argumento period_no na função monthsend(), depois de dividir inicialmente um ano em segmentos bimestrais, a função retorna o último milissegundo do segmento bimestral anterior até quando uma transação ocorre.

Diagrama da função monthsend com menos um period_no, que retorna o segmento bimestral anterior. — Diagrama da função monthsend que retorna o segmento bimestral anterior.

A transação 8195 ocorre no segmento entre maio e junho. Como resultado, o segmento bimestral anterior estava entre 1º de março e 30 de abril e, portanto, a função retorna o último milissegundo desse segmento, 04/30/2022 11:59:59 PM.

Exemplo 3: first_month_of_year

Visão geral

São usados o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.

Neste exemplo, a política organizacional é que abril seja o primeiro mês do exercício financeiro.

Crie um campo, "bi_monthly_end", que agrupa as transações em segmentos bimestrais e retorna o carimbo de data/hora do último milissegundo do segmento para cada transação.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date,0,4) as bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date,0,4)) as bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

id
date
bi_monthly_end
bi_monthly_end_timestamp

Tabela de resultados
id	date	bi_monthly_end	bi_monthly_end_timestamp
8188	1/7/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	11/30/2022	11/30/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	11/30/2022	11/30/2022 11:59:59 PM

Usando 4 como argumento first_month_of_year na função monthsend(), a função começa o ano em 1º de abril. Em seguida, ela divide o ano em segmentos bimestrais: Apr-May, Jun-Jul, Aug-Sep, Oct-Nov, Dec-Jan, Feb-Mar.

Diagrama da função monthsend com segmentos bimestrais e abril definido como o primeiro mês do ano. — Diagrama da função monthsend com o primeiro mês do ano definido como abril

A transação 8195 ocorreu em 22 de maio e cai no segmento entre 1º de abril e 31 de maio. Como resultado, a função retorna o último milissegundo desse segmento, 05/31/2022 11:59:59 PM.

Exemplo 4: Exemplo de objeto de gráfico

Visão geral

São usados o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo. No entanto, neste exemplo, o conjunto de dados permanece inalterado e carregado no aplicativo.

Neste exemplo, a tarefa é criar um cálculo que agrupe as transações em segmentos bimestrais e retorne o carimbo de data/hora do último milissegundo do segmento para cada transação como uma medida em um objeto de gráfico de um aplicativo.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,2/19/2022,37.23 
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27 
8191,4/5/2022,57.42 
8192,4/16/2022,53.80 
8193,5/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão:

date

Para obter o carimbo de data/hora do último milissegundo do segmento bimestral quando a transação ocorreu, crie as seguintes medidas:

=monthsEnd(2,date)
=timestamp(monthsend(2,date))

Tabela de resultados
id	date	=monthsend(2,date)	=timestamp(monthsend(2,date))
8188	1/7/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

O campo “bi_monthly_end” é criado como uma medida no objeto de gráfico usando a função monthsend(). O primeiro argumento fornecido é 2, que divide o ano em segmentos bimestrais. O segundo argumento identifica qual campo está sendo avaliado.

Diagrama mostrando como a função monthsend identifica o segmento bimestral selecionado usando um objeto de gráfico. — Diagrama da função monthsend com segmentos bimestrais.

A transação 8195 ocorre em 22 de maio. A função monthsend() inicialmente divide o ano em segmentos bimestrais. A transação 8195 cai no segmento entre 1º de maio e 30 de junho. Como resultado, a função retorna o primeiro milissegundo desse segmento, 06/30/2022 11:59:59 PM.

Exemplo 5: Cenário

Visão geral

Abra o editor de carregamento de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

Neste exemplo, um conjunto de dados é carregado em uma tabela chamada "Employee_Expenses". A tabela contém os seguintes campos:

IDs de funcionários
Nomes de funcionários
As reivindicações de despesas médias diárias de cada funcionário.

O usuário final deseja um gráfico que mostre, por ID do funcionário e nome do funcionário, a declaração de despesas estimada para o restante de um período de sua escolha. O exercício financeiro começa em janeiro.

Script de carregamento

SET vPeriod = 1; 

Employee_Expenses: 
Load 
* 
Inline  
[ 
employee_id,employee_name,avg_daily_claim 
182,Mark, $15 
183,Deryck, $12.5  
184,Dexter, $12.5 
185,Sydney,$27 
186,Agatha,$18 
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma nova pasta.

No início do script de carregamento, é criada uma variável vPeriod que é vinculada ao controle de entrada da variável.

Faça o seguinte:

No painel de ativos, clique em Objetos personalizados.
Selecione o pacote Qlik Dashboard, crie um objeto de Entrada de variável.
Insira um título para o objeto de gráfico.
Em Variável, selecione vPeriod como o nome e defina o objeto para ser exibido como um Menu suspenso.
Em Valores, clique em valores Dinâmicos. Insira o seguinte:
```
='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.
```

Crie uma nova tabela e esses campos como dimensões:

employee_id
employee_name

Para calcular os juros acumulados, crie esta medida:

=floor(monthsend($(vPeriod),today(1))-today(1))*avg_daily_claim

Essa medida é dinâmica e produzirá resultados de tabela diferentes, dependendo da data em que você carrega os dados.

Defina o Formato numérico da medida como Dinheiro.

Tabela de resultados
employee_id	employee_name	=floor(monthsend($(vPeriod),today(1))-today(1))*avg_daily_claim
182	Mark	$1410.00
183	Deryck	$1175.00
184	Dexter	$1175.00
185	Sydney	$2538.00
186	Agatha	$1692.00

A função monthsend() usa a entrada do usuário como primeiro argumento e a data de hoje como segundo argumento. Isso retorna a data de término do período selecionado pelo usuário. Em seguida, a expressão retorna o número de dias que permanecem no período selecionado, subtraindo a data de hoje dessa data de término.

Esse valor é então multiplicado pela média de solicitações de despesas diárias por cada funcionário para calcular o valor estimado das solicitações que cada funcionário deve fazer nos dias restantes desse período.

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