Resumo do QlikView
O QlikView facilita entender o quadro geral, encontrar conexões e criar insights, mesmo ao trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos. Você pode integrar informações de diferentes fontes e disponibilizá-las rapidamente em toda a sua rede, garantindo que as informações certas cheguem à pessoas certas. A tecnologia associativa de modelo de dados em que o QlikView se baseia permite criar uma interface única para apresentação interativa e análise de qualquer tipo de informação.
QlikView gerencia informações de uma forma que lembra o funcionamento do cérebro humano. Assim como o cérebro humano, ele faz gradualmente conexões associativas com as informações que estão sendo processadas. Você - não a base de dados - decide quais perguntas devem ser feitas. Basta clicar no item sobre o qual deseja obter mais informações.
A recuperação de dados em sistemas convencionais geralmente é uma tarefa complexa que requer conhecimento abrangente da estrutura das bases de dados e da sintaxe da linguagem de consulta. Normalmente, o usuário está limitado a rotinas de pesquisa predefinidas. O QlikView revoluciona esse quadro, possibilitando selecionar livremente a partir dos dados mostrados na tela com um clique do mouse. Os sistemas convencionais de pesquisa de informações normalmente requerem uma abordagem top-down, enquanto o QlikView permite iniciar com quaisquer dados, independentemente de sua localização na estrutura de dados.
O QlikView ajuda a adquirir uma visão geral unificada e coerente dos dados em diferentes bases de dados - sua própria ou de outra pessoa, central ou local. O QlikView pode ser usado com praticamente qualquer base de dados.
Com o QlikView você pode:
- Criar uma interface flexível com o usuário final para um armazém de informações.
- Obter instantâneos das relações de dados.
- Criar apresentações com base em seus dados.
- Criar tabelas e gráficos dinâmicos.
- Executar análises estatísticas.
- Vincular descrições e multimídia aos seus dados.
- Construir seus próprios sistemas especializados.
- Criar novas tabelas, mesclando informações de diversas fontes.
- Construir seu próprio sistema de inteligência de negócios.
