Edytowanie wizualizacji utworzonych przez Wnioski

Wnioski wybiera i generuje wykresy oparte na typach analizy. Typy analizy i funkcje wykresu są wybierane na podstawie danych wejściowych zapytania i cech danych. Analitycy biznesowi projektują komponenty logiki biznesowej aplikacji i mogą też edytować właściwości oraz dalej rozszerzać funkcje leżące u podstaw wykresów. Więcej informacji można znaleźć w temacie Logika biznesowa. Aby uzyskać więcej informacji na temat rodzajów analiz, zobacz temat Typy analiz funkcji Wnioski.

W poniższych przykładach pokazano, w jaki sposób wykresy z funkcji Wnioski można edytować za pomocą właściwości i edytora wyrażeń, aby ulepszyć wizualizacje, które najlepiej odzwierciedlają i ujmują dane. Te przykłady są oparte na wykresach, które można generować, a następnie rozszerzać z aplikacji kursu logiki biznesowej Wnioski. Więcej informacji zawiera temat Kurs — Dostosowywanie sposobu interpretowania danych przez Wnioski.

Mutual Information: zmiana miar w celu doskonalenia wykresów

Zależności statystyczne między określoną wartością (miarą) a innymi wybranymi elementami są przedstawiane w funkcji Insight Advisor na wykresie Mutual Information. Zależność waha się od 0% (brak zależności) do 100% (mocna zależność). Ten przykład pokazuje, jak można zastąpić miary, aby przedstawić na wykresie ciekawsze i bardziej znaczące relacje. Więcej informacji zawiera temat MutualInfo — funkcja wykresu.

Wykonaj następujące czynności:

1. W aplikacji kursu logiki biznesowej wprowadź wyszukiwanie dependencies w polu wyszukiwania. Poszukaj wyniku z tekstem Mutual dependency between SalesOffice and selected items.



2. Wybierz na wykresie Dodaj do arkusza, a następnie Utwórz nowy arkusz.

3. W przeglądzie aplikacji kliknij Arkusze, aby wyświetlić arkusze. Wybierz Mój nowy arkusz i nadaj arkuszowi Tytuł oraz Opis. W tym przykładzie nadaj arkuszowi nazwę Mutual Information Sales i dodaj opcjonalny opis Mutual information between sales fields.

4. Kliknij na pasku narzędzi Edytuj arkusz i wybierz wykres wzajemnych zależności.

5. Kliknij w dowolnym miejscu w tytule wykresu, aby zmienić tytuł z Mutual dependency between SalesOffice and selected items na Mutual information around sales.

6. Zmodyfikuj pola analizowane na tym wykresie. Wnioski wybrał do uwzględnienia na wykresie cztery miary, które są związane z geografią. Była to rozsądna interpretacja zależności, jakie może mieć pole SalesOffice, ponieważ pole SalesOffice zostało sklasyfikowane jako city w modelu logicznym aplikacji. Zmodyfikuj miary w panelu właściwości i zmień je na pola, które będą lepiej odzwierciedlać wpływ zmiennych związanych z ilością sprzedaży, kosztem sprzedaży i wsparciem sprzedaży na Sales.
1. Wybierz Dane w panelu właściwości oraz w sekcji Miary. Rozwiń miarę SalesOffice i SupplierCountry. Wybierz w polu Wyrażenie, aby otworzyć okno dialogowe Edytuj wyrażenie. Kliknij przycisk Zastosuj.
   Edytuj wyrażenie, zamieniając SalesOffice na Quantity i SupplierCountry na Discount.
   Wybierz pole Etykieta. Zamień SupplierCountry na Quantity and Sales.



2. Rozwiń miarę PostalCode. Wybierz w polu Wyrażenie, aby otworzyć okno dialogowe Edytuj wyrażenie.
   Edytuj wyrażenie, zamieniając SalesOffice na Sales i PostalCode na SupportCalls.
   Wybierz pole Etykieta. Zamień PostalCode na Support calls and Sales.
3. Rozwiń miarę City. Wybierz w polu Wyrażenie, aby otworzyć okno dialogowe Edytuj wyrażenie.
   Edytuj wyrażenie, zamieniając SalesOffice na Discount i City na Cost of Sale.
   Wybierz pole Etykieta. Zamień City na Discount and Cost of sale.
4. Usuń miarę Country, klikając ją prawym przyciskiem myszy i wybierając polecenie Usuń.
7. Edytuj zakres osi X. Wszystkie te trzy porównania miar reprezentują wysoki poziom zależności. Aby podkreślić różnice wartości i uatrakcyjnić wykres, zmodyfikuj zakres wykresu słupkowego:
   1. Rozwiń sekcję Wygląd, a następnie Oś X.
   2. Zmień wartość ustawienia Zakres z Autom. na Niestandardowy.
   3. Wybierz ustawienia Min./maks. wartości. Ustaw Min. na 0,9, a Maks. na 1.
8. Wybierz Koniec edycji.

Algorytm centroidów: edycja liczby klastrów i wyborów

Wnioski generuje wykres punktowy oparty na funkcjach centroidów w celu pogrupowania podobnych elementów w klastry. Poniższy przykład pokazuje, jak określić liczbę klastrów generowanych przez wykres i usunąć odstające punkty danych. Więcej informacji zawierają tematy KMeans2D — funkcja wykresu oraz KMeansND — funkcja wykresu.

Wykonaj następujące czynności:

1. W aplikacji kursu logiki biznesowej wprowadź w polu wyszukiwania pytanie Customer by Sales by Gross Profit. Poszukaj wyniku Customer clustered by sum(Sales) and sum(Gross Profit) (K-Means).



2. Wybierz Dodaj do arkusza w prawym górnym rogu tego wykresu, a następnie Utwórz nowy arkusz.

3. W przeglądzie aplikacji kliknij Arkusze, aby wyświetlić arkusze. Wybierz Mój nowy arkusz i nadaj arkuszowi Tytuł oraz Opis. W tym przykładzie nazwij arkusz Customers clustered by sales i dodaj opis Kmeans applied to customer data by Sales and Gross Profit.

4. Wybierz Edytuj arkusz na pasku narzędzi, a następnie wybierz wykres algorytmu centroidów.

5. Zmodyfikuj wykres punktowy:
1. Powiększ wykres: przeciągnij prawy dolny róg, aby powiększyć wykres na cały obszar kanwy.
2. Edytuj argument liczby klastrów. Rozwiń sekcję Wygląd, a następnie Kolory i legenda. Wnioski pokolorował klastry według wymiarów. Wybierz pod polem Wybierz wymiar, aby otworzyć edytor wyrażeń. Zmodyfikuj argument num_clusters, zmieniając wartość z 0 na 6 (Wnioski wykorzystał automatyczne klastrowanie — w takim przypadku, jeżeli wprowadzi się 0 jako liczbę klastrów, ustalana jest automatycznie optymalna liczba klastrów dla tego zestawu danych). Wybierz Zastosuj.



3. Edytuj zakres osi: wygenerowany wykres domyślny pokazuje zakres mniejszy niż 0. Liczby ujemne nie mają w tym kontekście znaczenia i ten zakres zajmuje miejsce na wykresie. W sekcji Wygląd rozwiń Oś X: Sales i zmień Zakres z Automatycznie na Niestandardowy. Zauważ, że wartość Min. automatycznie resetuje się do 0. Rozwiń Oś Y: Gross Profit i zmień Zakres z Autom. na Niestandardowy. Zauważ, że wartość Min. również automatycznie resetuje się do 0 w przypadku osi Y.
6. Wybierz Koniec edycji.

7. Usuń wybór danych: dane można wykluczyć z wykresu, usuwając zaznaczenie elementów, które nie są interesujące. Wyjdź z trybu edycji, wybierając Koniec edycji, i otwórz Selections tool . Wyszukaj Customer i wybierz wszystkich klientów z wyjątkiem następujących: Big Foot Shoes, Boleros, Bond Ltd, El Carnevale, Fritid AB, Las Corbatas, The Fashion, and Vite.

Analiza okres do okresu: wykres analizy okresu po zmianie okresu analizy

Wnioski obsługuje tworzenie zachowań w celu używania preferowanego domyślnego okresu kalendarza z grupą miar. W poniższym przykładzie pokazano, jak zmienić okres kalendarzowy, aby wyświetlić wyniki z innego okresu. Możesz zmienić właściwość okresu kalendarza, aby wygenerować wykres Okres do okresu, który prezentuje sprzedaż w ciągu ostatniego roku, a nie ostatniego miesiąca.

Wykonaj następujące czynności:

1. W aplikacji kursu logiki biznesowej wprowadź wyszukiwanie Show me sales w polu wyszukiwania. Zlokalizuj wynik w ujęciu Okres do okresu.



2. Wybierz wykres Okres do okresu, aby wyświetlić opcje po prawej stronie.
3. Rozwiń Okres analizy w panelu właściwości, aby wyświetlić opcje okresu kalendarzowego.
4. Wybierz Porównanie kwartałów.
5. Zmień wartość w Okres 1 na 2020-Q1.
6. Zmień wartość w Okres 2 na 2021-Q1.
7. Wyświetlane są teraz wyniki sprzedaży za pierwszy kwartał 2021 r. w porównaniu z pierwszym kwartałem 2020 r.