Редактирование визуализаций, созданных с помощью Инструмент «Наблюдения»

Инструмент «Наблюдения» выбирает и создает диаграммы в зависимости от типов анализа. Типы анализа и функции диаграмм выбираются на основе исходных данных вопроса и характеристик данных. Бизнес-аналитики разрабатывают компоненты бизнес-логики приложений, а также могут редактировать свойства и расширять функции, лежащие в основе диаграмм. Для получения дополнительной информации см. Бизнес-логика.Для получения дополнительной информации о типах анализа см. раздел Типы анализа Инструмент «Наблюдения».

В следующих примерах показаны способы редактирования диаграмм Инструмент «Наблюдения» с помощью свойств и редактора выражения, чтобы улучшить визуализацию данных в максимально возможной степени. Эти примеры основаны на диаграммах, которые могут быть созданы и затем расширены из обучающего приложения по бизнес-логике Инструмент «Наблюдения». Для получения дополнительной информации см. Учебное пособие — настройка интерпретации данных в Инструмент «Наблюдения».

Mutual Information: изменение мер для улучшения диаграмм

Статистические зависимости между указанной величиной (мерой) и другими выбранными элементами представлены в Insight Advisor на диаграмме Mutual Information. Зависимость располагается между 0% (нет зависимости) и 100% (сильная зависимость). В этом примере показано, как можно заменить меры, чтобы взаимосвязи, представленные на диаграмме, были интереснее и полезнее. Для получения дополнительной информации см. раздел MutualInfo — функция диаграммы.

Выполните следующие действия.

1. В обучающем приложении по бизнес-логике введите критерий поиска dependencies в поле поиска. Найдите следующий результат: Mutual dependency between SalesOffice and selected items.



2. На диаграмме выберите Добавить на лист, а затем — Создать новый лист.

3. Для просмотра листов на экране обзора приложения нажмите Листы. Выберите Мой новый лист и укажите Заголовок и Описание для листа. Для этого примера назовите лист Mutual Information Sales и введите необязательное описание Mutual information between sales fields.

4. На панели инструментов нажмите Изменить лист и выберите диаграмму взаимных зависимостей.

5. Нажмите кнопкой мыши в любом месте заголовка диаграммы, чтобы изменить заголовок с Mutual dependency between SalesOffice and selected items на Mutual information around sales.

6. Измените поля, анализируемые в данной диаграмме. Инструмент «Наблюдения» выбрал четыре меры для включения в диаграмму, которые связаны с географией. Это была разумная интерпретация того, какие зависимости может иметь поле SalesOffice, поскольку SalesOffice классифицировалось как city в логической модели приложения. Измените меры на панели свойств и замените их на поля, которые будут лучше отражать, как переменные, связанные с объемом продаж, стоимостью продаж и поддержкой продаж, влияют на Sales.
1. Выберите Данные на панели свойств и в разделе Меры; разверните меру SalesOffice and SupplierCountry. Выберите в поле Выражение, чтобы открыть диалоговое окно Изменить выражение. Нажмите Применить.
   Отредактируйте выражение, заменив SalesOffice на Quantity, а также SupplierCountry на Discount.
   Выберите поле Метка. Замените SupplierCountry на Quantity and Sales.



2. Разверните меру PostalCode. Выберите в поле Выражение, чтобы открыть диалоговое окно Изменить выражение.
   Отредактируйте выражение, заменив SalesOffice на Sales, а также PostalCode на SupportCalls.
   Выберите поле Метка. Замените PostalCode на Support calls and Sales.
3. Разверните меру City. Выберите в поле Выражение, чтобы открыть диалоговое окно Изменить выражение.
   Отредактируйте выражение, заменив SalesOffice на Discount, а также City на Cost of Sale.
   Выберите поле Метка. Замените City на Discount and Cost of sale.
4. Удалите меру Country, нажав правой кнопкой мыши на мере и выбрав Удалить.
7. Отредактируйте диапазон оси X. Все эти три сравнения мер представляют собой высокий уровень зависимости. Чтобы подчеркнуть разницу в значениях и сделать диаграмму более интересной, измените диапазон линейчатой диаграммы.
   1. Разверните раздел Вид, а затем — Ось X.
   2. Переключите параметр Диапазон с Авто на Пользовательский.
   3. Выберите Мин/Макс для устанавливаемых значений. Установите 0,9 для параметра Мин и 1 для Макс.
8. Выберите Изменение завершено.

Кластеризация методом k-средних: редактирование количества кластеров и выборок

Инструмент «Наблюдения» создает точечную диаграмму, управляемую функциями k-средних для группировки похожих элементов в кластеры. В следующем примере показано, как можно задать количество кластеров, создаваемых диаграммой, и удалить отклоняющиеся точки данных. Для получения дополнительной информации см. разделы KMeans2D — функция диаграммы и KMeansND — функция диаграммы.

Выполните следующие действия.

1. В обучающем приложении по бизнес-логике введите критерий поиска Customer by Sales by Gross Profit в поле поиска. Найдите следующий результат: Customer clustered by sum(Sales) and sum(Gross Profit) (K-Means).



2. В правом нижнем углу диаграммы выберите Добавить на лист, а затем — Создать новый лист.

3. Для просмотра листов на экране обзора приложения нажмите Листы. Выберите Мой новый лист и укажите Заголовок и Описание для листа. Для этого примера назовите лист Customers clustered by sales и добавьте описание Kmeans applied to customer data by Sales and Gross Profit.

4. На панели инструментов выберите Изменить лист, а затем — кластерную диаграмму (метод k-средних).

5. Измените точечную диаграмму.
1. Увеличьте диаграмму: сделайте диаграмму больше, чтобы она занимала весь холст, перетащив правый нижний угол.
2. Отредактируйте аргумент количества кластеров. Разверните раздел Вид, а затем — Цвета и легенда. Инструмент «Наблюдения» раскрасил кластеры по измерению. В поле Выбрать измерение выберите , чтобы открыть редактор выражения. Отредактируйте аргумент num_clusters, изменив значение 0 на 6 (Инструмент «Наблюдения» использует автоматическую кластеризацию, при которой, если ввести 0 для количества кластеров, автоматически определяется оптимальное количество кластеров для данного набора данных). Выберите Применить.



3. Отредактируйте диапазоны осей: диаграмма, созданная по умолчанию, показывает диапазон, меньший 0. Отрицательные числа не имеют смысла в данном контексте, и этот диапазон занимает место на диаграмме. В разделе Вид разверните Ось X: Sales и измените значение параметра Диапазон с Авто на Пользовательский. Обратите внимание, что параметр Мин автоматически сбрасывается на 0. Разверните Ось Y: Gross Profit и измените параметр Диапазон с Авто на Пользовательский. Обратите внимание, что параметр Мин автоматически сбрасывается на 0 также и для оси Y.
6. Выберите Изменение завершено.

7. Отмените выбор данных: данные можно исключить из диаграммы, отменив выбор элементов, которые не представляют интереса. Выйдите из режима изменения, выбрав пункт Изменение завершено, и откройте Selections tool . Выполните поиск по запросу Customer и выберите всех клиентов, кроме следующих: Big Foot Shoes, Boleros, Bond Ltd, El Carnevale, Fritid AB, Las Corbatas, The Fashion, and Vite.

Анализ сравнения периодов: изменение периода анализа

Инструмент «Наблюдения» поддерживает создание поведения, позволяющего использовать предпочтительный календарный период по умолчанию с группой мер. В следующем примере показано, как изменить календарный период для просмотра результатов за другой период. Можно изменить свойство календарного периода, чтобы создать диаграмму Сравнение периодов, отображающую продажи за последний год, а не за последний месяц.

Выполните следующие действия.

1. В обучающем приложении по бизнес-логике введите критерий поиска Show me sales в поле поиска. Найдите результат сравнения периодов.



2. Выберите диаграмму Сравнение периодов, чтобы отобразить параметры справа.
3. На панели свойств разверните раздел Период анализа, чтобы отобразить параметры календарного периода.
4. Выберите Сравнение кварталов.
5. Измените значение в поле Период 1 на 2020-Q1.
6. Измените значение в поле Период 2 на 2021-Q1.
7. Теперь результаты продаж за первый квартал 2021 года сравниваются с первым кварталом 2020 года.