Przykłady użycia funkcji chi2-test na wykresach

Funkcje chi2-test są stosowane w celu znajdowania wartości powiązanych z analizą statystyczną chi-kwadrat. W tej sekcji opisano sposoby tworzenia wykresów na podstawie danych z próby w celu znalezienia wartości funkcji testu zgodności chi-kwadrat dostępnych w QlikView. Więcej informacji o składni i argumentach dotyczących funkcji wykresów chi2-test można znaleźć w stosownych opisach.

Ładowanie danych na potrzeby prób

Do skryptu powinny zostać załadowane trzy zestawy danych z próby opisujące trzy różne próby statystyczne.

Wykonaj następujące czynności:

1. Utwórz nowy dokument.

2. Wybierz na pasku narzędzi opcję Edytuj skrypt i wprowadź następujący kod do skryptu:

   // Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.

   Sample_1:

   LOAD * inline [

   Grp,Grade,Count

   I,A,15

   I,B,7

   I,C,9

   I,D,20

   I,E,26

   I,F,19

   II,A,10

   II,B,11

   II,C,7

   II,D,15

   II,E,21

   II,F,16

   ];

   // Sample_2 data is pre-aggregated: If raw data is used, it must be aggregated using count()...

   Sample_2:

   LOAD * inline [

   Sex,Opinion,OpCount

   1,2,58

   1,1,11

   1,0,10

   2,2,35

   2,1,25

   2,0,23 ] (delimiter is ',');

   // Sample_3a data is transformed using the crosstable statement...

   Sample_3a:

   crosstable(Gender, Actual) LOAD

   Description,

   [Men (Actual)] as Men,

   [Women (Actual)] as Women;

   LOAD * inline [

   Men (Actual),Women (Actual),Description

   58,35,Agree

   11,25,Neutral

   10,23,Disagree ] (delimiter is ',');

   // Sample_3b data is transformed using the crosstable statement...

   Sample_3b:

   crosstable(Gender, Expected) LOAD

   Description,

   [Men (Expected)] as Men,

   [Women (Expected)] as Women;

   LOAD * inline [

   Men (Expected),Women (Expected),Description

   45.35,47.65,Agree

   17.56,18.44,Neutral

   16.09,16.91,Disagree ] (delimiter is ',');

   // Sample_3a and Sample_3b will result in a (fairly harmless) Synthetic Key...

3. Zapisz skrypt i kliknij przycisk Przeładuj, aby załadować dane.

Tworzenie wykresów dla funkcji chi2-test

Przykład: Próba 1

Wykonaj następujące czynności:

1. Dodaj w arkuszu pole tabeli i wymiary Grp, Grade i Count.

   W tej tabeli znajdują się dane z próby.

2. Dodaj tabelę prostą z następującym wymiarem wyliczanym:

   ValueList('p','df','Chi2')

   Wyrażenie to korzysta z funkcji wymiarów syntetycznych w celu utworzenia etykiet dla wymiarów z nazwami trzech funkcjichi2-test.

3. Dodaj następujące wyrażenie:

   IF(ValueList('p','df','Chi2')='p',Chi2Test_p(Grp,Grade,Count),

   IF(ValueList('p','df','Chi2')='df',Chi2Test_df(Grp,Grade,Count),

   Chi2Test_Chi2(Grp,Grade,Count)))

   Wyrażenie to sprawi, że wartości wyników każdej funkcji chi2-test zostaną wstawione w tabeli obok powiązanego z nimi wymiaru syntetycznego.

4. Ustaw wartość 3 w polach Number i Precision w celu określenia formatu liczb dla wyrażenia.

Wynik:

Tabela docelowa dla funkcji chi2-test dla danych z próby 1 będzie zawierać następujące wartości:

Przykład: Próba 2

Wykonaj następujące czynności:

1. Dodaj w arkuszu kolejne pole tabeli z wymiarami Sex, Opinion i OpCount.

2. Utwórz kopię wyników tabeli prostej z próby 1 za pomocą poleceń Kopiuj do schowka:/Obiekt i Wklej obiekt arkusza. Edytuj wyrażenie i zastąp argumenty we wszystkich trzech funkcjach chi2-test nazwami pól użytych w danych z próby 2, na przykład: Chi2Test_p(Sex,Opinion,OpCount).

Wynik:

Tabela docelowa dla funkcji chi2-test dla danych z próby 2 będzie zawierać następujące wartości:

Przykład: Próba 3

Wykonaj następujące czynności:

1. Utwórz jeszcze jedno pole tabeli oraz jeszcze jedną tabelę prostą w ten sam sposób, jak w przykładach dotyczących danych z próby 1 i próby 2. W polu tabeli użyj następujących pól w charakterze wymiarów: Gender, Description, Actual i Expected.
2. W docelowej tabeli prostej zastosuj nazwy pól użytych w danych z próby 3, na przykład: Chi2Test_p(Gender,Description,Actual,Expected).

Wynik:

Tabela docelowa dla funkcji chi2-test dla danych z próby 3 będzie zawierać następujące wartości: