Skew() retourneert het geaggregeerde scheefheid van de uitdrukking of het veld geïtereerd op de diagramdimensies.
Syntaxis:
Skew([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
Retourgegevenstypen: numeriek
Argumenten:
| Argument | Beschrijving |
|---|---|
| expr | De uitdrukking die of het veld dat de gegevens bevat die moeten worden gemeten. |
| SetExpression | De aggregatiefunctie aggregeert standaard over de set mogelijke records die wordt gedefinieerd door de selectie. Met de uitdrukking Set-analyse kunt u een alternatieve set records definiëren. |
| DISTINCT | Als het woord DISTINCT voor de argumenten van de functie wordt geplaatst, worden duplicaten die het resultaat zijn van de evaluatie van de argumenten van de functie genegeerd. |
| TOTAL | Als het woord TOTAL voor de functieargumenten staat, wordt de berekening gemaakt op basis van alle mogelijke waarden bij de huidige selecties, en niet alleen de selecties die betrekking hebben op de huidige dimensiewaarde. Dit betekent dat de dimensies van het diagram worden genegeerd. Wanneer u TOTAL [<fld {.fld}>] gebruikt en de TOTAL-kwalificatie wordt gevolgd door een lijst van één of meer veldnamen als subset van de dimensievariabelen van het diagram, maakt u een subset van de totale mogelijke waarden. |
Beperkingen:
De parameter van de aggregatiefunctie mag geen andere aggregatiefuncties bevatten, tenzij deze ingesloten aggregaties de kwalificatie TOTAL bevatten. Gebruik voor meer geavanceerde geneste aggregaties de geavanceerde functie Aggr, in combinatie met een opgegeven dimensie.
Voorbeelden en resultaten:
Voeg het voorbeeldscript toe aan uw app en voer het uit. Bouw vervolgens een strakke tabel met Type als dimensie en Skew(Value) als meting.
Totals moet zijn ingeschakeld in de eigenschappen van de tabel.
| Voorbeeld | Resultaat |
|---|---|
|
Table1: crosstable LOAD recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|'); |
De resultaten van de berekening Skew(Value) zijn:
|