Ga naar hoofdinhoud

XIRR - scriptfunctie

XIRR() retourneert het geaggregeerde interne opbrengstpercentage voor een schema van cashflows (niet noodzakelijk periodiek) die worden gerepresenteerd door getallenparen in pmt en date, die worden herhaald over een aantal records zoals vastgelegd door een group by-clausule. De kortingen voor alle betalingen zijn gebaseerd op een jaar van 365 dagen.

De XIRR-functionaliteit van Qlik (de functies XIRR() en RangeXIRR()) gebruiken de volgende vergelijking, als oplossing voor de Rate-waarde, om de juiste XIRR-waarde te bepalen:

XNPV(Rate, pmt, date) = 0

De vergelijking wordt opgelost met een vereenvoudigde versie van de Newton-methode.

Syntaxis:  

XIRR(pmt, date )

Retourgegevenstypen: numeriek

Argumenten:  

  • pmt: Betalingen. De uitdrukking of het veld met de cashflows die horen bij het betalingenschema dat is gegeven in date.
  • date: De uitdrukking of het veld met het datumschema dat hoort bij de cashflowbetalingen die zijn gegeven in pmt.

Beperkingen:  

Als een of beide delen van een gegevenspaar tekstwaarden NULL-waarden of ontbrekende waarden bevat, wordt het hele gegevenspaar genegeerd.

Voorbeelden en resultaten:  

Voeg het voorbeeldscript toe aan uw document en voer dit uit. Voeg vervolgens ten minste de velden die in de resultatenkolom staan aan een werkblad in uw document toe om het resultaat te bekijken.

Cashflow:

LOAD 2013 as Year, * inline [

Date|Discount|Payments

2013-01-01|0.1|-10000

2013-03-01|0.1|3000

2013-10-30|0.1|4200

2014-02-01|0.2|6800

] (delimiter is '|');

 

Cashflow1:

LOAD Year,XIRR(Payments, Date) as XIRR2013 Resident Cashflow Group By Year;

Voorbeeldresultaten
JaarXIRR2013

2013

0.5385

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een typfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten zodat we dit kunnen verbeteren!

Neem deel aan het Analytics Modernization Program

Remove banner from view

Moderniseer zonder uw waardevolle QlikView-apps op het spel te zetten met het Analytics Modernization Program. Klik hier voor meer informatie of om contact op te nemen: ampquestions@qlik.com