시각화

사용 가능한 시각화

자산 패널에서 사용할 수 있는 시각화 유형은 다음과 같습니다.

• 차트는 막대, 선 또는 점과 같은 시각적 요소를 사용하여 데이터를 나타냅니다.

• 텍스트 기반 시각화는 텍스트 형식으로 데이터를 표시합니다(예: 테이블 또는 필터)

• 대시보드 개체는 항상 앱 데이터를 시각화하는 것은 아니지만, 분석 컬렉션을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 또한 특정 작업의 수행을 자동화할 수도 있습니다.

자세한 내용은 시각화 유형 선택의 모범 사례을 참조하십시오.

미리 정의된 시각화가 목적을 충족하지 못하는 경우 시각화 확장을 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 개체 아래의 자산 패널에서 찾을 수 있습니다.

사용할 수 있는 기본 제공 시각화

기본 제공 시각화는 Qlik Cloud 구독과 관계없이 포함된 시각화입니다. 기본 제공 시각화가 완벽히 지원됩니다.

이는 기본 제공 시각화입니다.

차트

• 자동 차트: 자동 차트는 선택한 데이터에 가장 적합한 시각화를 선택하려고 합니다. 사용할 수 있는 기본 제공 시각화 중에서 선택합니다.

• 막대형 차트: 높이가 다양한 일련의 막대로 배열된 하나 이상의 차원에 대한 측정값의 차이를 시각화합니다. 다음과 같은 변형이 가능합니다.

  • 세로 그룹화

  • /> 가로 그룹화

  • 세로로 쌓임

  • 가로로 쌓임

• 상자 그림: 수염이 있는 상자와 중앙선으로 표현되는 상자 그림은 숫자 데이터 그룹의 범위와 분포를 비교하는 데 적합합니다.

• 글머리 기호 차트: 글머리 기호 차트를 사용하여 측정값의 성능을 시각화하고, 대상 값 및 정성적 크기에 비교할 수 있습니다(예: 저조, 평균 및 우수).

• 콤보 차트: 콤보 차트는 동일한 차트에서 막대와 선을 결합합니다. 막대 및 선에는 백분율 및 합계를 비교할 수 있는 여러 축이 있습니다. 가로 또는 세로 콤보 차트로 제공됩니다.

• 분포도: 분포도는 숫자 데이터 그룹에 대한 범위 및 분포 비교에 적합합니다. 데이터는 축을 따라 값 포인트로 그려집니다.

• 게이지: 게이지는 단일 측정값을 차원 없이 표시하는 데 사용됩니다.

• 히스토그램: 히스토그램은 연속적인 간격 또는 일정 시간 동안의 숫자 데이터 분포를 시각화하는 데 적합합니다. 데이터는 Bin으로 구분됩니다.

• 꺾은선형 차트: 꺾은선형 차트는 값 사이에 데이터 선을 표시합니다. 꺾은선형 차트는 종종 시간 간격에 따른 데이터의 추세를 시각화하는 데 사용됩니다. 영역 꺾은선형 차트로도 사용할 수 있습니다.

• 맵: 맵은 특정 지역 또는 상점에 대한 판매량과 같은 특정 지역 관련 데이터와 측정값을 결합하는 데 사용됩니다.

• 메코 차트: 메코 차트는 이러한 그룹에 포함된 범주 항목을 비교하면서 그룹을 비교합니다.

• 원형 차트 또는 도넛형 차트: 원형 차트 및 도넛형 차트는 단일 차원과 단일 측정값 간의 관계를 표시합니다.

• 스캐터 차트: 스캐터 차트는 두 가지 측정값의 값을 나타냅니다. 이는 각 인스턴스에 2개의 숫자가 있는 경우(예: 국가의 인구 및 인구 증가율)에 데이터를 표시할 때 유용합니다. 세 번째 측정값(선택 사항)을 사용하여 거품 크기에 반영할 수 있습니다. 큰 데이터 집합을 표시하는 경우에는 측정값 크기를 나타내는 데 거품 크기 대신 색이 사용됩니다.

• 트리 맵: 트리 맵은 계층 구조 데이터를 표시합니다. 트리 맵은 제한된 공간 내에서 대량의 값을 동시에 표시할 수 있습니다.

• 폭포형 차트: 폭포형 차트는 초기 값이 중간 양수 값과 음수 값에 의해 어떻게 영향을 받는지 보여 줍니다.

텍스트 기반 시각화

• 필터 창: 필터 창을 사용하면 시트의 시각화에 표시되는 데이터를 제어할 수 있습니다. 필터 창은 여러 차원의 데이터를 한꺼번에 필터링할 수 있습니다.

• KPI: KPI는 중요한 성과 수치를 표시하는 데 사용됩니다. 시트에 링크를 추가할 수 있습니다.

• NL 통찰력: NL 통찰력 시각화는 데이터에 대한 자연어 통찰력을 차트 형식으로 표시합니다.

• 피벗 테이블: 피벗 테이블은 차원과 측정값을 테이블의 행과 열로 표시합니다. 피벗 테이블을 사용하면 여러 차원의 데이터를 한꺼번에 분석할 수 있습니다. 피벗 테이블의 데이터는 차원의 조합을 기준으로 그룹화할 수 있으며, 부분합을 표시할 수도 있습니다.

• 테이블: 테이블은 레코드 형태로 값을 표시하므로 테이블의 각 행에는 측정값을 사용하여 계산된 필드가 포함됩니다. 일반적으로 테이블은 하나의 차원과 여러 측정값을 포함합니다.

• 텍스트 및 이미지: 텍스트 및 이미지 시각화를 사용하여 텍스트, 이미지, 측정값 및 링크를 웹 페이지에 추가할 수 있습니다.

대시보드 개체

• 버튼: 버튼을 사용하여 앱에서 쉽게 선택하고 탐색할 수 있도록 빠른 링크를 추가할 수 있습니다.

• 탭 컨테이너: 제한된 공간에 시각화를 추가하고 조건을 기반으로 컨테이너 내에 시각화를 표시하거나 숨길 수도 있습니다.

사용할 수 있는 사용자 지정 개체

시트에 추가할 수 있는 사용자 지정 개체가 여러 개 있습니다.

Qlik Visualization bundle

Qlik Visualization bundle은 Qlik Sense 앱의 차트 기능을 향상시키는 데 사용할 수 있는 차트 집합입니다.

Visualization bundle

• 깔때기형 차트: 깔때기형 차트는 선형 프로세스의 연결된 단계에 대한 시각적 표현입니다.

• 그리드형 차트: 비교 데이터를 표시하고 값을 색으로 나타내는 차트입니다.

• 다중 KPI: 성과를 빠르게 이해하고 추적할 수 있도록 여러 차원 값에 대한 KPI를 표시하는 차트입니다.

• 네트워크 차트: 컴퓨터 네트워크의 그래픽 차트를 나타내는 클러스터 다이어그램을 만듭니다.

• 조직도: 트리 구조로 조직도를 만듭니다.

• P&L 피벗: 수익 및 손실 보고와 같이 스타일링할 수 있는 피벗 테이블을 만듭니다.

• 피벗 테이블: 피벗 테이블 시각화에서 사용할 수 없는 추가 스타일링 옵션을 사용하여 피벗 테이블을 만듭니다.

• Sankey 차트: 정의된 시스템 경계 내 주요 전송 또는 흐름을 차트에서 시각적으로 강조하는 흐름 차트 다이어그램입니다.

• 격자 울타리 컨테이너: 마스터 시각화를 기반으로 격자 울타리 차트를 만듭니다.

• 변동 폭포: 서로 다른 차원 값에 대한 두 측정값 간의 변동을 표시합니다.

• 워드 클라우드: 크기가 측정값 기반인 워드 클라우드 차트입니다.

Qlik Dashboard bundle

Qlik Dashboard bundle은 Qlik Sense 앱에서 탐색 및 선택을 향상시키기 위해 사용할 수 있는 컨트롤 집합입니다.

Dashboard bundle

• 애니메이터: 시각화에서 일정 기간에 대한 변경 사항에 애니메이션 효과를 줄 수 있습니다.
• 컨테이너: 공간을 절약하려면 컨테이너에 여러 개의 시각화를 추가합니다.
• 날짜 선택기: 캘린더에서 단일 날짜 또는 날짜 범위를 선택할 수 있습니다.
• 레이아웃 컨테이너: 컨테이너에 시각화를 추가하고 정렬합니다.
• 선: 시트에 세로선과 가로선을 추가합니다.
• 변수 입력: 변수 값을 설정할 수 있습니다.
• 비디오 플레이어: 시트에 비디오를 추가할 수 있습니다.

데이터와 함께 사용할 시각화 유형이 불확실한 경우 Qlik Sense는 지원을 통해 시각화를 만드는 두 가지 방법을 제공합니다.

• 통찰력을 사용하여 Qlik Sense가 데이터를 분석하고 검색 또는 선택을 기반으로 시각화를 생성하도록 할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 시각화를 시트에 추가할 수 있습니다.

  자세한 내용은 통찰력를 사용하여 시각화 만들기를 참조하십시오.

• 또한 자산 패널에서 시트로 필드를 끈 다음 시각화에서 원하는 추가 필드를 첫 번째 필드로 끌면 차트 제안을 사용하여 시각화를 만들 수 있습니다. 그런 다음 Qlik Sense는 시각화에 대해 선택된 필드를 기반으로 제안된 시각화를 만듭니다.

  자세한 내용은 통찰력 차트 제안을 사용하여 시각화 만들기을 참조하십시오.