LookUp - スクリプト関数
Lookup() は、すでにロードされているテーブルを参照し、項目 match_field_name における値 match_field_value の最初の出現に対応する field_name の値を返します。テーブルは、現在のテーブルまたは前にロードして別のテーブルにすることができます。
構文:
lookup(field_name,
match_field_name, match_field_value [, table_name])
戻り値データ型： dual
引数：
引数
| field_name |
戻り値が必要な項目名。 入力値は文字列として指定する必要があります (たとえば、引用符で囲まれた文字列)。 |
| match_field_name |
match_field_value を検索する項目の名前。 入力値は文字列として指定する必要があります (たとえば、引用符で囲まれた文字列)。 |
| match_field_value |
match_field_name 項目で検索する値。 |
| table_name |
値を検索するテーブルの名前。入力値は文字列として指定する必要があります (例えば、引用符で囲まれた文字列)。
table_name が省略されている場合は、現在のテーブルとして処理されます。
|
情報メモ引数に引用符がない場合、現在のテーブルを参照します。他のテーブルを参照するには、引数を単一引用符で囲みます。
制限事項:
連結などの複雑な操作の結果テーブルでは、検索順は明確に定義されませんが、それ以外の場合、検索はロード順に実行されます。field_name と match_field_name は両方とも、table_name で指定された同一テーブルの項目であることが必要です。
一致するものがない場合は、NULL が返されます。
ロード スクリプト
以下のデータをインライン データとしてデータロードエディタにロードして、以下の例を作成します。
ProductList: Load * Inline [ ProductID|Product|Category|Price 1|AA|1|1 2|BB|1|3 3|CC|2|8 4|DD|3|2 ] (delimiter is '|'); OrderData: Load *, Lookup('Category', 'ProductID', ProductID, 'ProductList') as CategoryID Inline [ InvoiceID|CustomerID|ProductID|Units 1|Astrida|1|8 1|Astrida|2|6 2|Betacab|3|10 3|Divadip|3|5 4|Divadip|4|10 ] (delimiter is '|'); Drop Table ProductList;
インライン ロードの使用の詳細については、インライン ロード を参照してください。
ビジュアライゼーションの作成
Qlik Sense シートにテーブル ビジュアライゼーションを作成します。項目 ProductID、InvoiceID、CustomerID、Units、CategoryID をテーブルに追加します。
結果
結果のテーブル
| ProductID |
InvoiceID |
CustomerID |
ユニット: |
CategoryID |
| 1 |
1 |
Astrida |
8 |
1 |
| 2 |
1 |
Astrida |
6 |
1 |
| 3 |
2 |
Betacab |
10 |
2 |
| 3 |
3 |
Divadip |
5 |
2 |
| 4 |
4 |
Divadip |
10 |
3 |
説明
サンプル データでは、Lookup() 関数を以下の形式で使用します。
Lookup('Category', 'ProductID', ProductID, 'ProductList')
ProductList テーブルが最初にロードされます。
Lookup() 関数を使用して、OrderData テーブルが構築されます。この関数では、3 番目の引数として、ProductID が指定されていますProductList の 'ProductID' (単一引用符で囲まれた 2 番目の引数) で、この項目の値が検索されます。
関数は、'Category' (ProductList テーブル) の値を CategoryID.としてロードして返します。
drop ステートメントは、不要になった ProductList テーブルをデータ モデルから削除します。結果の OrderData テーブルが残ります。
情報メモ
Lookup() 関数には柔軟性があり、過去にロードしたテーブルにもアクセスできます。ただし、Applymap() 関数と比べると、処理に時間がかかります。
