weekyear - スクリプトおよびチャート関数

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています。

• 2021 年の最後の週と 2021 年の最初の週のトランザクションを含むデータセットで、Transactions というテーブルにロードされます。

• 1 に設定された BrokenWeeks 変数。

• 以下を含む先行ロード:

  • 項目 [week_year] として設定された weekyear() 関数で、トランザクションが発生した年を返します。

  • 項目 [week] として設定された week() 関数で、各トランザクション日付の週番号を返します。

ロード スクリプト

SET BrokenWeeks=1; 
						
Transactions: 
	Load 
       *, 
       week(date) as week, 
       weekyear(date) as week_year 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8176,12/28/2020,19.42 
8177,12/29/2020,23.80 
8178,12/30/2020,82.06 
8179,12/31/2020,40.56 
8180,01/01/2021,37.23 
8181,01/02/2021,17.17 
8182,01/03/2021,88.27 
8183,01/04/2021,57.42
8184,01/05/2021,67.42 
8185,01/06/2021,23.80 
8186,01/07/2021,82.06 
]; 

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

• id

• date

• week

• week_year

[week_year] 項目は、weekyear() 関数を使用し、関数の引数として日付項目を渡すことにより、前の load ステートメントで作成されます。

BrokenWeeks システム変数は 1 に設定されます。つまり、アプリは分離された週を使うということです。第 1 週は 1 月 1 日に始まります。

トランザクション 8181 は、第 1 週である 1 月 2 日に発生します。そのため、[week_year] 項目に値 2021 を返します。

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています。

• 2021 年の最後の週と 2021 年の最初の週のトランザクションを含むデータセットで、Transactions というテーブルにロードされます。

• 0に設定された BrokenWeeks 変数。

• 以下を含む先行ロード:

  • 項目 [week_year] として設定された weekyear() 関数で、トランザクションが発生した年を返します。

  • 項目 [week] として設定された week() 関数で、各トランザクション日付の週番号を返します。

ただし、この例では、会社ポリシーで未分離の週を使用するよう定められています。

ロード スクリプト

SET BrokenWeeks=0; 
						
Transactions: 
	Load 
       *, 
       week(date) as week, 
       weekyear(date) as week_year 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8176,12/28/2020,19.42 
8177,12/29/2020,23.80 
8178,12/30/2020,82.06 
8179,12/31/2020,40.56 
8180,01/01/2021,37.23 
8181,01/02/2021,17.17 
8182,01/03/2021,88.27 
8183,01/04/2021,57.42
8184,01/05/2021,67.42 
8185,01/06/2021,23.80 
8186,01/07/2021,82.06 
]; 

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

• id

• date

• week

• week_year

BrokenWeeks システム変数は 0 に設定されます。つまり、アプリケーションは未分離の週を使うということです。そのため、第 1 週は 1 月 1 日に始まる必要はありません。

2020 年の第 53 週は 2021 年の 1 月 2 日の終わりまで続き、2020 年の第 1 週は 2021 年 1 月 3 日の日曜日に始まります。

トランザクション 8181 は、第 1 週である 1 月 2 日に発生します。そのため、[week_year] 項目に値 2021 を返します。

概要

最初の例と同じデータセットとシナリオが使用されます。

ただし、この例では、データセットは変更されず、アプリケーションにロードされます。トランザクションが発生した年の週番号を返す計算は、アプリのチャートのメジャーとして作成されます。

ロード スクリプト

SET BrokenWeeks=1; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8176,12/28/2020,19.42 
8177,12/29/2020,23.80 
8178,12/30/2020,82.06 
8179,12/31/2020,40.56 
8180,01/01/2021,37.23 
8181,01/02/2021,17.17 
8182,01/03/2021,88.27 
8183,01/04/2021,57.42
8184,01/05/2021,67.42 
8185,01/06/2021,23.80 
8186,01/07/2021,82.06 
]; 

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成し、これらの項目を軸として追加します:

• id

• date

トランザクションが発生する週を計算するには、次のメジャーを作成します。

• =week(date)

週番号に基づいてトランザクションが発生する年を計算するには、次のメジャーを作成します。

• =weekyear(date)

[week_year] 項目は、weekyear() 関数を使用し、関数の引数として日付項目を渡すことにより、前の load ステートメントで作成されます。

BrokenWeeks システム変数は 1 に設定されます。つまり、アプリは分離された週を使うということです。第 1 週は 1 月 1 日に始まります。

トランザクション 8181 は、第 1 週である 1 月 2 日に発生します。そのため、[week_year] 項目に値 2021 を返します。

概要

データ ロード エディターを開き、以下のロード スクリプトを新しいタブに追加します。

ロード スクリプトには次が含まれています。

• 2021 年の最後の週と 2021 年の最初の週のトランザクションを含むデータセットで、Transactions というテーブルにロードされます。

• 0 に設定された BrokenWeeks 変数。これは、アプリが未分離の週を使うということです。

• 2 に設定された ReferenceDay 変数。これは、年が 1 月 2 日に始まり、1 月のうち少なくとも 2 日を含むということです。

• 1 に設定された FirstWeekDay 変数。これは、週の最初の日が火曜日であるということです。

会社ポリシーでは、分離された週を使用することになっています。エンド ユーザーは、年ごとの総売上高を示すチャートを求めています。アプリは未分離の週を使用し、第 1 週に 1 月の少なくとも 2 日を含めます。

ロード スクリプト

SET BrokenWeeks=0; 
SET ReferenceDay=2; 
SET FirstWeekDay=1; 
 
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8176,12/28/2020,19.42 
8177,12/29/2020,23.80 
8178,12/30/2020,82.06 
8179,12/31/2020,40.56 
8180,01/01/2021,37.23 
8181,01/02/2021,17.17 
8182,01/03/2021,88.27 
8183,01/04/2021,57.42 
8184,01/05/2021,67.42 
8185,01/06/2021,23.80 
8186,01/07/2021,82.06 
]; 

結果

データをロードしてシートを開きます。新しいテーブルを作成します。

週番号に基づいてトランザクションが発生する年を計算するには、次のメジャーを作成します。

• =weekyear(date)

総売上を計算するには、次のメジャーを作成します。

• sum(amount)

メジャーの [数値書式] を [通貨] に設定します。