weekname - 脚本和图表函数

此函数用于返回一个值，显示带有与包含 date 的周的第一天的第一毫秒时间戳对应的基本数值对应的年份和周数。

语法：

WeekName(date[, period_no[,first_week_day]])

weekname() 函数确定日期属于哪一周，并返回该周的周数和年份。一周的第一天由 FirstWeekDay系统变量确定。但是，您可以使用 weekname() 函数中的 first_week_day 参数更改将哪个月设置为第一个月。

默认情况下，Qlik Sense应用程序使用断周（由 BrokenWeeks 系统变量定义），因此周数计数从 1 月 1 日开始，并在 FirstWeekDay 系统变量前一天结束，而不管发生了多少天。

显示 weekname 函数可用于设置的年和周范围的图表。 — weekname 函数的图表。

但是，如果您的应用程序使用的是连续的周，则第 1 周可以从上一年开始，也可以从 1 月的前几天开始。这取决于如何使用 ReferenceDay 和 FirstWeekDay 系统变量。

适用场景

当您希望按周比较聚合时，weekname() 函数非常有用。

例如，如果您想查看每周产品的总销售额。要保持与应用程序中 BrokenWeeks 环境变量的一致性，请使用 weekname() 而不是 lunarweekname()。如果应用程序使用不间断的周，则第 1 周可能包含上一年 12 月的日期，也可能不包括本年 1 月的日期。如果应用程序使用的是中断周，则第 1 周可能少于 7 天。

返回数据类型：双

参数
参数	说明
date	要评估的日期或时间戳。
period_no	shift 为整数，其中值 0 表示该星期包含 date。shift 为负数，表示前几星期，正数表示随后的几星期。
first_week_day	指定一周的开始日期。如果忽略，使用 FirstWeekDay 变量的值。可能的值 first_week_day 为：周一为 0，周二为 1，周三为 2，周四为3，周五为 4，周六为 5，周日为 6。有关系统变量的详细信息，请参见FirstWeekDay。

可以使用以下值在 first_week_day 参数中设置一周开始的日期：

first_week_day 值
日	值
星期一	0
星期二	1
星期三	2
星期四	3
星期五	4
星期六	5
星期日	6

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

函数示例
Example	结果
weekname('01/12/2013')	返回 2013/02。
weekname('01/12/2013', -1)	Returns 2013/01.
weekname('01/12/2013', 0, 1)	返回 2013/02。

示例 1 – 没有其他参数的日期

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2021 最后一周和 2022 年前两周的一组交易的数据集加载到名为 ‘Transactions’ 的表中。
设置为 MM/DD/YYYY 格式的 DateFormat 系统变量。
设置为 1 的 BrokenWeeks 系统变量。
设置为 6 的 FirstWeekDay 系统变量。
包含以下内容的前一加载：
- 设置为字段 ‘week_number’ 的函数 weekday()，返回交易发生时的年份和周数。
- 设置为名为 ‘week_day’ 的字段的 weekname() 函数，用于显示每个交易日期的工作日值。

加载脚本


SET BrokenWeeks=1; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
SET FirstWeekDay=6; 

Transactions: 
   Load 
     *, 
     WeekDay(date) as week_day, 
     Weekname(date) as week_number 
     ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8183,12/27/2021,58.27 
8184,12/28/2021,67.42 
8185,12/29/2021,23.80 
8186,12/30/2021,82.06 
8187,12/31/2021,40.56 
8188,01/01/2022,37.23 
8189,01/02/2022,17.17 
8190,01/03/2022,88.27 
8191,01/04/2022,57.42 
8192,01/05/2022,53.80 
8193,01/06/2022,82.06 
8194,01/07/2022,40.56 
8195,01/08/2022,53.67 
8196,01/09/2022,26.63 
8197,01/10/2022,72.48 
8198,01/11/2022,18.37 
8199,01/12/2022,45.26 
8200,01/13/2022,58.23 
8201,01/14/2022,18.52 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

id
date
week_day
week_number

结果表
id	日期	week_day	week_number
8183	12/27/2021	Mon	2021/53
8184	12/28/2021	Tue	2021/53
8185	12/29/2021	Wed	2021/53
8186	12/30/2021	Thu	2021/53
8187	12/31/2021	Fri	2021/53
8188	01/01/2022	Sat	2022/01
8189	01/02/2022	Sun	2022/02
8190	01/03/2022	Mon	2022/02
8191	01/04/2022	Tue	2022/02
8192	01/05/2022	Wed	2022/02
8193	01/06/2022	Thu	2022/02
8194	01/07/2022	Fri	2022/02
8195	01/08/2022	Sat	2022/02
8196	01/09/2022	Sun	2022/03
8197	01/10/2022	Mon	2022/03
8198	01/11/2022	Tue	2022/03
8199	01/12/2022	Wed	2022/03
8200	01/13/2022	Thu	2022/03
8201	01/14/2022	Fri	2022/03

通过使用 weekname() 函数并将日期字段作为函数的参数传递，在前面的 LOAD 语句中创建了 ‘week_number’ 字段。

weekname() 函数最初确定日期值属于哪一周，并返回周数计数和交易发生的年份。

FirstWeekDay 系统变量将星期日设置为一周的第一天。BrokenWeeks 系统变量将应用程序设置为使用中断周，这意味着第 1 周将从 1 月 1 日开始。

显示 weekname() 函数如何识别交易发生的周数和年数的图表。 — 带有默认变量的 weekname() 函数图表。

第 1 周开始于 1 月 1 日，即星期六，因此在此日期发生的交易返回值 2022/01（年和周数）。

显示 weekname() 函数如何识别交易 8192 发生的周数的图表。 — 识别交易 8192 的周数的 weekname() 函数图表。

由于应用程序使用的是不连续的星期，第一个工作日是星期日，因此从 1 月 2 日到 1 月 8 日发生的交易返回值 2022/02（2022 年的第 2 周）。例如，发生在 1 月 5 日的交易 8192 返回 ‘week_number’ 字段的值 2022/02。

示例 2 – period_no

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

但是，在本例中，任务是创建一个字段 ‘previous_week_number’，该字段返回交易发生之前的年份和周数。

打开数据加载编辑器，并将以下加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本

SET BrokenWeeks=1; 
SET FirstWeekDay=6; 
						
Transactions: 
   Load 
     *, 
     weekname(date,-1) as previous_week_number 
     ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8183,12/27/2021,58.27 
8184,12/28/2021,67.42 
8185,12/29/2021,23.80 
8186,12/30/2021,82.06 
8187,12/31/2021,40.56 
8188,01/01/2022,37.23 
8189,01/02/2022,17.17 
8190,01/03/2022,88.27 
8191,01/04/2022,57.42 
8192,01/05/2022,53.80 
8193,01/06/2022,82.06 
8194,01/07/2022,40.56 
8195,01/08/2022,53.67 
8196,01/09/2022,26.63 
8197,01/10/2022,72.48 
8198,01/11/2022,18.37 
8199,01/12/2022,45.26 
8200,01/13/2022,58.23 
8201,01/14/2022,18.52 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

id
date
week_day
week_number

结果表
id	日期	week_day	week_number
8183	12/27/2021	Mon	2021/52
8184	12/28/2021	Tue	2021/52
8185	12/29/2021	Wed	2021/52
8186	12/30/2021	Thu	2021/52
8187	12/31/2021	Fri	2021/52
8188	01/01/2022	Sat	2021/52
8189	01/02/2022	Sun	2021/53
8190	01/03/2022	Mon	2021/53
8191	01/04/2022	Tue	2021/53
8192	01/05/2022	Wed	2021/53
8193	01/06/2022	Thu	2021/53
8194	01/07/2022	Fri	2021/53
8195	01/08/2022	Sat	2022/01
8196	01/09/2022	Sun	2022/02
8197	01/10/2022	Mon	2022/02
8198	01/11/2022	Tue	2022/02
8199	01/12/2022	Wed	2022/02
8200	01/13/2022	Thu	2022/02
8201	01/14/2022	Fri	2022/02

由于 weekname() 函数中使用了 -1 的 period_no 作为偏移参数，因此函数首先标识交易发生的周。然后，它查找前一周，并确定该周的第一毫秒。

该图显示了为负一的 period_no 偏移量如何使 weekname() 函数检索前一周的周数。 — weekname() 函数的图表，其中 period_no 偏移为 -1.

交易 8192 发生在 2022 年 1 月 5 日。weekname() 函数查找 2021 年 12 月 30 日前一周，并返回该日期的周数和年份 – 2021/53。

示例 3 – first_week_day

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

However, in this example, the company policy is for the year to begin from April 1.

打开数据加载编辑器，并将以下加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本

SET BrokenWeeks=1; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
   Load 
     *, 
     weekday(date) as week_day, 
     weekname(date,0,1) as week_number 
     ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8183,12/27/2021,58.27 
8184,12/28/2021,67.42 
8185,12/29/2021,23.80 
8186,12/30/2021,82.06 
8187,12/31/2021,40.56 
8188,01/01/2022,37.23 
8189,01/02/2022,17.17 
8190,01/03/2022,88.27 
8191,01/04/2022,57.42 
8192,01/05/2022,53.80 
8193,01/06/2022,82.06 
8194,01/07/2022,40.56 
8195,01/08/2022,53.67 
8196,01/09/2022,26.63 
8197,01/10/2022,72.48 
8198,01/11/2022,18.37 
8199,01/12/2022,45.26 
8200,01/13/2022,58.23 
8201,01/14/2022,18.52 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

id
date
week_day
week_number

结果表
id	日期	week_day	week_number
8183	12/27/2021	Mon	2021/52
8184	12/28/2021	Tue	2021/53
8185	12/29/2021	Wed	2021/53
8186	12/30/2021	Thu	2021/53
8187	12/31/2021	Fri	2021/53
8188	01/01/2022	Sat	2022/01
8189	01/02/2022	Sun	2022/01
8190	01/03/2022	Mon	2022/01
8191	01/04/2022	Tue	2022/02
8192	01/05/2022	Wed	2022/02
8193	01/06/2022	Thu	2022/02
8194	01/07/2022	Fri	2022/02
8195	01/08/2022	Sat	2022/02
8196	01/09/2022	Sun	2022/02
8197	01/10/2022	Mon	2022/02
8198	01/11/2022	Tue	2022/03
8199	01/12/2022	Wed	2022/03
8200	01/13/2022	Thu	2022/03
8201	01/14/2022	Fri	2022/03

显示了当星期二被设置为一周的第一天时 weekname() 函数的工作方式的图表。 — 星期二为一周的第一天的 weekname() 函数的图表。

因为 weekname() 函数中使用了 1 的 first_week_date 参数，所以它使用星期二作为一周的第一天。因此，该函数确定 2021 年第 53 周从 12 月 28 日星期二开始；而且，由于应用程序使用了中断周，第一周从 2022 年 1 月 1 日开始，到 2022 年 2 月 3 日星期一的最后一毫秒结束。

该图显示了将星期二设置为一周的第一天如何使 weekname() 函数为交易 8192 返回不同的周数。 — 显示交易 8192 的周数的图表，星期二为一周的第一天。

交易 8192 发生在 2022 年 1 月 5 日。因此，使用周二的 first_week_day 参数，weekname() 函数返回 ‘week_number’ 字段的值 2022/02。

示例 4 – 图表对象

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

然而，在本例中，未更改的数据集被加载到应用程序中。在应用程序的图表对象中创建了返回交易发生时的周数的计算，将其作为度量。

加载脚本

SET BrokenWeeks=1; 
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8183,12/27/2021,58.27 
8184,12/28/2021,67.42 
8185,12/29/2021,23.80 
8186,12/30/2021,82.06 
8187,12/31/2021,40.56 
8188,01/01/2022,37.23 
8189,01/02/2022,17.17 
8190,01/03/2022,88.27 
8191,01/04/2022,57.42 
8192,01/05/2022,53.80 
8193,01/06/2022,82.06 
8194,01/07/2022,40.56 
8195,01/08/2022,53.67 
8196,01/09/2022,26.63 
8197,01/10/2022,72.48 
8198,01/11/2022,18.37 
8199,01/12/2022,45.26 
8200,01/13/2022,58.23 
8201,01/14/2022,18.52 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

id
date
=week_day (date)

要计算交易发生的周的开始时间，请创建以下度量：

=weekname(date)

结果表
id	日期	=weekday(date)	=weekname(date)
8183	12/27/2021	Mon	2021/53
8184	12/28/2021	Tue	2021/53
8185	12/29/2021	Wed	2021/53
8186	12/30/2021	Thu	2021/53
8187	12/31/2021	Fri	2021/53
8188	01/01/2022	Sat	2022/01
8189	01/02/2022	Sun	2022/02
8190	01/03/2022	Mon	2022/02
8191	01/04/2022	Tue	2022/02
8192	01/05/2022	Wed	2022/02
8193	01/06/2022	Thu	2022/02
8194	01/07/2022	Fri	2022/02
8195	01/08/2022	Sat	2022/02
8196	01/09/2022	Sun	2022/03
8197	01/10/2022	Mon	2022/03
8198	01/11/2022	Tue	2022/03
8199	01/12/2022	Wed	2022/03
8200	01/13/2022	Thu	2022/03
8201	01/14/2022	Fri	2022/03

通过使用 weekname() 函数并将日期字段作为函数的参数传递，将 ‘week_number’ 字段创建为图表对象中的度量。

weekname() 函数最初确定日期值属于哪一周，并返回周数计数和交易发生的年份。

FirstWeekDay 系统变量将星期日设置为一周的第一天。BrokenWeeks 系统变量将应用程序设置为使用中断周，这意味着第 1 周从 1 月 1 日开始。

显示第 1 周从 1 月 1 日开始且周日为一周的第一天的图表。 — 显示周数的图表，星期日为一周的第一天。

显示交易 8192 发生在第 2 周的图表。 — 显示交易 8192 发生在第二周的图表。

由于应用程序使用的是不连续的星期，第一个工作日是星期日，因此从 1 月 2 日到 1 月 8 日发生的交易返回值 2022/02（2022 年的第 2 周）。请注意，交易 8192 发生在 1 月 5 日，并返回 ‘week_number’ 字段的值 2022/02。

示例 5 – 场景

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2019 最后一周和 2020 年前两周的一组交易的数据集加载到名为 ‘Transactions’ 的表中。
设置为 0 的 BrokenWeeks 系统变量。
设置为 2 的 ReferenceDay 系统变量。
设置为 MM/DD/YYYY 格式的 DateFormat 系统变量。

加载脚本

SET BrokenWeeks=0;  
SET ReferenceDay=2;  
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8183,12/27/2019,58.27 
8184,12/28/2019,67.42 
8185,12/29/2019,23.80 
8186,12/30/2019,82.06 
8187,12/31/2019,40.56 
8188,01/01/2020,37.23 
8189,01/02/2020,17.17 
8190,01/03/2020,88.27 
8191,01/04/2020,57.42 
8192,01/05/2020,53.80 
8193,01/06/2020,82.06 
8194,01/07/2020,40.56 
8195,01/08/2020,53.67 
8196,01/09/2020,26.63 
8197,01/10/2020,72.48 
8198,01/11/2020,18.37 
8199,01/12/2020,45.26 
8200,01/13/2020,58.23 
8201,01/14/2020,18.52 
];

结果

加载数据并打开工作表。新建表格。

使用以下表达式创建计算维度：

=weekname(date)

要计算总销售额，请创建以下聚合度量：

=sum(amount)

将度量的数字格式设置为金额。

结果表
weekname(date)	=sum(amount)
2019/52	$125.69
2020/01	$346.51
2020/02	$347.57
2020/03	$122.01

要演示在此场景中使用 weekname() 函数的结果，请添加以下字段作为维度：

date

带有日期字段的结果表
weekname(date)	日期	=sum(amount)
2019/52	12/27/2019	$58.27
2019/52	12/28/2019	$67.42
2020/01	12/29/2019	$23.80
2020/01	12/30/2019	$82.06
2020/01	12/31/2019	$40.56
2020/01	01/01/2020	$37.23
2020/01	01/02/2020	$17.17
2020/01	01/03/2020	$88.27
2020/01	01/04/2020	$57.42
2020/02	01/05/2020	$53.80
2020/02	01/06/2020	$82.06
2020/02	01/07/2020	$40.56
2020/02	01/08/2020	$53.67
2020/02	01/09/2020	$26.63
2020/02	01/10/2020	$72.48
2020/02	01/11/2020	$18.37
2020/03	01/12/2020	$45.26
2020/03	01/13/2020	$58.23
2020/03	01/14/2020	$18.52

由于应用程序使用不间断的周，并且由于 ReferenceDay 系统变量，第 1 周在 1 月至少需要两天，因此 2020 年第 1 周包括 2019 年 12 月 29 日的交易。

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