Crosstable

crosstable yükleme öneki "çapraz tablo" veya "pivot tablo" yapılandırılmış verileri için kullanılır. Elektronik tablo kaynaklarıyla çalışılırken bu şekilde yapılandırılmış verilerle sıkça karşılaşılır. crosstable yükleme önekinin çıktısı ve amacı bu tür yapıları düzenli sütun odaklı tablo eş değerine dönüştürmektir çünkü bu yapı genellikle Qlik Sense'te analiz için daha uygundur.

Solda bir çapraz tablo gösteren örnek. — Bir çapraz tablo dönüşümünden sonra çapraz tablo ve eş değeri yapıda yapılandırılmış veri örneği

Söz Dizimi:

crosstable (attribute field name, data field name [ , n ] ) ( loadstatement | selectstatement )

Bağımsız Değişkenler
Bağımsız Değişken	Açıklama
attribute field name	Transpoze edilecek yatay yönlendirmeli boyutu betimleyen istenen çıktı alanı adı (üstbilgi satırı).
data field name	Transpoze edilecek boyutun yatay yönlendirmeli verilerini betimleyen istenen çıktı alanı adı (veri değerlerinin matrisi üstbilgi satırının altındadır).
n	Genel amaçlı biçime dönüştürülecek tablodan önce gelen niteleyici alanların veya değişmeyen boyutların sayısı. Varsayılan değer 1'dir.

Bu komut dosyası fonksiyonu şu fonksiyonlar ile ilgilidir:

İlgili fonksiyonlar
Fonksiyon	Etkileşim
Generic	Varlık-öznitelik-değer olarak yapılandırılmış bir veri kümesini alıp bunu normal ilişkisel bir tablo yapısına dönüştürerek karşılaşılan her özniteliği yeni bir veri alanına veya sütununa ayıran bir dönüşüm yükleme ön eki.

Örnek 1 – Pivotlu satış verilerini dönüştürme (basit)

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki ilk komut dosyasını bir sekmeye ekleyin.

İlk yükleme komut dosyası, crosstable fonksiyonunu uygulayan bölümün kullanımdan çıkarıldığı crosstable kod ön ekinin daha sonra uygulanacağı veri kümesini içerir. Bu, komut dosyasındaki bu bölümü kullanımdan çıkarmak için yorum söz diziminin kullanıldığı anlamına gelir.

İkinci yükleme komut dosyası birinciyle aynıdır, ancak crosstable fonksiyonunun uygulanması kullanıma alınmıştır (yorum söz dizimi kaldırılarak). Komut dosyaları, bu kod fonksiyonunun veri dönüştürmedeki değerini vurgulamak için bu şekilde gösterilmektedir.

Birinci yükleme komut dosyası (fonksiyon uygulanmaz)

tmpData:
//Crosstable (MonthText, Sales)
Load * inline [
Product, Jan 2021, Feb 2021, Mar 2021, Apr 2021, May 2021, Jun 2021
A, 100, 98, 103, 63, 108, 82
B, 284, 279, 297, 305, 294, 292
C, 50, 53, 50, 54, 49, 51];
 
//Final:
//Load Product,
//Date(Date#(MonthText,'MMM YYYY'),'MMM YYYY') as Month,
//Sales

//Resident tmpData;

//Drop Table tmpData;

Satır içi yüklemeleri kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Satır içi yüklemeler.

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

Product
Jan 2021
Feb 2021
Mar 2021
Apr 2021
May 2021
Jun 2021

Sonuçlar tablosu
Product	Oca 2021	Şub 2021	Mar 2021	Nis 2021	May 2021	Haz 2021
A	100	98	103	63	108	82
B	284	279	297	305	294	292
C	50	53	50	54	49	51

Bu komut dosyası, her ay için bir sütun ve her ürün için bir satır ile bir çapraz tablo oluşturulmasına izin vermektedir. Mevcut biçiminde, bu verilerin analiz edilmesi kolay değildir. Üç sütunlu bir tabloda tüm sayıların bir alanda, tüm ayların başka bir alanda olması çok daha iyi olurdu. Sonraki bölüm, çapraz tabloya bu dönüşümün nasıl yapılacağını açıklamaktadır.

İkinci yükleme komut dosyası (fonksiyon uygulanır)

// karakterlerini kaldırarak kodu kullanıma alın. Yüklenen kod şöyle görünmelidir:

tmpData:
Crosstable (MonthText, Sales)
Load * inline [
Product, Jan 2021, Feb 2021, Mar 2021, Apr 2021, May 2021, Jun 2021
A, 100, 98, 103, 63, 108, 82
B, 284, 279, 297, 305, 294, 292
C, 50, 53, 50, 54, 49, 51];
 
Final:
Load Product,
Date(Date#(MonthText,'MMM YYYY'),'MMM YYYY') as Month,
Sales

Resident tmpData;

Drop Table tmpData;

Satır içi yüklemeleri kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Satır içi yüklemeler.

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

Product
Month
Sales

Sonuçlar tablosu
Product	Ay	Satışlar
A	Jan 2021	100
A	Feb 2021	98
A	Mar 2021	103
A	Apr 2021	63
A	May 2021	108
A	Jun 2021	82
B	Jan 2021	284
B	Feb 2021	279
B	Mar 2021	297
B	Apr 2021	305
B	May 2021	294
B	Jun 2021	292
C	Jan 2021	50
C	Feb 2021	53
C	Mar 2021	50
C	Apr 2021	54
C	May 2021	49
C	Jun 2021	51

Kod ön eki uygulandıktan sonra çapraz tablo, Month için bir ve Sales için başka bir sütun ile düz bir tabloya dönüştürülür. Bu, verilerin okunabilirliğini artırır.

Örnek 2 – Pivotlu satış hedefi verilerini dikey bir tablo yapısına dönüştürme (ara aşama)

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

Targets adlı bir tabloya yüklenen bir veri kümesi.
Pivotlu satış elemanı adlarını Sales Person etiketli kendi alanına transpoze eden crosstable yükleme ön eki.
Target adlı bir alana yapılandırılan ilişkili satış hedefi verileri.

Komut dosyası

SalesTargets:
CROSSTABLE([Sales Person],Target,1)
LOAD
*
INLINE [
Area, Lisa, James, Sharon
APAC, 1500, 1750, 1850
EMEA, 1350, 950, 2050
NA, 1800, 1200, 1350
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

Area
Sales Person

Şu hesaplamayı ekleyin:

=Sum(Target)

Sonuçlar tablosu
Alan	Satış Personeli	=Sum(Target)
APAC	James	1750
APAC	Lisa	1500
APAC	Sharon	1850
EMEA	James	950
EMEA	Lisa	1350
EMEA	Sharon	2050
Geçerli değil	James	1200
Geçerli değil	Lisa	1800
Geçerli değil	Sharon	1350

Verilerin pivot giriş tablosu olarak görüntülenmesini çoğaltmak istiyorsanız bir sayfada eş değer bir pivot tablo oluşturabilirsiniz.

Aşağıdakileri yapın:

Az önce oluşturduğunuz tabloyu kopyalayıp sayfaya yapıştırın.
Pivot tablo grafik nesnesini yeni oluşturulan tablo kopyasının üzerine sürükleyin. Dönüştür'ü seçin.
Düzenleme bitti'ye tıklayın.
Sales Person alanını dikey sütun rafından yatay sütun rafına sürükleyin.

Aşağıdaki tablo, verileri ilk tablo biçiminde, Qlik Sense içinde görüntülendiği haliyle göstermektedir:

Qlik Sense içinde görüntülendiği haliyle asıl sonuçlar tablosu
Alan	Satış Personeli	=Sum(Target)
Toplamlar	-	13800
APAC	James	1750
APAC	Lisa	1500
APAC	Sharon	1850
EMEA	James	950
EMEA	Lisa	1350
EMEA	Sharon	2050
Geçerli değil	James	1200
Geçerli değil	Lisa	1800
Geçerli değil	Sharon	1350

Eş değer pivot tablo; satış elemanının adının sütunu Sales Person için daha büyük satırın içinde kalacak şekilde olmak üzere şuna benzer:

Sales Person alanı yatay pivot olarak eş değer pivot tablo
Alan	James	Lisa	Sharon
APAC	1750	1500	1850
EMEA	950	1350	2050
Geçerli değil	1350	1350	1350

Çapraz tablo fonksiyonu kullanılarak yapılan veri dönüştürmeye örnek. — Verilerin bir tablo ve Sales Person alanı yatay pivot yapılarak eş değer bir pivot tablo olarak gösterilmesine örnek

Örnek 3 – Pivotlu satışları ve hedef verileri dikey bir tablo yapısına dönüştürme (gelişmiş)

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

Satış ve hedeflerin verilerini temsil eden, bölgeye ve aya göre düzenlenmiş bir veri kümesi. Bu, SalesAndTargets adlı bir tabloya yüklenir.
crosstable yükleme ön eki. Bu, Month Year boyutunu pivot olmaktan çıkarıp özel bir alan yapmanın yanı sıra satışlar ve hedef miktarlar matrisini Amount adlı özel bir alana transpoze etmek için kullanılır.
Month Year alanının, metinden tarihe dönüştürme fonksiyonu date# kullanılarak metinden düzgün bir tarihe dönüştürülmesi. Tarihe dönüştürülmüş bu Month Year alanı, bir Join yükleme ön ekiyle SalesAndTarget tablosu ile geri birleştirilir.

Komut dosyası

SalesAndTargets:
CROSSTABLE(MonthYearAsText,Amount,2)
LOAD
	*
INLINE [
Area	Type	Jan-22	Feb-22	Mar-22	Apr-22	May-22	Jun-22	Jul-22	Aug-22	Sep-22	Oct-22	Nov-22	Dec-22
APAC	Target	425	425	425	425	425	425	425	425	425	425	425	425
APAC	Actual	435	434	397	404	458	447	413	458	385	421	448	397
EMEA	Target	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5
EMEA	Actual	363.5	359.5	337.5	361.5	341.5	337.5	379.5	352.5	327.5	337.5	360.5	334.5
NA	Target	375	375	375	375	375	375	375	375	375	375	375	375
NA	Actual	378	415	363	356	403	343	401	365	393	340	360	405
] (delimiter is '\t');

tmp:
LOAD DISTINCT MonthYearAsText,date#(MonthYearAsText,'MMM-YY') AS [Month Year]
RESIDENT SalesAndTargets;

JOIN (SalesAndTargets)
LOAD * RESIDENT tmp;

DROP TABLE tmp;
DROP FIELD MonthYearAsText;

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

Area
Month Year

Actual etiketiyle şu hesaplamayı oluşturun:

=Sum({<Type={'Actual'}>} Amount)

Target etiketiyle şu hesaplamayı da oluşturun:

=Sum({<Type={'Target'}>} Amount)

Sonuçlar tablosu (kısaltılmış)
Alan	Ay Yıl	Gerçek	Hedef
APAC	Jan-22	435	425
APAC	Feb-22	434	425
APAC	Mar-22	397	425
APAC	Apr-22	404	425
APAC	May-22	458	425
APAC	Jun-22	447	425
APAC	Jul-22	413	425
APAC	Aug-22	458	425
APAC	Sep-22	385	425
APAC	Oct-22	421	425
APAC	Nov-22	448	425
APAC	Dec-22	397	425
EMEA	Oca-22	363.5	362.5
EMEA	Şub-22	359.5	362.5

Verilerin pivot giriş tablosu olarak görüntülenmesini çoğaltmak istiyorsanız bir sayfada eş değer bir pivot tablo oluşturabilirsiniz.

Aşağıdakileri yapın:

Az önce oluşturduğunuz tabloyu kopyalayıp sayfaya yapıştırın.
Pivot tablo grafik nesnesini yeni oluşturulan tablo kopyasının üzerine sürükleyin. Dönüştür'ü seçin.
Düzenleme bitti'ye tıklayın.
Month Year alanını dikey sütun rafından yatay sütun rafına sürükleyin.
Values öğesini yatay sütun rafından dikey sütun rafına sürükleyin.

Aşağıdaki tablo, verileri ilk tablo biçiminde, Qlik Sense içinde görüntülendiği haliyle göstermektedir:

Qlik Sense içinde görüntülendiği haliyle asıl sonuçlar tablosu (kısaltılmış)
Alan	Ay Yıl	Gerçek	Hedef
Toplamlar	-	13812	13950
APAC	Jan-22	435	425
APAC	Feb-22	434	425
APAC	Mar-22	397	425
APAC	Apr-22	404	425
APAC	May-22	458	425
APAC	Jun-22	447	425
APAC	Jul-22	413	425
APAC	Aug-22	458	425
APAC	Sep-22	385	425
APAC	Oct-22	421	425
APAC	Nov-22	448	425
APAC	Dec-22	397	425
EMEA	Oca-22	363.5	362.5
EMEA	Şub-22	359.5	362.5

Eş değer pivot tablo; yılın her bir ayının sütunu Month Year için daha büyük satırın içinde kalacak şekilde olmak üzere şuna benzer:

Month Year alanı yatay pivot yapılmış olarak eş değer pivot tablo (kısaltılmış)
Alan (Değerler)	Jan-22	Feb-22	Mar-22	Apr-22	May-22	Jun-22	Jul-22	Aug-22	Sep-22	Oct-22	Nov-22	Dec-22
APAC - Gerçek	435	434	397	404	458	447	413	458	385	421	448	397
APAC - Hedef	425	425	425	425	425	425	425	425	425	425	425	425
EMEA - Gerçek	363.5	359.5	337.5	361.5	341.5	337.5	379.5	352.5	327.5	337.5	360.5	334.5
EMEA - Hedef	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5	362.5
NA - Actual	378	415	363	356	403	343	401	365	393	340	360	405
Geçerli Değil - Hedef	375	375	375	375	375	375	375	375	375	375	375	375

Verilerin bir tablo ve Month Year alanı yatay pivot yapılarak eş değer bir pivot tablo olarak görüntülenmesine örnek. — Verilerin bir tablo ve Month Year alanı yatay pivot yapılarak eş değer bir pivot tablo olarak gösterilmesine örnek

Daha fazla bilgi

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!

Geri bildiriminizi buradan iletin