Tipik bir t-test raporu oluşturma

Tipik bir öğrenci t-test raporunda Group Statistics ve Independent Samples Test sonuçlarını içeren tablolar yer alabilir.

Aşağıdaki bölümlerde, Observation ve Comparison olmak üzere iki bağımsız örnek grubuna uygulanan Qlik Senset-test fonksiyonlarını kullanarak bu tabloları oluşturacağız. Bu örnekler için karşılık gelen tablolar şöyle görünür:

Örnek verileri yükleme

Aşağıdakileri yapın:

1. Yeni bir sayfayla yeni bir uygulama oluşturun.

2. Aşağıdakileri veri yükleme düzenleyicisine girin:

   Table1:
   Crosstable (Type, Value)
   Load recno() as ID, * inline [
   Observation|Comparison
   35|2
   40|27
   12|38
   15|31
   21|1
   14|19
   46|1
   10|34
   28|3
   48|1
   16|2
   30|3
   32|2
   48|1
   31|2
   22|1
   12|3
   39|29
   19|37
   25|2 ] (delimiter is '|');

   Bu kod dosyasında, crosstable için üç bağımsız değişken gerektiğinden recno() dahil edilmiştir. O halde, recno() fazladan bir bağımsız değişken sağlar (bu durumda, her bir satır için bir kimlik). Bu olmadan Comparison örnek değerleri yüklenemezdi.

3. Verileri yüklemek için seçeneğine tıklayın.

Group statistics tablosunu oluşturma

Aşağıdakileri yapın:

1. Veri yükleme düzenleyicisinde, uygulama görünümüne gitmek için seçeneğine ve ardından daha önce oluşturduğunuz sayfaya tıklayın.

   Bu, sayfa görünümünü açar.

2. Sayfayı düzenlemek için Sayfayı düzenle seçeneğine tıklayın.

3. Grafikler'den bir tablo ekleyin ve Alanlar'dan tabloya boyut olarak Type ekleyin.

4. Aşağıdaki ifadeleri hesaplama olarak ekleyin.

   Örnek ifadeler

   Etiket	İfade
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

5. Sıralama'ya tıklayın ve Type öğesinin sıralama listesinin en üstünde olduğundan emin olun.

Sonuç:

Bu örnekler için bir Group statistics tablosu şöyle görünür:

Independent sample test tablosunu oluşturma

Aşağıdakileri yapın:

1. Sayfayı düzenlemek için Sayfayı düzenle seçeneğine tıklayın.

2. Grafikler'den, =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)) tablosuna boyut olarak aşağıdaki ifadeyi içeren bir tablo ekleyin ve bu tabloya Tür etiketini verin.

3. Aşağıdaki ifadeleri hesaplama olarak ekleyin:

   Örnek ifadeler

   Etiket	İfade
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   Sonuç:

   Bağımsız örnek testi

   Type	conf	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval (Lower)	95% Confidence Interval (Upper)
   Equal Variance not Assumed	0	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	8.706939	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069