Создание типичного отчета t-test

Типичный отчет Стьюдента t-test может включать таблицы с результатами Group Statistics и Independent Samples Test.

В следующих разделах мы построим эти таблицы с помощью функций программы Qlik Senset-test, применяемых к двум независимым группам образцов: Observation и Comparison. Соответствующие таблицы для этих образцов будут выглядеть следующим образом:

Загрузка данных образца

Выполните следующие действия.

1. Создайте новое приложение с новым листом.

2. Введите в редакторе загрузки данных следующее:

   Table1:
   Crosstable (Type, Value)
   Load recno() as ID, * inline [
   Observation|Comparison
   35|2
   40|27
   12|38
   15|31
   21|1
   14|19
   46|1
   10|34
   28|3
   48|1
   16|2
   30|3
   32|2
   48|1
   31|2
   22|1
   12|3
   39|29
   19|37
   25|2 ] (delimiter is '|');

   В скрипт загрузки включена функция recno(), поскольку для таблицы crosstable требуется три аргумента. Поэтому функция recno() просто обеспечивает дополнительный аргумент, в данном случае идентификатор для каждой строки. Без этого значения выборки Comparison не будут загружены.

3. Щелкните для загрузки данных.

Создание таблицы Group statistics

Выполните следующие действия.

1. В редакторе загрузки данных щелкните элемент , чтобы перейти в вид приложения, и нажмите ранее созданный лист.

   Откроется вид листа.

2. Щелкните Изменить лист, чтобы изменить лист.

3. Из раздела Диаграммы добавьте таблицу, а из раздела Поля добавьте в таблицу элемент Type в качестве измерения.

4. Добавьте следующие выражения в качестве мер:

   Примеры выражений

   Метка	Выражение
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

5. Нажмите кнопку Сортировка и убедитесь, что элемент Type находится в начале списка сортировки.

Результат:

Таблица Group statistics для этих образцов будет выглядеть следующим образом:

Создание таблицы Independent sample test

Выполните следующие действия.

1. Щелкните Изменить лист, чтобы изменить лист.

2. В таблицу добавьте из списка Диаграммы таблицу со следующим выражением в качестве измерения. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)) и присвойте ей метку Type.

3. Добавьте следующие выражения в качестве мер:

   Примеры выражений

   Метка	Выражение
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   Результат:

   Independent sample test

   Type	conf	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval (Lower)	95% Confidence Interval (Upper)
   Equal Variance not Assumed	0	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	8.706939	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069