Создание витрины знаний
Создавая витрины знаний, можно преобразовывать структурированные и неструктурированные данные в векторный формат и сохранять их в векторных базах данных. Такой формат позволяет извлекать дополненный контекст с помощью функций семантического поиска и использовать его в приложениях Retrieval Augmented Generation (RAG).
RAG оптимизирует вывод большой языковой модели (LLM), предоставляя модели LLM вместе с запросом дополнительный контекст.
Установка Qlik Data Gateway — Data Movement
Чтобы использовать витрины знаний, необходимо подключиться к векторным базам данных и подключениям к LLM, для чего требуется специальная установка Qlik Data Gateway — Data Movement. Для получения дополнительной информации см. раздел Настройка Qlik Data Gateway — Data Movement для киосков баз знаний.
Просмотр и загрузка файлов журналов
Вы можете просматривать и загружать файлы журналов для витрин знаний. Для получения дополнительной информации см. раздел Поиск и устранение неисправностей Data Movement gateway.
Ограничения
Исходные наборы данных можно использовать с ограничениями, если:
-
они созданы преобразованием SQL или потоком преобразования
-
являются нематерилизованными
-
хранилище исторических данных (тип 2) отключено
Считается, что эти наборы данных обновляются при каждом запуске, что может повлиять на эффективность и стоимость. Эти ограничения можно обойти следующим образом:
-
Изменить исходные наборы данных на наборы, которые должны быть материализованы.
-
Использовать прямые преобразования наборов данных.
-
Создать глобальные правила, преобразующие множество наборов данных.
Поддерживаемый формат кодирования
Файлы должны иметь формат UTF-8. Другие форматы могут интерпретироваться неверно.
Поддерживаемые символы
В именах файлов и папок могут содержаться следующие символы:
- [0-9], [a-Z], [A-Z]
- ! - _ . * ' ()
Могут поддерживаться и другие специальные символы, но специальные символы требуют значительной обработки, поэтому рекомендуется использовать только символы из приведенного выше списка.
Отношения
-
Невозможно связать данные из двух наборов данных. Создайте задачу преобразования, в ней определите отношение в модели данных и используйте это преобразование как источник для другой задачи.
-
Если два набора данных связаны в модели данных отношением, в задании будут доступны оба набора данных, даже если выбран только один из них.