Este exemplo mostra como criar um gráfico de dispersão para correlacionar duas medidas. Queremos comparar como o volume médio de vendas se correlaciona com a margem média de um grupo de vendedores e encontrar as discrepâncias.
Conjunto de dados
Neste exemplo, usaremos dois arquivos de dados disponíveis no Qlik Sense Tutorial – criando um aplicativo. Baixe e expanda o tutorial. Os arquivos estão disponíveis na pasta Tutorials source:
- Sales.xls
- Sales rep.csv
Para baixar os arquivos, acesse Tutorial – criando um aplicativo.
Adicione os dois arquivos de dados a um aplicativo vazio e certifique-se de que eles estejam associados por ID do representante de vendas - Número do representante de vendas.
O conjunto de dados carregado contém dados de vendas.
Medidas
Precisamos de duas medidas que criamos nos itens mestres:
- AverageSales com a expressão Avg(Sales). Essa é a média do valor de vendas para todas as ordens.
- AverageMargin com a expressão Avg(Margin/Sales). Essa é a média da margem de vendas para todas as ordens.
Visualização
Adicionamos um gráfico de dispersão à pasta e definimos as seguintes propriedades de dados.
- Dimensões > Bolha: Sales Rep Name (vendedor)
- Medidas > Eixo X: AverageSales
- Medidas > Eixo Y: AverageMargin
Um gráfico de dispersão é criado, com uma bolha para cada vendedor.
Mas também queremos ter informações sobre o total de vendas de cada vendedor, adicionando a terceira medida Avg(Sales). O tamanho de cada bolha reflete o total de vendas de cada vendedor.
Descoberta
O gráfico de dispersão visualiza as vendas médias versus a margem média de cada vendedor, e podemos ver quais vendedores se distinguem no desempenho. Você pode passar o ponteiro do mouse sobre um vendedor e visualizar os detalhes.
No gráfico, podemos ver que Lee Chin tem o maior valor médio de vendas. Stewart Wind tem o maior volume total de vendas, seguido por Judy Thurman. O Cheryle Sincock possui uma margem média significativamente menor do que outros vendedores, enquanto supera a maioria delas em volume médio de vendas.