Funkcja Avg() zwraca zagregowaną średnią wartości wyrażenia lub pola iterowanych po wymiarach wykresu.
Składnia:
Avg([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
Typ zwracanych danych: liczbowy
Argumenty:
- expr: Wyrażenie lub pole zawierające mierzone dane.
- SetExpression: Funkcja agregacji będzie domyślnie dokonywać agregacji na zbiorze możliwych rekordów zdefiniowanym przez daną selekcję. Alternatywny zestaw wierszy można zdefiniować za pomocą wyrażenia analizy zestawów.
- DISTINCT: Jeśli przed argumentami funkcji występuje słowo DISTINCT, wówczas duplikaty wynikające z wyników obliczenia argumentów funkcji są pomijane.
- TOTAL: Jeśli słowo TOTAL występuje przed argumentami funkcji, wówczas obliczenie jest wykonywane względem wszystkich możliwych wartości z uwzględnieniem bieżących selekcji, nie tylko tych należących do bieżącej wartości wymiaru, to znaczy z pominięciem wymiarów wykresu. Po kwalifikatorze TOTAL może następować lista zawierająca co najmniej jedną nazwę pola w nawiasach trójkątnych <fld>. Te nazwy pól powinny być podzbiorem zmiennych wymiaru wykresu.
Ograniczenia:
Parametr funkcji agregacji nie może zawierać innych funkcji agregacji, chyba że takie wewnętrzne agregacje zawierają kwalifikator TOTAL. Do bardziej zaawansowanych agregacji należy używać zaawansowanej funkcji Aggr w połączeniu z określonym wymiarem.
Przykłady:
| Przykład | Wynik |
|---|---|
| Avg(Sales) |
W przypadku tabeli zawierającej wymiar |
| Avg([TOTAL (Sales)) | 53,458333 dla wszystkich wartości wymiaru Customer, ponieważ kwalifikator TOTAL sprawia, że wymiary są ignorowane. |
| Avg(DISTINCT (Sales)) | 51,862069 dla sumy, ponieważ zastosowanie kwalifikatora Distinct sprawia, że oceniane są tylko niepowtarzalne wartości Sales dla każdej wartości wymiaru Customer. |
| Customer | Sum(Sales) | Avg(Sales) | Avg(TOTAL Sales) | Avg(DISTINCT Sales) | Avg({1}DISTINCT Sales) |
|---|---|---|---|---|---|
| - | 2566 | 53.46 | 53.458333 | 51.862069 | 53.458333 |
| Astrida | 587 | 48.92 | 53.458333 | 43.1 | 53.458333 |
| Betacab | 539 | 44.92 | 53.458333 | 43.909091 | 53.458333 |
| Canutility | 683 | 56.92 | 53.458333 | 55.909091 | 53.458333 |
| Divadip | 757 | 63.08 | 53.458333 | 61 | 53.458333 |
Dane zastosowane w przykładach:
Monthnames:
LOAD * INLINE [
Month, Monthnumber
Jan, 1
Feb, 2
Mar, 3
Apr, 4
May, 5
Jun, 6
Jul, 7
Aug, 8
Sep, 9
Oct, 10
Nov, 11
Dec, 12
];
Sales2013:
crosstable (Month, Sales) LOAD * inline [
Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec
Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22
Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15
Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27
Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94
] (delimiter is '|');
Aby miesiące były sortowane we właściwej kolejności, podczas tworzenia arkuszy przejdź do karty Sort we właściwościach wykresu i zaznacz pole wyboru Expression w sekcji Sort by. W polu wyrażenia podaj Monthnumber.
| Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
| Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
| Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
| Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |
