inmonthtodate - 指令碼與圖表函數

如果 date 位於包含 basedate 的月份部分內，且不超過 (可包含) basedate 的最後一毫秒，則傳回 True。

語法：

InMonthToDate (timestamp, base_date, period_no)

傳回的資料類型：布林

圖表顯示 inmonthtodate 函數可以如何用來識別時間戳記落在某個設定月份之內或之外。 — inmonthtodate 函數的圖表。

inmonthtodate() 函數識別所選月份作為區段。開始邊界是該月的開始。結束邊界可設定為該月的較晚日期。然後這會判定一組日期是否落在此區段，傳回 TRUE 或 FALSE 布林值。

引數
引數	描述
timestamp	您要與 base_date 比較的日期。
base_date	用來評估月份的日期。
period_no	月份可以使用period_no 位移。period_no 是一個整數，其中值 0 表示包含 base_date 的月份。負值的 period_no 表示之前的月份，正值表示之後的月份。

什麼情況下使用

inmonthtodate() 函數會傳回布林值結果。通常，此函數類型會作為 if expression 中的條件使用。inmonthtodate() 函數根據日期是否發生於截至 (含) 問題中日期的該月份中，傳回彙總或計算。

例如，inmonthtodate() 函數可用來識別某個月截至特定日期製造的所有設備。

區域設定

除非另有說明，否則此主題中的範例皆使用下列日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式是在資料載入指令碼的 SET DateFormat 陳述式中指定。由於地區設定和其他因素，您系統中的預設日期格式可能會不同。您可以變更以下範例中的格式，以滿足您的需求。或者，您可以在載入指令碼中變更格式，以符合這些範例。

應用程式中的預設地區設定是根據安裝 Qlik Sense 之電腦或伺服器的地區系統設定。若您存取的 Qlik Sense 伺服器設定為瑞典，資料載入編輯器將會對日期、時間和貨幣使用瑞典文地區設定。這些地區格式設定與 Qlik Sense 使用者介面中顯示的語言無關。Qlik Sense 顯示的語言將與您正在使用的瀏覽器相同。

函數範例
範例	結果
inmonthtodate ('01/25/2013', '25/01/2013', 0)	傳回 True
inmonthtodate ('01/25/2013', '24/01/2013', 0)	傳回 False
inmonthtodate ('01/25/2013', '28/02/2013', -1)	傳回 True

範例 1 – 無其他引數

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

包含一組 2022 年交易的資料集，這載入到稱為「Transactions」的表格中。
以 DateFormat 系統變數 (MM/DD/YYYY) 格式提供日期欄位。
前置 LOAD 陳述式包含：
- 設定為欄位「in_month_to_date」的 inmonthtodate() 函數。這判定哪些交易發生在 2022 年 7 月 1 日和 7 月 26 日之間。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0) as in_month_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
in_month_to_date

結果表格
日期	in_month_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	-1
7/22/2022	-1
7/23/2022	-1
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

「in_month_to_date」欄位使用 inmonthtodate() 函數在前置 LOAD 陳述式中建立。

第一個引數識別正在評估哪個欄位。第二個引數是硬式編碼日期 7 月 26 日，這是 base_date。此 base_date 引數識別哪個月受到分段以及該區段的結束邊界。

0 的 period_no 是最終引數，表示該函數沒有比較分割月份之前或之後的月份。

圖表顯示透過 inmonthtodate 函數識別為 TRUE 的交易範圍。 — inmonthtodate 函數的圖表，無其他引數。

因此，發生在 7 月 1 日和 7 月 26 日之間的任何交易都會傳回布林值結果 TRUE。發生在 7 月且晚於 7 月 26 日的任何交易會傳回布林值結果 FALSE，如同該年任何其他月份的任何交易。

範例 2 – period_no

概覽

使用與第一個範例相同的資料集和情境。

在此範例中，任務是建立欄位「six_months_prior」，這判定哪些交易發生在 7 月 1 日和 7 月 26 日之前的完整六個月。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', -6) as six_months_prior 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
six_months_prior

結果表格
日期	six_months_prior
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

透過使用 -6 作為 inmonthtodate() 函數中的 period_no 引數，比較子月份區段的邊界會偏移六個月。原本該月區段等於 7 月 1 日和 7 月 26 日之間。然後 period_no 將此區段偏移負六個月，日期邊界會偏移，並落在 1 月 1 日和 1 月 26 日之間。

圖表顯示 period_no 引數設為 -6 的交易範圍。 — period_no 值設為 -6 的 inmonthtodate 函數圖表。

因此，發生在 1 月 1 日和 1 月 26 日之間的任何交易將會傳回布林值結果 TRUE。

範例 3 – 圖表範例

概述

使用與第一個範例相同的資料集和情境。

在此範例中，資料集保持不變並且會載入到應用程式中。任務是要建立決定交易是否發生在 7 月 1 日和 7 月 26 日之間的計算，作為應用程式圖表中的量值。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度：

date

若要計算交易是否發生在 7 月 1 日和 7 月 26 日之間，建立下列量值：

=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)

結果表格
日期	=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	-1
7/22/2022	-1
7/23/2022	-1
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

會使用 inmonthtodate() 函數在圖表中建立「in_month_to_date」欄位量值。

第一個引數識別正在評估哪個欄位。第二個引數是硬式編碼日期 7 月 26 日，這是 base_date。此 base_date 引數識別哪個月受到分段以及該區段的結束邊界。值為 0 的 period_no 是最終引數。這表示該函數沒有比較分割月份之前或之後的月份。

圖表顯示 7 月 1 日和 7 月 26 日之間的交易範圍。 — inmonthtodate 函數的圖表，無其他引數。

範例 4 – 情境

概覽

在此範例中，資料集會載入到稱為「Products」的表格中。該表格含有下列欄位：

產品 ID
製造日期
成本價格

由於設備錯誤，在 2022 年 7 月製造的產品有瑕疵。問題已於 2022 年 7 月 27 日解決。

最終使用者希望圖表依月份顯示製造時為「瑕疵」(布林值 TURE) 或「故障」(布林值 FALSE) 的產品狀態，以及在該月份製造的產品成本。

載入指令碼

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

=monthname(manufacture_date)
=if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')

若要計算產品成本總和，建立此量值：

=sum(cost_price)

將量值的數字格式設定為金錢。

結果表格
monthname(manufacture_date)	if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
2022 年 1 月	無缺失	$54.40
2022 年 2 月	無缺失	$145.69
2022 年 3 月	無缺失	$53.80
2022 年 4 月	無缺失	$82.06
2022 年 5 月	無缺失	$127.60
2022 年 6 月	無缺失	$141.82
2022 年 7 月	瑕疵	$144.66
2022 年 7 月	無缺失	$69.98
2022 年 8 月	無缺失	$147.46
2022 年 9 月	無缺失	$84.21
2022 年 10 月	無缺失	$163.91

inmonthtodate() 函數會在評估每個產品的製造日期時傳回布林值。

對於傳回布林值 TRUE 的日期，產品會標記為「瑕疵」。對於傳回 FALSE 值的任何產品 (因此這不是在該月截至 (含) 7 月 26 日前製造)，會將產品標記為「無缺失」。

此頁面是否對您有幫助？

若您發現此頁面或其內容有任何問題——錯字、遺漏步驟或技術錯誤——請告知我們可以如何改善！

在此留下意見回饋