inquartertodate - 指令碼與圖表函數

如果 timestamp 位於包含 base_date 的季度部分內，且不超過 (可包含) base_date 的最後一毫秒，則此函數會傳回 True。

語法：

InQuarterToDate (timestamp, base_date, period_no [, first_month_of_year])

傳回的資料類型：布林

在 Qlik Sense 中，布林值 true 值以 -1 代表，而 false 值以 0 代表。

inquartertodate 函數將會傳回 TRUE 值之日期範圍內的範例圖表。 — inquartertodate 函數的圖表

inquartertodate() 函數會在 1 月 1 日和 12 月 31 日 (或使用者定義的一年開始日期及其對應的結束日期) 之間將該年分為四個相等的季。使用 base_date，該函數則會分割特定的季，並透過 base_date 識別哪一季和該季區段的最大允許日期。最後，該函數會在比較規定的日期值與該區段時，傳回布林值結果。

引數
引數	描述
timestamp	您要與 base_date 比較的日期。
base_date	用來評估季度的日期。
period_no	季度可以使用 period_no 位移。period_no 是一個整數，其中值 0 表示包含 base_date 的季度。負值的 period_no 表示之前的季度，正值表示之後的季度。
first_month_of_year	如果要使用不起始於 1 月的 (會計) 年度，可在 first_month_of_year 中指定介於 2 和 12 之間的值。

什麼情況下使用

inquartertodate() 函數會傳回布林值結果。通常，此函數類型將作為 if 運算式中的條件使用。inquartertodate() 函數會用來根據評估的日期是否發生於該季截至 (含) 問題中的日期，傳回彙總或計算。

例如，inquartertodate() 函數可用來識別某季截至特定日期製造的所有設備。

函數範例
範例	結果
inquartertodate('01/25/2013', '03/25/2013', 0)	傳回 TRUE，因為 timestamp 的值 01/25/2013 落在從 01/01/2013 到  03/25/2013 的三個月期間內，其中包含 base_date 的值 03/25/2013。
inquartertodate('04/26/2013', '03/25/2013', 0)	傳回 FALSE，因為 04/26/2013 處在與前一個範例相同的期間之外。
inquartertodate('02/25/2013', '06/09/2013', -1)	傳回 TRUE，因為 period_no 的值 -1 將搜尋期間往回移動一段三個月期間 (該年的一季)。這將搜尋期間從 01/01/2013 成為 03/09/2013。
inquartertodate('03/25/2006', '04/15/2006', 0, 2)	傳回 TRUE，因為 first_month_of_year 的值設為 2，這將搜尋期間從 02/01/2006 成為 04/15/2006，而非從 04/01/2006 成為 04/15/2006。

區域設定

除非另有說明，否則此主題中的範例皆使用下列日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式是在資料載入指令碼的 SET DateFormat 陳述式中指定。由於地區設定和其他因素，您系統中的預設日期格式可能會不同。您可以變更以下範例中的格式，以滿足您的需求。或者，您可以在載入指令碼中變更格式，以符合這些範例。

應用程式中的預設地區設定是根據安裝 Qlik Sense 之電腦或伺服器的地區系統設定。若您存取的 Qlik Sense 伺服器設定為瑞典，資料載入編輯器將會對日期、時間和貨幣使用瑞典文地區設定。這些地區格式設定與 Qlik Sense 使用者介面中顯示的語言無關。Qlik Sense 顯示的語言將與您正在使用的瀏覽器相同。

範例 1 – 無其他引數

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

包含一組 2022 年交易的資料集，這載入到稱為 Transactions 的表格中。
以 DateFormat 系統變數 (MM/DD/YYYY) 格式提供的日期欄位。
建立欄位 in_quarter_to_date，這決定哪些交易發生在 2022 年該季的 5 月 15 日之前。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
						
Transactions:
    Load
        *,
        inquartertodate(date,'05/15/2022', 0) as in_quarter_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
in_quarter_to_date

結果表格
日期	in_quarter_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_quarter_to_date 欄位使用 inquartertodate() 函數在前置 LOAD 陳述式中建立。提供的第一個引數識別正在評估哪個欄位。第二個引數是 5 月 15 日的硬式編碼日期，即識別要分割哪一季並定義該區段結束邊界的 base_date。值為 0 的 period_no 是最終引數，表示該函數沒有比較分割的季之前或之後的季。

圖表顯示 inquartertodate 函數將會傳回 TRUE 值的日期範圍。 — inquartertodate 函數的圖表，無其他引數

發生在 4 月 1 日和 5 月 15 日之間的任何交易都會傳回布林值結果 TRUE。5 月 16 日及之後的交易日期將會傳回 FALSE，如同 4 月 1 日之前的任何交易。

範例 2 – period_no

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

與第一個範例相同的資料集和情境。
建立欄位 previous_qtr_to_date，這決定哪些交易發生在結束於 2022 年 5 月 15 日之季區段的完整一季之前。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inquartertodate(date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
previous_qtr_to_date

結果表格
日期	previous_qtr_to_date
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	-1
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

period_no 值 -1 表示 inquartertodate () 函數比較輸入的季區段與上一季。5 月 15 日落在該年的第二季，因此該區段原本等於 4 月 1 日和 5 月 15 日之間。然後 period_no 將此區段往前移動三個月，造成日期邊界變成 1 月 1 日到 2 月 15 日。

因此，發生在 1 月 1 日和 2 月 15 日之間的任何交易將會傳回布林值結果 TRUE。

範例 3 – first_month_of_year

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

與第一個範例相同的資料集和情境。
建立欄位 in_quarter_to_date，這決定哪些交易發生在 2022 年同一季的 5 月 15 日之前。

在此範例中，我們將 3 月設為會計年度的第一個月。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inquartertodate(date,'05/15/2022', 0,3) as in_quarter_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
in_quarter_to_date

結果表格
日期	in_quarter_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	-1
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

若使用 3 作為 inquartertodate() 函數中的 first_month_of_year 引數，該函數會讓該年從 3 月 1 日開始，然後將該年分為幾個季。因此，季區段為：

3 月至 5 月
6 月至 8 月
9 月至 11 月
12 月至 2 月

然後值為 5 月 15 日的 base_date 會分割出 3 月至 5 月的季，並將結束邊界設定為 5 月 15 日。

因此，發生在 3 月 1 日和 3 月 15 日之間的任何交易將會傳回布林值結果 TRUE，而日期落在這些邊界之外的交易將會傳回 FALSE 的值。

範例 4 – 圖表物件範例

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含與第一個範例相同的資料集和情境。不過，在此範例中，不變的資料集會載入到應用程式中。會建立決定哪些交易發生在與 5 月 15 日同一季的計算，作為圖表物件中的量值。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度：date。

建立下列量值：

=inquartertodate(date,'05/15/2022', 0)

結果表格
日期	=inquartertodate(date,'05/15/2022', 0)
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

會使用 inquartertodate() 函數在圖表物件中建立 in_quarter_to_date 量值。第一個引數是正在評估的日期欄位。第二個引數是 5 月 15 日的硬式編碼日期，即識別要分割哪一季並定義該區段結束邊界的 base_date。值為 0 的 period_no 是最終引數，表示該函數沒有比較分割的季之前或之後的季。

發生在 4 月 1 日和 5 月 15 日之間的任何交易都會傳回布林值結果 TRUE。5 月 16 日及之後的交易將會傳回 FALSE，如同 4 月 1 日之前的任何交易。

範例 5 – 情境

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

載入到稱為 Products 之表格的資料集。
關於產品 ID、製造日期和成本價格的資訊。

在 2022 年 5 月 15 日，識別並解決了製造流程中的一項設備錯誤。在該季截至此日期製造的產品將會有瑕疵。最終使用者希望圖表物件依季名稱顯示產品的狀態為「瑕疵」或「故障」，以及在該季至今製造的產品成本。

載入指令碼

Products:
Load
*
Inline 
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

結果

請執行下列動作：

載入資料並開啟工作表。建立新的表格。建立維度以顯示季名稱：

=quartername(manufacture_date)
接下來，建立維度以識別哪些產品為瑕疵，那些為故障：

=if(inquartertodate(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0),'Defective','Faultless')
建立量值以加總產品的 cost_price：

=sum(cost_price)
將量值的數字格式設定為金錢。

結果表格
quartername(manufacture_date)	if(inquartertodate(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
2022 年 1 月至 3 月	無缺失	$253.89
2022 年 4 月至 6 月	無缺失	$229.03
2022 年 4 月至 6 月	瑕疵	$122.45
2022 年 7 月至 9 月	無缺失	$446.31
2022 年 10 月至 12 月	無缺失	$163.91

inquartertodate() 函數會在評估每個產品的製造日期時傳回布林值。對於傳回布林值 TRUE 的項目，會將產品標記為 ‘Defective’。對於傳回值 FALSE 的任何產品，以及因此不是在該季截至 (含) 5 月 15 日製作的產品，會將產品標記為 ‘Faultless’。

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