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KMeansCentroidND- 圖表函數

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KMeansCentroidND- 圖表函數

KMeansCentroidND() 會套用 k-means 叢集以評估圖表的列,而對於每個圖表列,會針對此資料點指派到的叢集顯示該叢集的所需座標。叢集演算法使用的欄由參數 coordinate_1、coordinate_2 等來判定,最多 n 欄。這些都是彙總。建立的叢集數量由 num_clusters 參數判定。

KMeansCentroidND 每列傳回一個值。傳回的值是雙值,也是對應於資料點指派到的叢集中心的位置座標之一。

Syntax:  

 

KMeansCentroidND((num_clusters, num_iter, coordinate_no, coordinate_1, coordinate_2 [,coordinate_3 [, ...]])

Return data type: 雙值

Arguments:  

引數
引數 描述
num_clusters 指定叢集數量的整數。
num_iter 叢集反覆項目的數量與重新初始化的叢集中心。
coordinate_no 所需的形心座標數 (例如對應至 x、y 或 z 軸)。
coordinate_1 計算第一個座標的彙總,通常是 x 軸 (屬於可從圖表製作的散佈圖)。其他參數會計算第二、第三和第四個座標等。

自動叢集

KMeans 函數使用稱為深度差 (DeD) 的方法支援自動叢集。若使用者對叢集數量設定 0,會判定該資料集的最佳叢集數量。請注意,若沒有明確以整數傳回叢集數量 (k),則會在 KMeans 演算法內計算。例如,若對 KmeansPetalClusters 的值在函數中指定 0,或透過變數輸入方塊設定 0,則會根據最佳叢集數量為資料集自動計算叢集指派。