Avg - 图表函数
Avg() 用于返回在图表维度上迭代的表达式或字段的聚合平均值。
语法:
Avg([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
返回数据类型: 数字
参数:
- expr: 表达式或字段包含要度量的数据。
- SetExpression: 聚合函数会默认聚合选择项定义的可能记录集合。可选记录集合可由集合分析表达式定义。
- DISTINCT: 如果在函数参数前出现单词 DISTINCT,则将忽略计算该函数参数生成的副本。
- TOTAL: 如果在函数参数前面出现单词 TOTAL,则计算给出当前选择项的所有可能值,而不只是属于当前维度值的那些值,即它会忽略图表维度。 TOTAL 限定符后可能紧跟着一系列由尖括号括起来的一个或多个字段名 <fld>。这些字段名应该是图表维度变量的子集。
限制:
聚合函数的参数不能包含其他聚合函数,除非这些内部聚合包含 TOTAL 限定符。 有关高级嵌套聚合的更多信息,请结合指定维度使用高级函数 Aggr。
示例:
示例 | 结果 |
---|---|
Avg(Sales) |
对于包含维度 |
Avg([TOTAL (Sales)) | 对于 Customer 的全部值,结果为 53.458333,因为 TOTAL 限定符意味着忽略维度。 |
Avg(DISTINCT (Sales)) | 合计为 51.862069,因为使用 Distinct 限定符意味着仅评估每个 Sales Customer 中的唯一值。 |
Customer | Sum(Sales) | Avg(Sales) | Avg(TOTAL Sales) | Avg(DISTINCT Sales) | Avg({1}DISTINCT Sales) |
---|---|---|---|---|---|
- | 2566 | 53.46 | 53.458333 | 51.862069 | 53.458333 |
Astrida | 587 | 48.92 | 53.458333 | 43.1 | 53.458333 |
Betacab | 539 | 44.92 | 53.458333 | 43.909091 | 53.458333 |
Canutility | 683 | 56.92 | 53.458333 | 55.909091 | 53.458333 |
Divadip | 757 | 63.08 | 53.458333 | 61 | 53.458333 |
示例中所使用的数据:
Monthnames:
LOAD * INLINE [
Month, Monthnumber
Jan, 1
Feb, 2
Mar, 3
Apr, 4
May, 5
Jun, 6
Jul, 7
Aug, 8
Sep, 9
Oct, 10
Nov, 11
Dec, 12
];
Sales2013:
crosstable (Month, Sales) LOAD * inline [
Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec
Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22
Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15
Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27
Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94
] (delimiter is '|');
要按正确顺序对月份进行排序,在创建图表后,请转到图表属性的Sort标签,然后选中Sort by下的Expression复选框。在表达式框中,输入 Monthnumber。
Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |