Zaman damgasının hangi güne denk geldiğini tanımlamak için inday() fonksiyonu base_timestamp bağımsız değişkenini kullanır. Günün başlangıç saati varsayılan olarak gece yarısıdır, ancak inday() fonksiyonunun day_start bağımsız değişkenini kullanarak günün başlangıç saatini değiştirebilirsiniz. Bu gün tanımlandıktan sonra fonksiyon, önerilen zaman damgasını o günle kıyaslarken mantıksal sonuçlar döndürür.
Ne zaman kullanılır?
inday() fonksiyonu bir Boole sonucu döndürür. Normal olarak bu tür bir fonksiyon bir if expression içinde bir koşul olarak kullanılır. Bu, değerlendirilen tarihin söz konusu zaman damgasının günü olup olmadığına bağlı olarak bir toplama veya hesaplama döndürür.
Örneğin, inday() fonksiyonu belirli bir günde üretilen tüm ekipmanı tanımlamak içini kullanılabilir.
Dönüş verileri türü: Boole
Qlik Sense üzerinde Boolean true değeri -1 ile, false ise 0 ile temsil edilir.
Bağımsız Değişkenler
Bağımsız Değişken
Açıklama
timestamp
base_timestamp ile karşılaştırmak istediğiniz tarih ve saat.
base_timestamp
Zaman damgasını değerlendirmek için kullanılan tarih ve saat.
period_no
Gün period_no ile kaydırılabilir. period_no, 0 değerinin base_timestamp değerini içeren günü gösterdiği bir tamsayıdır. period_no içindeki negatif değerler önceki günleri; pozitif değerler ise sonraki günleri gösterir.
day_start
Gece yarısı başlamayan günlerle çalışmak istiyorsanız, day_start içinde bir günün kesri cinsinden bir kaydırma belirtin; örneğin saat 03:00'ü ifade etmek için 0,125 belirtin.
Bölgesel ayarlar
Aksi belirtilmedikçe bu konudaki örneklerde aşağıdaki tarih formatı kullanılır: AA/GG/YYYY. Tarih formatı, veri yükleme kodunuzda SET DateFormat deyiminde belirtilir. Varsayılan tarih formatı, bölgesel ayarlarınız ve diğer unsurlar nedeniyle sisteminizde farklı olabilir. Aşağıdaki örneklerdeki formatları ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde değiştirebilirsiniz. Dilerseniz yükleme kodunuzdaki formatları aşağıdaki örneklere uyacak şekilde değiştirebilirsiniz.
Uygulamalardaki bölgesel ayarlarda Qlik Sense'in yüklü olduğu bilgisayarın veya sunucunun bölgesel sistem ayarları temel alınır. Eriştiğiniz Qlik Sense sunucusu İsveç olarak ayarlıysa, Veri yükleme düzenleyicisi tarihler, saat ve para birimi için İsveç bölgesel ayarlarını kullanır. Bu bölgesel format ayarları, Qlik Sense kullanıcı arayüzünde görüntülenen dil ayarlarıyla ilgili değildir. Qlik Sense, kullandığınız tarayıcıyla aynı dilde görüntülenir.
Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:
date
in_day
Sonuçlar tablosu
tarih
in_day
01/01/2022 7:34:46 PM
0
01/01/2022 10:10:22 PM
0
01/02/2022 8:35:54 AM
0
01/03/2022 2:21:53 PM
0
01/04/2022 6:49:38 PM
0
01/04/2022 10:58:34 PM
0
01/05/2022 5:40:49 AM
-1
01/05/2022 11:29:38 AM
-1
01/05/2022 7:04:57 PM
-1
01/06/2022 8:49:09 AM
0
in_day alanı, önceki yükleme deyiminde inday() fonksiyonu kullanılarak ve fonksiyonun bağımsız değişkenlerinde tarih alanı için 5 Ocak değerine sabit kodlanmış bir zaman damgası ve period_no için 0 geçilerek oluşturulur.
Örnek 2 – period_no
Genel bakış
Komut dosyası, birinci örnekte kullanılanla aynı veri kümesini ve senaryoyu kullanır.
Ancak bu örnekte görev, işlem tarihinin 5 Ocak'tan iki gün önce mi olduğunu hesaplamaktır.
Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:
date
in_day
Sonuçlar tablosu
tarih
in_day
01/01/2022 7:34:46 PM
0
01/01/2022 10:10:22 PM
0
01/02/2022 8:35:54 AM
0
01/03/2022 2:21:53 PM
-1
01/04/2022 6:49:38 PM
0
01/04/2022 10:58:34 PM
0
01/05/2022 5:40:49 AM
0
01/05/2022 11:29:38 AM
0
01/05/2022 7:04:57 PM
0
01/06/2022 8:49:09 AM
0
Bu örnekte, inday() fonksiyonunda fark bağımsız değişkeni olarak -2 olan bir period_no kullanıldığından, fonksiyon her işlemin tarihinin 3 Ocak mı olduğunu belirler. Bu, bir işlemin mantıksal TRUE sonucu döndürdüğü çıktı tablosunda doğrulanabilir
Örnek 3 – day_start
Genel bakış
Komut dosyası, önceki örneklerde kullanılanlarla aynı veri kümesini ve senaryoyu kullanır.
Ancak bu örnekte şirket politikası uyarınca çalışma günü 7:00'de başlayıp bitmektedir.
Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:
date
in_day
Sonuçlar tablosu
tarih
in_day
01/01/2022 7:34:46 PM
0
01/01/2022 10:10:22 PM
0
01/02/2022 8:35:54 AM
0
01/03/2022 2:21:53 PM
0
01/04/2022 6:49:38 PM
-1
01/04/2022 10:58:34 PM
-1
01/05/2022 5:40:49 AM
-1
01/05/2022 11:29:38 AM
0
01/05/2022 7:04:57 PM
0
01/06/2022 8:49:09 AM
0
inday() fonksiyonunda start_day bağımsız değişkeni olarak 7/24 yani 7:00 kullanıldığından, fonksiyon her işlemin 4 Ocak 7:00 ile 5 Ocak 7:00 arasında mı gerçekleştiğini belirler.
Bu; 4 Ocak'ta 7:00'den sonra gerçekleşen işlemlerin mantıksal TRUE sonucunu, buna karşın 5 Ocak'ta 7:00'den sonra gerçekleşen işlemlerin mantıksal FALSE sonucunu döndürdüğü çıktı tablosunda doğrulanabilir.
Örnek 4 – Grafik nesnesi
Genel bakış
Komut dosyası, önceki örneklerde kullanılanlarla aynı veri kümesini ve senaryoyu kullanır.
Ancak bu örnekte veri seti değişmez ve uygulamaya yüklenir. Bir grafik nesnesinde bir hesaplama oluşturarak bir işlemin 5 Ocak'ta mı gerçekleştiğini hesaplayarak belirleyeceksiniz.
Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:
date
Bir işlemin 5 Ocak'ta mı gerçekleştiğini hesaplamak için şu hesaplamayı oluşturun:
=inday(date,'01/05/2022 12:00:00 AM',0)
Sonuçlar tablosu
tarih
inday(date,'01/05/2022 12:00:00 AM',0)
01/01/2022 7:34:46 PM
0
01/01/2022 10:10:22 PM
0
01/02/2022 8:35:54 AM
0
01/03/2022 2:21:53 PM
0
01/04/2022 6:49:38 PM
0
01/04/2022 10:58:34 PM
0
01/05/2022 5:40:49 AM
-1
01/05/2022 11:29:38 AM
-1
01/05/2022 7:04:57 PM
-1
01/06/2022 8:49:09 AM
0
Örnek 5 – Senaryo
Genel bakış
Bu örnekte, 5 Ocak'ta üretilen ürünlerin ekip hatası nedeniyle kusurlu oldukları belirlenmiştir. Son kullanıcı, 5 Ocak'ta üretilen hangi ürünlerin durumunun 'kusurlu' veya 'kusursuz' olduğunu ve üretilen ürünlerin maliyetini tarihe göre görüntüleyen bir grafik nesnesi istemektedir.
Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.
Yükleme kodu şunları içerir:
‘Ürünler’ adlı bir tabloya yüklenen bir veri seti.
inday() fonksiyonu, ürünlerin her birinin üretim tarihlerini değerlendirirken mantıksal bir değer döndürür. inday() fonksiyonu, 5 Ocak'ta üretilen ürünler için mantıksal TRUE sonucunu döndürür ve ürünleri ‘Kusurlu’ olarak işaretler. FALSE değerini döndüren ve dolayısıyla o gün üretilmeyen ürünler ‘Kusursuz’ olarak işaretlenir.
Bu sayfa size yardımcı oldu mu?
Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!