inday - kod ve grafik fonksiyonu

Bu fonksiyon, timestamp değerinin base_timestamp değerini içeren gün içinde olması halinde True döndürür.

Söz Dizimi:

InDay (timestamp, base_timestamp, period_no[, day_start])

inday fonksiyonunun bir zaman dilimini tanımlamak ve bu dilime göre boolean sonuçlar döndürmek için nasıl kullanıldığını gösteren diyagram. — inday fonksiyonunun diyagramı

Zaman damgasının hangi güne denk geldiğini tanımlamak için inday() fonksiyonu base_timestamp bağımsız değişkenini kullanır. Günün başlangıç saati varsayılan olarak gece yarısıdır, ancak inday() fonksiyonunun day_start bağımsız değişkenini kullanarak günün başlangıç saatini değiştirebilirsiniz. Bu gün tanımlandıktan sonra fonksiyon, önerilen zaman damgasını o günle kıyaslarken mantıksal sonuçlar döndürür.

Ne zaman kullanılır?

inday() fonksiyonu mantıksal bir sonuç döndürür. Normal olarak bu tür bir fonksiyon bir if expression içinde bir koşul olarak kullanılır. Bu, değerlendirilen tarihin söz konusu zaman damgasının günü olup olmadığına bağlı olarak bir toplama veya hesaplama döndürür.

Örneğin, inday() fonksiyonu belirli bir günde üretilen tüm ekipmanı tanımlamak içini kullanılabilir.

Dönüş verileri türü: Boole

Qlik Sense üzerinde Boolean true değeri -1 ile, false ise 0 ile temsil edilir.

Bağımsız Değişkenler
Bağımsız Değişken	Açıklama
timestamp	base_timestamp ile karşılaştırmak istediğiniz tarih ve saat.
base_timestamp	Zaman damgasını değerlendirmek için kullanılan tarih ve saat.
period_no	Gün period_no ile kaydırılabilir. period_no, 0 değerinin base_timestamp değerini içeren günü gösterdiği bir tamsayıdır. period_no içindeki negatif değerler önceki günleri; pozitif değerler ise sonraki günleri gösterir.
day_start	Gece yarısı başlamayan günlerle çalışmak istiyorsanız, day_start içinde bir günün kesri cinsinden bir kaydırma belirtin; örneğin saat 03:00'ü ifade etmek için 0,125 belirtin.

Bölgesel ayarlar

Aksi belirtilmedikçe bu konudaki örneklerde aşağıdaki tarih formatı kullanılır: AA/GG/YYYY. Tarih formatı, veri yükleme kodunuzda SET DateFormat deyiminde belirtilir. Varsayılan tarih formatı, bölgesel ayarlarınız ve diğer unsurlar nedeniyle sisteminizde farklı olabilir. Aşağıdaki örneklerdeki formatları ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde değiştirebilirsiniz. Dilerseniz yükleme kodunuzdaki formatları aşağıdaki örneklere uyacak şekilde değiştirebilirsiniz.

Uygulamalardaki bölgesel ayarlarda Qlik Sense'in yüklü olduğu bilgisayarın veya sunucunun bölgesel sistem ayarları temel alınır. Eriştiğiniz Qlik Sense sunucusu İsveç olarak ayarlıysa, Veri yükleme düzenleyicisi tarihler, saat ve para birimi için İsveç bölgesel ayarlarını kullanır. Bu bölgesel format ayarları, Qlik Sense kullanıcı arayüzünde görüntülenen dil ayarlarıyla ilgili değildir. Qlik Sense, kullandığınız tarayıcıyla aynı dilde görüntülenir.

Fonksiyon örnekleri
Örnek	Sonuç
inday ('01/12/2006 00:23:00', '01/12/2006 12:00:00', 0)	True döndürür
inday ('01/12/2006 00:23:00', '01/13/2006 12:00:00', 0)	False döndürür
inday ('01/12/2006 00:23:00 PM', '01/12/2006 12:00:00', -1)	False döndürür
inday ('01/11/2006 00:23:00', '01/12/2006 12:00:00', -1)	True döndürür
inday ('01/12/2006 12:23:00', '01/12/2006 12:00:00', 0, 0.5)	False döndürür
inday ('01/12/2006 00:23:00', '01/12/2006 12:00:00', 0, 0.5)	True döndürür

Örnek 1 – Load deyimi (kod)

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

Transactions adlı bir tabloya yüklenen zaman damgalı işlemler içeren bir veri seti.
TimeStamp sistem değişkeni (M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT) formatında sağlanan bir tarih alanı.
in_day alanı olarak ayarlanmış inday() fonksiyonunu içeren önceki bir yükleme.

Komut dosyası

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        inday(date,'01/05/2022 12:00:00 AM', 0) as in_day
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/01/2022 7:34:46 PM',13.24
9498,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9499,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9500,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9501,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9502,'01/04/2022 10:58:34 PM',74.34
9503,'01/05/2022 5:40:49 AM',73.53
9504,'01/05/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

date
in_day

Sonuçlar tablosu
tarih	in_day
01/01/2022 7:34:46 PM	0
01/01/2022 10:10:22 PM	0
01/02/2022 8:35:54 AM	0
01/03/2022 2:21:53 PM	0
01/04/2022 6:49:38 PM	0
01/04/2022 10:58:34 PM	0
01/05/2022 5:40:49 AM	-1
01/05/2022 11:29:38 AM	-1
01/05/2022 7:04:57 PM	-1
01/06/2022 8:49:09 AM	0

in_day alanı, önceki yükleme deyiminde inday() fonksiyonu kullanılarak ve fonksiyonun bağımsız değişkenlerinde tarih alanı için 5 Ocak değerine sabit kodlanmış bir zaman damgası ve period_no için 0 geçilerek oluşturulur.

Örnek 2 – period_no

Genel bakış

Komut dosyası, birinci örnekte kullanılanla aynı veri kümesini ve senaryoyu kullanır.

Ancak bu örnekte görev, işlem tarihinin 5 Ocak'tan iki gün önce mi olduğunu hesaplamaktır.

Komut dosyası

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        inday(date,'01/05/2022 12:00:00 AM', -2) as in_day
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/01/2022 7:34:46 PM',13.24
9498,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9499,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9500,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9501,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9502,'01/04/2022 10:58:34 PM',74.34
9503,'01/05/2022 5:40:49 AM',73.53
9504,'01/05/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

date
in_day

Sonuçlar tablosu
tarih	in_day
01/01/2022 7:34:46 PM	0
01/01/2022 10:10:22 PM	0
01/02/2022 8:35:54 AM	0
01/03/2022 2:21:53 PM	-1
01/04/2022 6:49:38 PM	0
01/04/2022 10:58:34 PM	0
01/05/2022 5:40:49 AM	0
01/05/2022 11:29:38 AM	0
01/05/2022 7:04:57 PM	0
01/06/2022 8:49:09 AM	0

Bu örnekte, inday() fonksiyonunda fark bağımsız değişkeni olarak -2 olan bir period_no kullanıldığından, fonksiyon her işlemin tarihinin 3 Ocak mı olduğunu belirler. Bu, bir işlemin mantıksal TRUE sonucu döndürdüğü çıktı tablosunda doğrulanabilir

Örnek 3 – day_start

Genel bakış

Komut dosyası, önceki örneklerde kullanılanlarla aynı veri kümesini ve senaryoyu kullanır.

Ancak bu örnekte şirket politikası uyarınca çalışma günü 7:00'de başlayıp bitmektedir.

Komut dosyası

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        inday(date,'01/05/2022 12:00:00 AM', 0, 7/24) as in_day
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/01/2022 7:34:46 PM',13.24
9498,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9499,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9500,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9501,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9502,'01/04/2022 10:58:34 PM',74.34
9503,'01/05/2022 5:40:49 AM',73.53
9504,'01/05/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

date
in_day

Sonuçlar tablosu
tarih	in_day
01/01/2022 7:34:46 PM	0
01/01/2022 10:10:22 PM	0
01/02/2022 8:35:54 AM	0
01/03/2022 2:21:53 PM	0
01/04/2022 6:49:38 PM	-1
01/04/2022 10:58:34 PM	-1
01/05/2022 5:40:49 AM	-1
01/05/2022 11:29:38 AM	0
01/05/2022 7:04:57 PM	0
01/06/2022 8:49:09 AM	0

inday() fonksiyonunda start_day bağımsız değişkeni olarak 7/24 yani 7:00 kullanıldığından, fonksiyon her işlemin 4 Ocak 7:00 ile 5 Ocak 7:00 arasında mı gerçekleştiğini belirler.

Bu; 4 Ocak'ta 7:00'den sonra gerçekleşen işlemlerin mantıksal TRUE sonucunu, buna karşın 5 Ocak'ta 7:00'den sonra gerçekleşen işlemlerin mantıksal FALSE sonucunu döndürdüğü çıktı tablosunda doğrulanabilir.

Örnek 4 – Grafik nesnesi

Genel bakış

Komut dosyası, önceki örneklerde kullanılanlarla aynı veri kümesini ve senaryoyu kullanır.

Ancak bu örnekte veri seti değişmez ve uygulamaya yüklenir. Bir grafik nesnesinde bir hesaplama oluşturarak bir işlemin 5 Ocak'ta mı gerçekleştiğini hesaplayarak belirleyeceksiniz.

Komut dosyası


Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/01/2022 7:34:46 PM',13.24
9498,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9499,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9500,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9501,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9502,'01/04/2022 10:58:34 PM',74.34
9503,'01/05/2022 5:40:49 AM',73.53
9504,'01/05/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:

date

Bir işlemin 5 Ocak'ta mı gerçekleştiğini hesaplamak için şu hesaplamayı oluşturun:

=inday(date,'01/05/2022 12:00:00 AM',0)

Sonuçlar tablosu
tarih	inday(date,'01/05/2022 12:00:00 AM',0)
01/01/2022 7:34:46 PM	0
01/01/2022 10:10:22 PM	0
01/02/2022 8:35:54 AM	0
01/03/2022 2:21:53 PM	0
01/04/2022 6:49:38 PM	0
01/04/2022 10:58:34 PM	0
01/05/2022 5:40:49 AM	-1
01/05/2022 11:29:38 AM	-1
01/05/2022 7:04:57 PM	-1
01/06/2022 8:49:09 AM	0

Örnek 5 – Senaryo

Genel bakış

Bu örnekte, 5 Ocak'ta üretilen ürünlerin ekip hatası nedeniyle kusurlu oldukları belirlenmiştir. Son kullanıcı, 5 Ocak'ta üretilen hangi ürünlerin durumunun 'kusurlu' veya 'kusursuz' olduğunu ve üretilen ürünlerin maliyetini tarihe göre görüntüleyen bir grafik nesnesi istemektedir.

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

‘Ürünler’ adlı bir tabloya yüklenen bir veri seti.
Tablo aşağıdaki alanları içermektedir:
- ürün kimliği
- üretim saati
- maliyet fiyatı

Komut dosyası


Products:
Load
*
Inline 
[
product_id,manufacture_date,cost_price
9497,'01/01/2022 7:34:46 PM',13.24
9498,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9499,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9500,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9501,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9502,'01/04/2022 10:58:34 PM',74.34
9503,'01/05/2022 5:40:49 AM',73.53
9504,'01/05/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:

=dayname(manufacture_date)

Aşağıdaki hesaplamaları oluşturun:

=if(only(InDay(manufacture_date,makedate(2022,01,05),0)),'Defective','Faultless')
=sum(cost_price)

Hesaplamanın Sayı Biçimini Para olarak ayarlayın.

Görünüm'ün altından Toplamlar'ı kapatın.

Sonuçlar tablosu
dayname(manufacture_date)	=if(only(InDay(manufacture_date,makedate(2022,01,05),0)),'Defective','Faultless')	=sum(cost_price)
01/01/2022	Kusursuz	44.67
01/02/2022	Kusursuz	36.34
01/03/2022	Kusursuz	51.75
01/04/2022	Kusursuz	89.69
01/05/2022	Kusurlu	170.78
01/06/2022	Kusursuz	74.23

inday() fonksiyonu, ürünlerin her birinin üretim tarihlerini değerlendirirken mantıksal bir değer döndürür. inday() fonksiyonu, 5 Ocak'ta üretilen ürünler için mantıksal TRUE sonucunu döndürür ve ürünleri ‘Kusurlu’ olarak işaretler. FALSE değerini döndüren ve dolayısıyla o gün üretilmeyen ürünler ‘Kusursuz’ olarak işaretlenir.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!

Geri bildiriminizi buradan iletin