indaytotime - kod ve grafik fonksiyonu

Bu fonksiyon, timestamp öğesi günün base_timestamp öğesinin tam milisaniyesine kadar ve bu milisaniye de dahil olmak üzere base_timestamp öğesini içeren bölümünde bulunuyorsa, True sonucunu döndürür.

Söz Dizimi:

InDayToTime (timestamp, base_timestamp, period_no[, day_start])

indaytotime() fonksiyonu, günün belirli bir diliminin bir zaman damgası değeri içinde olup olmamasına bağlı olarak mantıksal bir sonuç döndürür. Bu dilimin başlangıç sınırı, varsayılan olarak gece yarısına ayarlı olan gün başlangıcıdır; günün başlangıcı indaytotime() fonksiyonunun day_start bağımsız değişkeniyle değiştirilebilir. Gün diliminin bitiş sınırı fonksiyonun base_timestamp bağımsız değişkeniyle belirlenir.

indaytotime fonksiyonunun değişkenleri arasındaki ilişkileri gösteren diyagram. — indaytotime fonksiyonunun diyagramı.

Ne zaman kullanılır?

indaytotime() fonksiyonu bir Boole sonucu döndürür. Normal olarak bu tür bir fonksiyon bir if expression içinde bir koşul olarak kullanılır. indaytotime() fonksiyonu; belirli bir zaman damgasının günün temel zaman damgasının saatine kadar olan dilimi içinde kalıp kalmadığına bağlı olarak bir toplama veya hesaplama döndürür.

indaytotime() fonksiyonu örneğin bugün günün o anına kadar yapılan bilet satışlarının toplamını göstermek için kullanılabilir.

Dönüş verileri türü: Boole

Qlik Sense üzerinde Boolean true değeri -1 ile, false ise 0 ile temsil edilir.

Bağımsız Değişkenler
Bağımsız Değişken	Tanım
timestamp	base_timestamp ile karşılaştırmak istediğiniz tarih ve saat.
base_timestamp	Zaman damgasını değerlendirmek için kullanılan tarih ve saat.
period_no	Gün period_no ile kaydırılabilir. period_no, 0 değerinin base_timestamp değerini içeren günü gösterdiği bir tam sayıdır. period_no içindeki negatif değerler önceki günleri; pozitif değerler ise sonraki günleri gösterir.
day_start	(isteğe bağlı) Gece yarısı başlamayan günlerle çalışmak istiyorsanız, day_start içinde günün kesiri olarak bir fark belirtin. Örneğin, 3:00'ı göstermek için 0,125 kullanın

Bölgesel ayarlar

Aksi belirtilmedikçe bu konudaki örneklerde aşağıdaki tarih formatı kullanılır: AA/GG/YYYY. Tarih formatı, veri yükleme kodunuzda SET DateFormat deyiminde belirtilir. Varsayılan tarih formatı, bölgesel ayarlarınız ve diğer unsurlar nedeniyle sisteminizde farklı olabilir. Aşağıdaki örneklerdeki formatları ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde değiştirebilirsiniz. Dilerseniz yükleme kodunuzdaki formatları aşağıdaki örneklere uyacak şekilde değiştirebilirsiniz.

Uygulamalardaki bölgesel ayarlarda Qlik Sense'in yüklü olduğu bilgisayarın veya sunucunun bölgesel sistem ayarları temel alınır. Eriştiğiniz Qlik Sense sunucusu İsveç olarak ayarlıysa, Veri yükleme düzenleyicisi tarihler, saat ve para birimi için İsveç bölgesel ayarlarını kullanır. Bu bölgesel format ayarları, Qlik Sense kullanıcı arayüzünde görüntülenen dil ayarlarıyla ilgili değildir. Qlik Sense, kullandığınız tarayıcıyla aynı dilde görüntülenir.

Fonksiyon örnekleri
Örnek	Sonuç
indaytotime ('01/12/2006 00:23:00', '01/12/2006 23:59:00', 0)	True döndürür
indaytotime ('01/12/2006 00:23:00', '01/12/2006 12:00:00', 0)	False döndürür
indaytotime '01/11/2006 00:23:00', '01/12/2006 23:59:00', -1)	True döndürür

Örnek 1 – ek bağımsız değişken yok

Genel Bakış

Veri yükleme düzenleyicisi öğesini açın ve aşağıdaki komut dosyasını yeni bir sekmeye ekleyin.

Komut dosyası şunları içerir:

4 Ocak ile 5 Ocak arasındaki dönemin işlemlerini içeren bir veri seti 'İşlemler' adlı bir tabloya yüklenir.
TimeStamp sistem değişkeni (M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT) formatında sağlanan bir tarih alanı.
İşlemlerin 9:00'dan önce mi yapıldığını belirleyen 'in_day_to_time' alanı ayarlı olarak indaytotime() fonksiyonunu içeren önceki bir yükleme.

Komut dosyası

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM',0) as in_day_to_time
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

date
in_day_to_time

Sonuçlar tablosu
tarih	in_day_to_time
01/04/2022 3:41:54 AM	0
01/04/2022 4:19:43 AM	0
01/04/2022 04:53:47 AM	0
01/04/2022 8:38:53 AM	0
01/04/2022 10:37:52 AM	0
01/04/2022 1:54:10 PM	0
01/04/2022 5:53:23 PM	0
01/04/2022 8:13:26 PM	0
01/04/2022 10:00:49 PM	0
01/05/2022 7:45:37 AM	-1
01/05/2022 8:44:36 AM	-1
01/05/2022 11:26:08 AM	0
01/05/2022 6:43:08 PM	0
01/05/2022 10:54:10 PM	0
01/05/2022 11:09:09 PM	0

indaytotime() fonksiyonunu 9:00 sınırıyla gösteren diyagram. — Örnek 1 indaytotime fonksiyonunun 9:00 sınırıyla diyagramı.

in_day_to_time field; önceki yükleme deyiminde indaytotime() fonksiyonu kullanılarak ve fonksiyona bağımsız değişkenlerde tarih alanı için 5 Ocak 9:00 değerine sabit kodlanmış bir zaman damgası ve fark için 0 geçilerek oluşturulur. 5 Ocak'ta gece yarısı ile 9:00 arasında gerçekleşen tüm işlemler TRUE döndürür.

Örnek 2 – period_no

Genel bakış

Komut dosyası, birinci örnekte kullanılanla aynı veri kümesini ve senaryoyu kullanır.

Ancak bu örnekte, işlemin 5 Ocak 9:00'dan bir gün önce mi gerçekleştiğini hesaplayacaksınız.

Komut dosyası

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM', -1) as in_day_to_time
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

date
in_day_to_time

Sonuçlar tablosu
tarih	in_day_to_time
01/04/2022 3:41:54 AM	-1
01/04/2022 4:19:43 AM	-1
01/04/2022 04:53:47 AM	-1
01/04/2022 8:38:53 AM	-1
01/04/2022 10:37:52 AM	0
01/04/2022 1:54:10 PM	0
01/04/2022 5:53:23 PM	0
01/04/2022 8:13:26 PM	0
01/04/2022 10:00:49 PM	0
01/05/2022 7:45:37 AM	0
01/05/2022 8:44:36 AM	0
01/05/2022 11:26:08 AM	0
01/05/2022 6:43:08 PM	0
01/05/2022 10:54:10 PM	0
01/05/2022 11:09:09 PM	0

4 Ocak işlemlerini döndürmek için period_no olarak -1 kullanan indaytotime() fonksiyonunu gösteren diyagram. — Örnek 2 indaytotime fonksiyonunun 4 Ocak'tan işlemlerle diyagramı.

Bu örnekte, indaytotime() fonksiyonunda fark bağımsız değişkeni için -1 değeri kullanıldığından, fonksiyon her işlem tarihinin 4 Ocak 9:00'dan önce mi olduğunu belirlemektedir. Bu, işlemin TRUE Boolean değerini döndürdüğü çıktı tablosunda doğrulanabilir.

Örnek 3 – day_start

Genel bakış

Birinci örnekteki veri seti ve senaryo kullanılır.

Ancak bu örnekte şirket politikası uyarınca çalışma günü 8:00'de başlayıp bitmektedir.

Komut dosyası

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM', 0,8/24) as in_day_to_time
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

date
in_day_to_time

Sonuçlar tablosu
tarih	in_day_to_time
01/04/2022 3:41:54 AM	0
01/04/2022 4:19:43 AM	0
01/04/2022 04:53:47 AM	0
01/04/2022 8:38:53 AM	0
01/04/2022 10:37:52 AM	0
01/04/2022 1:54:10 PM	0
01/04/2022 5:53:23 PM	0
01/04/2022 8:13:26 PM	0
01/04/2022 10:00:49 PM	0
01/05/2022 7:45:37 AM	0
01/05/2022 8:44:36 AM	-1
01/05/2022 11:26:08 AM	0
01/05/2022 6:43:08 PM	0
01/05/2022 10:54:10 PM	0
01/05/2022 11:09:09 PM	0

8:00 ile 9:00 arasındaki işlemleri gösteren indaytotime() fonksiyonunu gösteren diyagram. — Örnek 3 indaytotime fonksiyonunun 8:00'den 9:00'a kadar işlemlerle diyagramı.

indaytotime() fonksiyonunda start_day bağımsız değişkeni olarak 8:00'a eşit olan 8/24 kullanıldığından, her gün 8:00'da başlayıp bitmektedir. Bu nedenle indaytotime() fonksiyonu 5 Ocak'ta 8:00 ile 9:00 arasında yapılan işlemler için mantıksal TRUE sonucunu döndürür.

Örnek 4 – Grafik nesnesi

Genel bakış

Birinci örnekteki veri kümesi ve senaryo kullanılır.

Ancak bu örnekte veri seti değişmez ve uygulamaya yüklenir. Bir grafik nesnesinde bir hesaplama oluşturarak 5 Ocak 9:00'dan önce bir işlem gerçekleşip gerçekleşmediğini belirleyeceksiniz.

Komut dosyası


Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:

date.

5 Ocak 9:00'dan önce bir işlem gerçekleşiyor mu belirlemek için şu hesaplamayı oluşturun:

=indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM',0)

Sonuçlar tablosu
tarih	=indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM',0)
01/04/2022 3:41:54 AM	0
01/04/2022 4:19:43 AM	0
01/04/2022 04:53:47 AM	0
01/04/2022 8:38:53 AM	0
01/04/2022 10:37:52 AM	0
01/04/2022 1:54:10 PM	0
01/04/2022 5:53:23 PM	0
01/04/2022 8:13:26 PM	0
01/04/2022 10:00:49 PM	0
01/05/2022 7:45:37 AM	-1
01/05/2022 8:44:36 AM	-1
01/05/2022 11:26:08 AM	0
01/05/2022 6:43:08 PM	0
01/05/2022 10:54:10 PM	0
01/05/2022 11:09:09 PM	0

in_day_to_time hesaplaması; grafik nesnesinde indaytotime() fonksiyonu kullanılarak ve fonksiyonun bağımsız değişkenlerinde tarih için Ocak 9:00 değerine sabit kodlanmış bir zaman damgası ve fark için 0 geçilerek oluşturulur. 5 Ocak'ta gece yarısı ile 9:00 arasında gerçekleşen tüm işlemler TRUE döndürür. Bu, sonuçlar tablosunda doğrulanır.

Örnek 5 – Senaryo

Genel bakış

Bu örnekte yerel bir sinemanın bilet satışlarını içeren bir veri seti Ticket_Sales adlı bir tabloya yüklenmektedir. Bugün 3 Mayıs 2022 ve saat 11:00'dir.

Kullanıcı, bugün şimdiye dek gerçekleşen tüm gösterimlerden elde edilen geliri göstermek için bir KPI grafik nesnesi istemektedir.

Komut dosyası

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Ticket_Sales:
Load
*
Inline 
[
sale ID, show time, ticket price
1,05/01/2022 09:30:00 AM,10.50
2,05/03/2022 05:30:00 PM,21.00
3,05/03/2022 09:30:00 AM,10.50
4,05/03/2022 09:30:00 AM,31.50
5,05/03/2022 09:30:00 AM,10.50
6,05/03/2022 12:00:00 PM,42.00
7,05/03/2022 12:00:00 PM,10.50
8,05/03/2022 05:30:00 PM,42.00
9,05/03/2022 08:00:00 PM,31.50
10,05/04/2022 10:30:00 AM,31.50
11,05/04/2022 12:00:00 PM,10.50
12,05/04/2022 05:30:00 PM,10.50
13,05/05/2022 05:30:00 PM,21.00
14,05/06/2022 12:00:00 PM,21.00
15,05/07/2022 09:30:00 AM,42.00
16,05/07/2022 10:30:00 AM,42.00
17,05/07/2022 10:30:00 AM,10.50
18,05/07/2022 05:30:00 PM,10.50
19,05/08/2022 05:30:00 PM,21.00
20,05/11/2022 09:30:00 AM,10.50
];

Sonuçlar

Aşağıdakileri yapın:

Bir KPI nesnesi oluşturun.
Bugün şimdiye dek gerçekleşen gösterimlerin bilet satışlarının toplamını göstermek için indaytotime() fonksiyonunu kullanarak bir hesaplama oluşturun:

=sum(if(indaytotime([show time],'05/03/2022 11:00:00 AM',0),[ticket price],0))

KPI nesnesi için ‘Geçerli Gelir’ etiketini oluşturun.
Hesaplamanın Sayı Biçimini Para olarak ayarlayın.

3 Mayıs 2022'de saat 11:00'a kadat bilet satışlarının toplamı 52,50 USD'dir.

indaytotime () fonksiyonu her bilet satışının gösterim saatini geçerli saat ('05/03/2022 11:00:00’) ile karşılaştırırken mantıksal bir değer döndürür. indaytotime () fonksiyonu, 3 Mayıs'ta saat 11:00'den önce gösterimler için mantıksal TRUE sonucunu döndürür ve gösterimin bilet fiyatı toplama dahil edilir.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!

Geri bildiriminizi buradan iletin